Seguimiento de la respiración durante el sueño con sensores sin contacto
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Se les pedirá a los sujetos que coloquen sensores sin contacto (por ejemplo, micrófonos ambientales, sensores de movimiento inalámbricos) en el entorno de sueño de su hogar. No se conectarán sensores ni estarán en contacto con el cuerpo del sujeto. Los sujetos comenzarán la recopilación de datos antes de quedarse dormidos y la detendrán a la mañana siguiente cuando se despierten. Luego, los sujetos devolverán los sensores al investigador para su análisis.
Los investigadores estudiarán los datos y el etiquetado manual asociado. Los investigadores desarrollarán algoritmos que utilizan métodos estadísticos y de aprendizaje automático para entrenar modelos informáticos diseñados para rastrear la respiración automáticamente. Los investigadores compararán la salida automática con las etiquetas generadas manualmente para determinar la precisión del seguimiento de la respiración.
Tipo de estudio
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Oregon
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Portland, Oregon, Estados Unidos, 97239
- Center for Spoken Language Understanding
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad 21-89
- Sin problemas de respiración durante el sueño autoinformados
Criterio de exclusión:
- Diagnóstico positivo de problema respiratorio durante el sueño (p. ej., apnea obstructiva del sueño)
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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En casa
Dormir toda la noche en casa
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Los sonidos respiratorios son evidentes en las grabaciones de audio durante la noche.
Periodo de tiempo: Noche de grabacion
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Este estudio tiene como objetivo rastrear la respiración durante el sueño utilizando una interfaz de audio de alta calidad.
Nuestro objetivo principal es determinar si los sonidos de respiración tranquila son visibles (en el dominio espectral) para los etiquetadores humanos capacitados.
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Noche de grabacion
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Alexander Kain, Ph.D., Oregon Health and Science University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- IRB00008533
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