- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01680380
Verfolgung der Atmung während des Schlafs mit berührungslosen Sensoren
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Probanden werden gebeten, berührungslose Sensoren (z. B. Umgebungsmikrofone, drahtlose Bewegungssensoren) in ihrer häuslichen Schlafumgebung zu platzieren. Es werden keine Sensoren am Körper des Probanden angebracht oder auf andere Weise mit ihm in Kontakt kommen. Die Probanden beginnen mit der Datenerfassung, bevor sie einschlafen, und beenden die Datenerfassung am nächsten Morgen, wenn sie aufwachen. Die Probanden geben die Sensoren dann zur Analyse an den Prüfer zurück.
Die Ermittler werden die Daten und die damit verbundene manuelle Kennzeichnung untersuchen. Die Forscher werden Algorithmen entwickeln, die mithilfe statistischer und maschineller Lernmethoden Computermodelle trainieren, die die Atmung automatisch verfolgen sollen. Die Forscher vergleichen die automatische Ausgabe mit manuell generierten Etiketten, um die Genauigkeit der Atemverfolgung zu bestimmen.
Studientyp
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Oregon
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Portland, Oregon, Vereinigte Staaten, 97239
- Center for Spoken Language Understanding
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 21–89
- Keine selbstberichteten Probleme mit der Schlafatmung
Ausschlusskriterien:
- Positive Diagnose für Schlafatmungsprobleme (z. B. obstruktive Schlafapnoe)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Zu Hause
Über Nacht zu Hause schlafen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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In Audioaufnahmen über Nacht sind Atemgeräusche erkennbar
Zeitfenster: Nacht der Aufnahme
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Ziel dieser Studie ist es, die Atmung während des Schlafs mithilfe einer hochwertigen Audioschnittstelle zu verfolgen.
Unser Hauptziel besteht darin, festzustellen, ob ruhige Atemgeräusche (im Spektralbereich) für geschulte menschliche Etikettierer sichtbar sind.
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Nacht der Aufnahme
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Alexander Kain, Ph.D., Oregon Health and Science University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- IRB00008533
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