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Können niedrige HDL-Werte (High Density Lipoprotein) den Behandlungserfolg bei Patienten mit chronischer Hepatitis-C-Virusinfektion vorhersagen?

8. Juli 2010 aktualisiert von: Ziv Hospital

Können niedrige HDL-Werte den Behandlungserfolg bei Patienten mit chronischer Hepatitis-C-Virusinfektion vorhersagen?

Die Arbeitshypothese ist, dass der niedrige HDL-Serumspiegel ein günstiges Ansprechen auf eine antivirale Behandlung bei chronischer HCV-Virusinfektion (Genotyp 1) vorhersagt. Dies könnte genutzt werden, um die Rate der anhaltenden virologischen Reaktion zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Lipoproteine ​​sind eng mit dem Prozess der Infektion mit dem Hepatitis-C-Virus (HCV) verbunden. Das metabolische Syndrom sagt ein negatives Behandlungsergebnis bei einer HCV-Infektion voraus.

Ziel: Beurteilung des Zusammenhangs zwischen Lipidkomponenten des metabolischen Syndroms und der anhaltenden Virusreaktion (SVR).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

80

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Israel
      • Safed, Israel, Israel
        • Ziv medical center liver unit

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

chronische HCV-Genotyp-1-naive Patienten

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Chronisch HCV-Genotyp-1-naive Patienten

Ausschlusskriterien:

  • Koinfektion mit HBV, HIV, HDV
  • Dekompensierte Lebererkrankung

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Non-Responder
Sonstiges: Non-Responder
Non-Responder
ANTWORTER
Sonstiges: Antwortende
Antwortende

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
anhaltende virale Reaktion
Zeitfenster: 72 Wochen
SVR erreichen
72 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ziv Hospital

Mitarbeiter

Hillel Yafe MC Hadera

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. April 2008

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Oktober 2008

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2009

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. Juli 2010

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

8. Juli 2010

Zuerst gepostet (Schätzen)

9. Juli 2010

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

9. Juli 2010

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. Juli 2010

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2010

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • HDL + HCV

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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