- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07263711
Prospektivt Reel Verden Studie af Patologi AI til Gliom Molekylær Prædiktion
En prospektiv, real-world undersøgelse af patologi kunstig intelligens til at forudsige molekylære forandringer i gliomer
Formålet med denne kliniske undersøgelse er at undersøge, om en kunstig intelligens (AI)-model kan forudsige vigtige molekylære forandringer i gliomer, en type hjernetumor, præcist ved hjælp af digital patologi-billeder.
De vigtigste spørgsmål, som denne undersøgelse sigter mod at besvare, er:
Hvor præcis er AI-modellen til at forudsige nøgle-molekylære forandringer sammenlignet med standard molekylær testning? Kan AI-modellen forkorte den tid, der kræves til diagnose, og reducere behovet for dyre molekylære tests?
Forskere vil indsamle hele slide-billeder fra flere hospitaler og bruge AI-modellen til at forudsige molekylære resultater. Forudsigelserne vil blive sammenlignet med de faktiske testresultater fra standard laboratoriemetoder.
Deltagerne vil:
Tillade brugen af deres patologi-billeder og molekylære testresultater til forskning.
Ikke få yderligere behandlinger eller procedurer ud over standard medicinsk behandling.
Denne undersøgelse vil hjælpe med at afgøre, om AI-assisterede værktøjer kan give en hurtigere og lavere omkostningsmolekylær diagnose for gliom, hvilket forbedrer patientplejen og støtter lige adgang til præcisionsmedicin.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: DANYI LI
- Telefonnummer: +8613538308634
- E-mail: lidanyi26@163.com
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510515
- Rekruttering
- Nanfang Hospital, Southern Medical University
-
Kontakt:
- Li Liang
- Telefonnummer: +8615989146266
- E-mail: lli@smu.edu.cn
-
Kontakt:
- DANYI LI
- Telefonnummer: +8613538308634
- E-mail: lidanyi26@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Dette studie vil omfatte voksne deltagere (18 år eller ældre), som er diagnosticeret med eller mistænkt for at have diffust gliom baseret på biopsi eller kirurgisk resektion. Deltagerne skal have tilgængelige hematoxylin og eosin (H&E)-farvede digitale patologiske billeder og komplette kliniske og molekylære testdata.
Alle deltagere vil være patienter, som har modtaget standard medicinsk behandling for gliom. Ingen yderligere behandlinger eller interventioner vil blive udført som en del af dette studie. Patologibilleder og molekylære testresultater vil blive indsamlet prospektivt fra flere kliniske centre for at evaluere den diagnostiske præstation af den AI-baserede patologimodel.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltageren (eller lovligt autoriseret repræsentant) har frivilligt underskrevet informeret samtykkeformular.
- Alder ≥ 18 år på tilmeldelsestidspunktet.
- Histologisk mistanke om diffus gliom baseret på biopsi eller kirurgisk resektion.
- Tilgængelighed af fuldstændig klinisk information og brugbare digitale patologiske objektglas med hematoxylin og eosin (H&E) farvning.
- Postoperativ molekylærpatologiske resultater tilgængelige til sammenligning.
Eksklusionskriterier:
- Patologiprøver af dårlig kvalitet (f.eks. utilstrækkelig væv, store folder eller forurening af objektglas, eller substandard digital skanningkvalitet).
- Vurderet af undersøgeren som uegnet til deltagelse i studiet af en hvilken som helst årsag.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtigheden af AI-modellen i at forudsige vigtige molekylære forandringer i gliom
Tidsramme: Inden for 1 uge efter at hele glasbilleder (WSI'er) er indhentet
|
Det primære resultat er den diagnostiske ydeevne af den AI-baserede patologimodel i forudsigelse af nøglemolekylære forandringer i gliom.
Nøjagtighed, følsomhed, specificitet og arealet under receiver operating characteristic-kurven (AUC) vil blive beregnet ved at sammenligne AI-forudsigelser med reference-resultater fra standard molekylærpatologisk testning. |
Inden for 1 uge efter at hele glasbilleder (WSI'er) er indhentet
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- NFEC-2025-508
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Gliom
-
UMC UtrechtPrincess Maxima Center for Pediatric OncologyIkke rekrutterer endnuDiffus Midline Glioma, H3 K27-ændretHolland
-
Universita degli Studi di GenovaUniversity of Turin, ItalyRekrutteringGlioma, høj kvalitet | Glioma Glioblastoma Multiforme | Positron-emissionstomografi (PET) | GliomkirurgiItalien
-
University of California, San FranciscoPacific Pediatric Neuro-Oncology ConsortiumRekrutteringBørnekræft | Gliom af lav kvalitet | Lav grad af hjernegliom | Tilbagevendende glioma med lav kvalitetForenede Stater
-
Children's Oncology GroupRekrutteringAstrocytom i barndommen | Glioblastom i barndommen | Barndom diffus iboende pontin glioma | Barndom diffus midtlinie glioma | Barndom ondartet gliomForenede Stater
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...RekrutteringGlioma, høj kvalitetKina
-
Azienda Sanitaria dell'Alto AdigeAzienda Ospedaliera Universitaria Integrata Verona; Università degli Studi...Ikke rekrutterer endnuGliom | Glioma, høj kvalitet | Hjernetumor Voksen
-
Goethe UniversityAktiv, ikke rekrutterende
-
Giselle ShollerPhoenix Children's HospitalAfsluttetPontine GliomaForenede Stater
-
Genetron HealthHuashan Hospital; West China Hospital; The First Hospital of Jilin University og andre samarbejdspartnereAfsluttetGliom, ondartet | Glioma, blandetKina
-
Theragnostics LtdAfsluttetGlioma Glioblastoma MultiformeDet Forenede Kongerige