使用非接触式传感器跟踪睡眠期间的呼吸
2016年7月5日 更新者：Alexander Kain、Oregon Health and Science University
本研究的目的是评估使用非接触式传感器（例如，麦克风或无线运动传感器）跟踪睡眠期间呼吸的可行性。
研究人员将使用这些传感器收集的数据来开发跟踪睡眠期间呼吸的算法。
研究人员将通过将自动输出与手动生成的标签进行比较来评估算法的性能。
研究概览
详细说明
受试者将被要求在他们的家庭睡眠环境中放置非接触式传感器（例如，环境麦克风、无线运动传感器）。 没有传感器会连接到或以其他方式接触对象的身体。 受试者将在入睡前开始数据采集，并在第二天早上醒来时停止数据采集。 然后，受试者会将传感器返回给研究者进行分析。
调查人员将研究数据和相关的手动标签。 研究人员将开发使用统计和机器学习方法的算法来训练旨在自动跟踪呼吸的计算机模型。 研究人员将自动输出与手动生成的标签进行比较，以确定呼吸追踪的准确性。
研究类型
观察性的
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Oregon
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Portland、Oregon、美国、97239
- Center for Spoken Language Understanding
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
21年 至 89年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
参与者将通过电子邮件和调查人员的个人熟人从 PI 的部门（OHSU 教员、博士生）招募。
参与者年龄必须在 21-100 岁之间，并且没有自我报告的睡眠呼吸问题。
描述
纳入标准：
- 21-89岁
- 没有自我报告的睡眠呼吸问题
排除标准：
- 睡眠呼吸问题的阳性诊断（例如，阻塞性睡眠呼吸暂停）
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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在家里
在家过夜
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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呼吸声在夜间录音中很明显
大体时间：录音之夜
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本研究旨在使用高质量音频接口跟踪睡眠期间的呼吸。
我们的主要目标是确定受过训练的人类贴标机是否可以看到安静的呼吸声（在频谱域中）。
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录音之夜
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Alexander Kain, Ph.D.、Oregon Health and Science University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2012年10月1日
初级完成 (预期的)
2016年8月1日
研究完成 (预期的)
2016年8月1日
研究注册日期
首次提交
2012年9月4日
首先提交符合 QC 标准的
2012年9月6日
首次发布 (估计)
2012年9月7日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2016年7月7日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2016年7月5日
最后验证
2016年7月1日
更多信息
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