- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02377037
Stoffwechselkosten für Sitzen, Stehen und Übergänge
Wie hoch sind die Stoffwechselkosten beim Sitzen, Stehen und beim Sitzen/Stehen-Übergang? Eine Randomisierte Kontrollierte Studie
Es gibt bereits zahlreiche wissenschaftliche Belege für den Nutzen öffentlicher Gesundheitsempfehlungen in Bezug auf körperliche Aktivität (die Anhäufung von mindestens 150 Minuten körperlicher Aktivität mit mindestens mäßiger Intensität pro Woche). Allerdings machen diese 30 täglichen Minuten nur etwa 3 % der Wachzeit aus. Aktuelle Daten deuten darauf hin, dass der Großteil der Bevölkerung durchschnittlich 8–9 Stunden pro Tag mit sitzender Tätigkeit (SB) verbringt. SB zeichnet sich durch jede Aktivität mit metabolischen Kosten (MC) unter 1,5 METs aus, hauptsächlich Aktivitäten in sitzender Position. Tatsächlich gibt es Hinweise darauf, dass das Erkrankungs- und Sterblichkeitsrisiko umso höher ist, je mehr Zeit man im Sitzen verbringt, wobei Sitzen direkt mit Krankheiten wie Typ-II-Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und sogar Krebs verbunden ist. Die durchschnittliche Lebenserwartung könnte sich um etwa 2 Jahre erhöhen, wenn die Forscher das Sitzen auf etwa 3 Stunden pro Tag reduzieren. Darüber hinaus scheint die Art und Weise, wie Menschen ihre Sitzzeit ansammeln, ein wichtiger Faktor zu sein, da längeres Sitzen mit einem höheren Krankheitsrisiko verbunden ist. Kurzfristige experimentelle Studien deuten darauf hin, dass ein sitzender Lebensstil die Energiebilanz beeinflusst und die Gewichtszunahme fördert. Zwar gibt es einige Untersuchungen zum MC im Zusammenhang mit „Sitz“- und „Steh“-Verhalten, die Ergebnisse sind jedoch widersprüchlich. Abgesehen von diesen widersprüchlichen Ergebnissen wurden die Auswirkungen von Übergängen zwischen diesen beiden Verhaltenstypen und wie diese Übergänge zur MC-Erhöhung beitragen können, nie untersucht.
Unsere Hypothese ist, dass sowohl bei Männern als auch bei Frauen der einfache Ersatz von Sitzen durch „Stehen“ die MC möglicherweise nicht wesentlich erhöht, sondern der größte Beitrag möglicherweise von den Übergängen zwischen diesen beiden Verhaltenszuständen abhängt. Daher werden die Forscher eine Studie mit folgenden Zwecken durchführen:
Untersuchen Sie MC und HR im Zusammenhang mit „Sitzen“, „Stehen“ und Übergängen zwischen diesen beiden Verhaltensweisen bei Erwachsenen beiderlei Geschlechts, die offenbar gesund sind und unterschiedliche Körperzusammensetzungsprofile aufweisen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Einleitung Regelmäßige körperliche Aktivität (PA) beeinflusst die meisten physiologischen Prozesse im menschlichen Körper positiv. Umgekehrt wirkt sich sitzendes Verhalten (SB) – zu viel Sitzen im Gegensatz zu zu wenig körperlicher Aktivität – negativ auf die Gesundheit des Herz-Kreislauf-Stoffwechsels und die vorzeitige Sterblichkeit aus [1-3]. Fettleibigkeit resultiert aus einem langfristigen Überschuss an verbrauchter Energie gegenüber verbrauchter Energie, einer positiven Energiebilanz [4]. Während übermäßiges Essen sicherlich zu einer positiven Energiebilanz beiträgt, wird die Epidemie von Fettleibigkeit und damit verbundenen Stoffwechselstörungen auch durch eine Verringerung des Energieverbrauchs vorangetrieben [5]. Die modernen menschlichen Umgebungen unterscheiden sich erheblich von denen unserer Vorfahren. Technologische Entwicklungen in den Bereichen Transport, Kommunikation, Arbeitsplatz und Home-Entertainment bieten viel Komfort, erhöhen jedoch die in SB verbrachte Zeit, was Kosten für die menschliche Gesundheit verursacht [6]. Durch die zunehmende Nutzung von Computern können Büroangestellte längere Zeit sitzen bleiben, wobei die metabolischen Kosten (MC) minimal sind, was dazu führt, dass viele Arbeitsplätze zu adipösen Umgebungen führen [7]. Die Sitzzeit trägt nicht nur zu einer positiven Energiebilanz bei, sondern ist auch ein unabhängiger Risikofaktor für übermäßige Adipositas [8,9] und Fettleibigkeit [10], selbst bei Menschen, die ein hohes Maß an mäßiger bis starker körperlicher Aktivität (MVPA) ausüben [11, 12]. Selbst ohne sportliche Betätigung kann es bei Menschen zu deutlich schwankenden LIPA-Werten (Low Intensity Physical Activity) kommen, die wiederum den PA-Energieaufwand (PAEE) um bis zu 2000 kcal/Tag erheblich variieren lassen [13]. Neue Erkenntnisse belegen die Machbarkeit einer Erhöhung der täglichen MC durch den Ersatz büroarbeitsbezogener SB durch LIPA über Workstation-Alternativen zu den herkömmlichen Kombinationen aus Bürostuhl und Desktop-Computern [14].
Unabhängig von der gesamten Sitzzeit mehren sich die Belege für die metabolischen Vorteile einer häufigeren Unterbrechung der Sitzzeit [15-17], wobei aufgrund dieser Pausen weniger Wert auf MC gelegt wird. Es gibt einige grundlegende wissenschaftliche Erkenntnisse zu den Unterschieden von MC im Zusammenhang mit „Sitzen“ und „Stehen“, die Ergebnisse sind jedoch widersprüchlich [14,18]. Auch andere Alternativen wurden untersucht [14,19] und es scheint, dass das Sitzen auf einem Stabilitätsball oder die Verwendung von Sitz-Steh-/Stehpulten in Bezug auf MC mit dem traditionellen Sitzzustand EE (≅1,2 kcal min(-1) vergleichbar ist )). Es hat sich gezeigt, dass das Laufband und Trettische (aktive Arbeitsplatzalternativen) hinsichtlich des EE (≅2–4 kcal min(-1)) die größten Aussichten bieten [14]. Eine andere Strategie besteht darin, bei längerer sitzender Tätigkeit Gehpausen einzuführen, die laut einer aktuellen Studie [20] zu zusätzlichen 24, 59 oder 132 kcal pro Tag führen können, wenn man einmal aufsteht und in einem normalen, selbstgewählten Tempo geht. zwei oder fünf Minuten im Vergleich zum Sitzen während der achtstündigen Arbeitszeit. Im Rahmen dieser Intervention wurde auch die Herzfrequenz (HR) untersucht, um Unterschiede zwischen Erkrankungen zu beurteilen, ohne dass es signifikante Unterschiede zwischen den Erkrankungen bei der Herzfrequenz gab. Daher ist das Einlegen von Sitzpausen ein potenzielles Mittel zur Vorbeugung von Fettleibigkeit und dem Anstieg von Fettleibigkeit, doch der eigentliche Beitrag des einfachen Aufstehens aus einer sitzenden Position und der Rückkehr in die sitzende Position (Sitz-Steh-Übergang) bei MC und HR ist es muss noch untersucht werden. Um diese Einschränkungen zu überwinden, wird eine randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt, um die MC und HR im Zusammenhang mit Sitzen, Stehen und Übergängen zwischen den vorherigen Verhaltensweisen in Laborumgebungen und unter Verwendung genauer Methoden (indirekte Kalorimetrie) zu untersuchen. Durch die Einbeziehung dieses methodischen Ansatzes werden wir in der Lage sein, den zusätzlichen Beitrag einer „Pause“ im Vergleich zum bloßen Stehen abzuschätzen, wenn wir sitzende Zeit auf MC und HR akkumulieren [18].
Hypothese
- Der prozentuale Anstieg von MC und Herzfrequenz (HF) über dem Ruhezustand, der mit Sitzen, Stehen und Sitz-/Stehübergängen verbunden ist, ist unabhängig von Geschlecht, Körperzusammensetzung und Alter unterschiedlich.
- Der mit Sitzen und Stehen verbundene MC, entweder pro kg Körpergewicht oder pro kg fettfreier Masse, wird ähnlich sein, es werden jedoch höhere Kosten für die Übergänge vom Sitzen zum Stehen erwartet, unabhängig von Geschlecht, Alter und FFM.
Zwecke
- Bestimmung der MC-Unterschiede zwischen Sitz-, Steh- und Übergangsbedingungen unter Berücksichtigung der Auswirkungen von Geschlecht, Körperzusammensetzung und Alter.
- Bestimmung der HR-Unterschiede zwischen Sitzen, Stehen und Übergängen unter Berücksichtigung der Auswirkungen von Geschlecht, Körperzusammensetzung und Alter.
Teilnehmer Stichprobenleistungsanalyse Für Stichproben- und Leistungsberechnungen verwendeten wir (GPower-Software, Version 3.1.9.2) und betrachten MC als kontinuierliche Antwortvariable. Basierend auf einer Pilotstudie mit einer kleinen Stichprobengröße, die darauf abzielte, die Unterschiede in der MC zwischen den drei durch indirekte Kalorimetrie bewerteten Bedingungen zu testen, haben wir durch die Verwendung wiederholter ANCOVA-Messungen eine Effektgröße von etwa 0,385 ermittelt. Daher müssen wir 50 Teilnehmer untersuchen, um die Nullhypothese ablehnen zu können, dass die Populationsmittelwerte der drei experimentellen Bedingungen mit einer Wahrscheinlichkeit (Potenz) von 0,8 gleich sind. Die mit diesem Test dieser Nullhypothese verbundene Fehlerwahrscheinlichkeit vom Typ I beträgt 0,05. Angesichts der Tatsache, dass aufgrund ungültiger Daten eine Abbrecherquote von 10 % auftreten kann, werden wir 60 Teilnehmer mithilfe eines Crossover-Designs einschreiben, bei dem die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip zugewiesen werden, um die drei Bedingungen in unterschiedlicher Reihenfolge auszuführen.
Probenrekrutierung und -auswahl Insgesamt werden 60 gesunde Teilnehmer, sowohl Männer als auch Frauen, ausgewählt. Teilnehmer werden über Anzeigen in der Nähe der Einrichtung rekrutiert und melden sich freiwillig zur Teilnahme an dieser Studie. Wenn Einschlusskriterien vorliegen, werden die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip einer der Bedingungen zugeordnet und nehmen an der Studie teil.
Beurteilungen Anthropometrie: Die Probanden werden auf 0,1 kg genau gewogen, tragen minimale Kleidung und ohne Schuhe und die Körpergröße wird auf 0,1 cm genau auf einer digitalen Waage mit integriertem Stadiometer (Seca, Hamburg, Deutschland) gemäß den an anderer Stelle beschriebenen standardisierten Verfahren gemessen [21]. ]. Der BMI wird anhand der Formel [Gewicht (kg)/Größe2 (m2)] berechnet.
Körperzusammensetzung Zur Schätzung der Gesamtfettmasse und des FFM wird die Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie (Hologic Explorer-W, Waltham, USA) verwendet. Es wird ein Ganzkörperscan durchgeführt und die Abschwächung der zwischen 70 und 140 kV gepulsten Röntgenstrahlen synchron zur Zeilenfrequenz für jedes Pixel des gescannten Bildes gemessen.
Ruheenergieaufwand (REE) Der REE wird mithilfe eines Spirometriesystems mit offenem Kreislauf (MedGraphics Corporation, Breezeex Software) geschätzt. Die Probanden liegen etwa 45 Minuten lang auf dem Rücken. Das Kalorimeter wird an der Maske befestigt und VO2 und VCO2 werden 30 Minuten lang in jedem Atemzug gemessen. Die Daten werden gemäß den an anderer Stelle beschriebenen Verfahren analysiert (22).
MC-Messung unter jeder Testbedingung Der MC wird mithilfe eines Spirometriesystems mit offenem Kreislauf (MedGraphics Corporation, Breezeex Software) geschätzt. Jeder Teilnehmer muss 4 Zeiträume (Bedingungen) von 10 Minuten absolvieren, in denen das Kalorimetergerät an der Maske befestigt ist und VO2 und VCO2 Atemzug für Atemzug 40 Minuten lang gemessen werden. Die erste Bedingung besteht darin, 10 Minuten lang auf einem Stuhl sitzen zu bleiben, die Hände auf die Oberschenkel zu legen und bewegungslos zu bleiben. Die zweite Bedingung ist identisch mit der ersten, jedoch befindet sich der Teilnehmer in einer aufrechten Position (stehend). In der dritten Bedingung schließlich führt der Teilnehmer jede Minute einen Übergang vom Sitzen zum Stehen durch, gefolgt von einem Übergang vom Stehen zum Sitzen. Die Reihenfolge der drei Bedingungen wird zufällig vergeben. Die Herzfrequenz wird kontinuierlich mit einem Pulsoximeter gemessen, das an das MedGraphics-System angeschlossen ist. Hierbei handelt es sich um ein medizinisches Gerät, das indirekt die Sauerstoffsättigung des Blutes eines Patienten überwacht (im Gegensatz zur direkten Messung der Sauerstoffsättigung anhand einer Blutprobe). Herzfrequenz- und Sauerstoffverbrauchsdaten werden Minute für Minute analysiert.
Statistische Analyse Die statistische Analyse wird mit SPSS Statistics Version 22.0, 2013 (SPSS Inc., Chicago, IL) durchgeführt. Beschreibende Statistiken (Mittelwert ± SD) werden für alle Ergebnismessungen berechnet. Die Normalität wird mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test überprüft. Eine wiederholte ANCOVA-Messung mit Post-hoc-Analyse wird verwendet, um die Unterschiede zwischen den Bedingungen zu vergleichen, mögliche Kovariaten (FFM und Alter) zu berücksichtigen und die Reihenfolge der Randomisierung der Bedingungen als Zwischensubjekteffekt zu berücksichtigen. Um die Sphärizität oder Homogenität von Varianzen zu testen, wird der statistische Mauchly-Test durchgeführt. Die statistische Signifikanz wird auf (p<0,05) festgelegt.
Risiko-Nutzen-Analyse Das erste Ziel der Studie besteht darin, den MC im Zusammenhang mit Sitzen, Stehen und den Übergängen vom Sitzen zum Stehen zu bewerten. Auf diese Weise können wir den zusätzlichen Beitrag des tatsächlichen Übergangs zur MC im Vergleich zum bloßen Sitzen oder Stehen über längere Zeiträume abschätzen. Es gibt Hinweise darauf, dass SB schädliche Auswirkungen auf den allgemeinen Gesundheitszustand hat, insbesondere im Zusammenhang mit einer positiven Energiebilanz, die zu Adipositas und Gewichtszunahme führt und somit das Risiko für Fettleibigkeit und damit verbundene metabolische Risikofaktoren erhöht. Daher werden die Teilnehmer nur von dieser Intervention profitieren [23]. Durch die Teilnahme an der Studie entsteht kein zusätzliches Risiko, da mit der Intervention selbst kein Risiko verbunden ist. Zur Beurteilung von MC und Körperzusammensetzung werden anerkannte und sichere Techniken eingesetzt.
Datenschutz und Vertraulichkeit der Daten Diese Forschung findet nur statt, wenn sie von der Ethikkommission der Faculdade de Motricidade Humana der Universidade de Lisboa genehmigt wurde, und wird in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki für Humanstudien durchgeführt. Alle Teilnehmer werden über die möglichen Risiken der Untersuchung aufgeklärt, bevor sie ihr schriftliches Einverständnis zur Teilnahme geben. Die gesammelten Daten werden behandelt und analysiert, aber Vertraulichkeit und Privatsphäre werden stets gewahrt. Daher werden alle Daten ohne persönliche Identifizierung erfasst und verarbeitet und wir geben den Code niemals weiter. Die Daten werden in Excel- und SPSS-Dateien auf dem Fakultätsserver gespeichert, der mit dem Übungs- und Gesundheitslabor verbunden ist. Später werden die mit den Daten jedes Teilnehmers erhaltenen Dokumente nach dem Aufbau der Datenbank vernichtet.
Entschädigung und Versicherung der Teilnehmer Mit der Teilnahme an dieser Studie sind keine Kosten und Kosten verbunden, daher benötigen die Teilnehmer keine Versicherung. Wie in der Einverständniserklärung beschrieben, wird der Transport zum Labor jedoch von den Teilnehmern unterstützt.
An wen kann man sich im Notfall wenden? Pedro Judice.
Interessenkonflikte Die Autoren erklären, dass in dieser Studie keine Interessenkonflikte bestehen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Lisboa
-
Cruz Quebrada, Lisboa, Portugal, 1495
- Exercise and Health Laboratory, Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen im Alter von 18 bis 64 Jahren ohne größere Stoffwechsel-, Lungen- und Herzerkrankungen und mit garantierter allgemeiner Gesundheit.
- Körperlich unabhängig und in der Lage, alle Bedingungen ohne Einschränkungen auszuführen.
Ausschlusskriterien:
- Schwangerschaft oder Teilnahme an einem Abnehmprogramm, das sich auf die Energiebilanz auswirken kann.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: Sitzung
Bleiben Sie 10 Minuten lang auf einem Stuhl sitzen, die Hände auf die Oberschenkel gelegt, bleiben Sie bewegungslos, während das Kalorimetergerät an der Maske befestigt ist und VO2 und VCO2 Atemzug für Atemzug Minute für Minute gemessen werden.
|
Die Reihenfolge der drei Bedingungen wird nach dem Zufallsprinzip vergeben und alle werden in Laborumgebungen durchgeführt.
Bevor die Teilnehmer unter die experimentellen Bedingungen treten, führen sie anthropometrische und Körperzusammensetzungsbewertungen sowie die Ruhe-EE-Bewertung durch.
Alle Bewertungen werden nur einmal durchgeführt, beginnend um 7:00 Uhr morgens nach einer Fastennacht über Nacht
|
Experimental: Stehen
Bleiben Sie 10 Minuten lang in aufrechter Position (stehend), legen Sie die Hände auf die Oberschenkel und bleiben Sie bewegungslos. Dabei ist das Kalorimetergerät an der Maske befestigt und VO2 und VCO2 werden Atemzug für Atemzug Minute für Minute gemessen.
|
Die Reihenfolge der drei Bedingungen wird nach dem Zufallsprinzip vergeben und alle werden in Laborumgebungen durchgeführt.
Bevor die Teilnehmer unter die experimentellen Bedingungen treten, führen sie anthropometrische und Körperzusammensetzungsbewertungen sowie die Ruhe-EE-Bewertung durch.
Alle Bewertungen werden nur einmal durchgeführt, beginnend um 7:00 Uhr morgens nach einer Fastennacht über Nacht
|
Experimental: Übergänge Sitzen/Stehen
Der Teilnehmer führt jede Minute einen Sitz-zu-Steh-Übergang durch, gefolgt von einem Stand-zu-Sitz-Übergang, bei dem das Kalorimetergerät an der Maske befestigt wird und VO2 und VCO2 Atemzug für Atemzug gemessen werden.
|
Die Reihenfolge der drei Bedingungen wird nach dem Zufallsprinzip vergeben und alle werden in Laborumgebungen durchgeführt.
Bevor die Teilnehmer unter die experimentellen Bedingungen treten, führen sie anthropometrische und Körperzusammensetzungsbewertungen sowie die Ruhe-EE-Bewertung durch.
Alle Bewertungen werden nur einmal durchgeführt, beginnend um 7:00 Uhr morgens nach einer Fastennacht über Nacht
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Stoffwechselkosten
Zeitfenster: 60 Minuten (30 aus Stoffwechselruhe und 30 aus Bedingungen)
|
Der MC wird mithilfe eines Open-Circuit-Spirometriesystems (MedGraphics Corporation, Breezeex Software) geschätzt.
Jeder Teilnehmer muss 4 Zeiträume (Bedingungen) von 10 Minuten absolvieren, in denen das Kalorimetergerät an der Maske befestigt ist und VO2 und VCO2 Atemzug für Atemzug 40 Minuten lang gemessen werden.
|
60 Minuten (30 aus Stoffwechselruhe und 30 aus Bedingungen)
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Pulsschlag
Zeitfenster: 60 Minuten (30 aus Stoffwechselruhe und 30 aus Bedingungen)
|
Die Herzfrequenz wird kontinuierlich mit einem Pulsoximeter gemessen, das an das MedGraphics-System angeschlossen ist.
Hierbei handelt es sich um ein medizinisches Gerät, das indirekt die Sauerstoffsättigung des Blutes eines Patienten überwacht (im Gegensatz zur direkten Messung der Sauerstoffsättigung anhand einer Blutprobe).
Herzfrequenz- und Sauerstoffverbrauchsdaten werden Minute für Minute analysiert.
|
60 Minuten (30 aus Stoffwechselruhe und 30 aus Bedingungen)
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Analiza M Silva, PhD, Laboratory of Exercise and Health, Faculadde Motricidade Humana, Universidade de Lisboa
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Healy GN, Matthews CE, Dunstan DW, Winkler EA, Owen N. Sedentary time and cardio-metabolic biomarkers in US adults: NHANES 2003-06. Eur Heart J. 2011 Mar;32(5):590-7. doi: 10.1093/eurheartj/ehq451. Epub 2011 Jan 11.
- Reiff C, Marlatt K, Dengel DR. Difference in caloric expenditure in sitting versus standing desks. J Phys Act Health. 2012 Sep;9(7):1009-11. doi: 10.1123/jpah.9.7.1009.
- Wilmot EG, Edwardson CL, Achana FA, Davies MJ, Gorely T, Gray LJ, Khunti K, Yates T, Biddle SJ. Sedentary time in adults and the association with diabetes, cardiovascular disease and death: systematic review and meta-analysis. Diabetologia. 2012 Nov;55(11):2895-905. doi: 10.1007/s00125-012-2677-z. Epub 2012 Aug 14. Erratum In: Diabetologia. 2013 Apr;56(4):942-3.
- Dempsey PC, Owen N, Biddle SJ, Dunstan DW. Managing sedentary behavior to reduce the risk of diabetes and cardiovascular disease. Curr Diab Rep. 2014;14(9):522. doi: 10.1007/s11892-014-0522-0.
- Hu FB, Li TY, Colditz GA, Willett WC, Manson JE. Television watching and other sedentary behaviors in relation to risk of obesity and type 2 diabetes mellitus in women. JAMA. 2003 Apr 9;289(14):1785-91. doi: 10.1001/jama.289.14.1785.
- Church TS, Thomas DM, Tudor-Locke C, Katzmarzyk PT, Earnest CP, Rodarte RQ, Martin CK, Blair SN, Bouchard C. Trends over 5 decades in U.S. occupation-related physical activity and their associations with obesity. PLoS One. 2011;6(5):e19657. doi: 10.1371/journal.pone.0019657. Epub 2011 May 25.
- Ford ES, Li C, Zhao G, Pearson WS, Tsai J, Churilla JR. Sedentary behavior, physical activity, and concentrations of insulin among US adults. Metabolism. 2010 Sep;59(9):1268-75. doi: 10.1016/j.metabol.2009.11.020. Epub 2010 Jan 13.
- Owen N, Salmon J, Koohsari MJ, Turrell G, Giles-Corti B. Sedentary behaviour and health: mapping environmental and social contexts to underpin chronic disease prevention. Br J Sports Med. 2014 Feb;48(3):174-7. doi: 10.1136/bjsports-2013-093107.
- Mummery WK, Schofield GM, Steele R, Eakin EG, Brown WJ. Occupational sitting time and overweight and obesity in Australian workers. Am J Prev Med. 2005 Aug;29(2):91-7. doi: 10.1016/j.amepre.2005.04.003.
- Bann D, Kuh D, Wills AK, Adams J, Brage S, Cooper R; National Survey of Health and Development scientific and data collection team. Physical activity across adulthood in relation to fat and lean body mass in early old age: findings from the Medical Research Council National Survey of Health and Development, 1946-2010. Am J Epidemiol. 2014 May 15;179(10):1197-207. doi: 10.1093/aje/kwu033. Epub 2014 Apr 9.
- Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Associations of leisure-time internet and computer use with overweight and obesity, physical activity and sedentary behaviors: cross-sectional study. J Med Internet Res. 2009 Jul 27;11(3):e28. doi: 10.2196/jmir.1084.
- de Rezende LF, Rodrigues Lopes M, Rey-Lopez JP, Matsudo VK, Luiz Odo C. Sedentary behavior and health outcomes: an overview of systematic reviews. PLoS One. 2014 Aug 21;9(8):e105620. doi: 10.1371/journal.pone.0105620. eCollection 2014.
- Judice PB, Silva AM, Magalhaes JP, Matias CN, Sardinha LB. Sedentary behaviour and adiposity in elite athletes. J Sports Sci. 2014;32(19):1760-7. doi: 10.1080/02640414.2014.926382. Epub 2014 Jun 10.
- Larsen BA, Allison MA, Kang E, Saad S, Laughlin GA, Araneta MR, Barrett-Connor E, Wassel CL. Associations of physical activity and sedentary behavior with regional fat deposition. Med Sci Sports Exerc. 2014 Mar;46(3):520-8. doi: 10.1249/MSS.0b013e3182a77220.
- Levine JA, Vander Weg MW, Hill JO, Klesges RC. Non-exercise activity thermogenesis: the crouching tiger hidden dragon of societal weight gain. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2006 Apr;26(4):729-36. doi: 10.1161/01.ATV.0000205848.83210.73. Epub 2006 Jan 26.
- Tudor-Locke C, Schuna JM Jr, Frensham LJ, Proenca M. Changing the way we work: elevating energy expenditure with workstation alternatives. Int J Obes (Lond). 2014 Jun;38(6):755-65. doi: 10.1038/ijo.2013.223. Epub 2013 Nov 28.
- Henson J, Yates T, Biddle SJ, Edwardson CL, Khunti K, Wilmot EG, Gray LJ, Gorely T, Nimmo MA, Davies MJ. Associations of objectively measured sedentary behaviour and physical activity with markers of cardiometabolic health. Diabetologia. 2013 May;56(5):1012-20. doi: 10.1007/s00125-013-2845-9. Epub 2013 Mar 1.
- Peddie MC, Bone JL, Rehrer NJ, Skeaff CM, Gray AR, Perry TL. Breaking prolonged sitting reduces postprandial glycemia in healthy, normal-weight adults: a randomized crossover trial. Am J Clin Nutr. 2013 Aug;98(2):358-66. doi: 10.3945/ajcn.112.051763. Epub 2013 Jun 26.
- Elmer SJ, Martin JC. A cycling workstation to facilitate physical activity in office settings. Appl Ergon. 2014 Jul;45(4):1240-6. doi: 10.1016/j.apergo.2014.03.001. Epub 2014 Mar 27.
- Swartz AM, Squires L, Strath SJ. Energy expenditure of interruptions to sedentary behavior. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Jun 27;8:69. doi: 10.1186/1479-5868-8-69.
- Lohman TG, Roche AF, Martorell R (1988) Anthropometric standardization reference manual. Champaign, IL: Human Kinetics Publichers.
- Compher C, Frankenfield D, Keim N, Roth-Yousey L; Evidence Analysis Working Group. Best practice methods to apply to measurement of resting metabolic rate in adults: a systematic review. J Am Diet Assoc. 2006 Jun;106(6):881-903. doi: 10.1016/j.jada.2006.02.009.
- Haines DJ, Davis L, Rancour P, Robinson M, Neel-Wilson T, Wagner S. A pilot intervention to promote walking and wellness and to improve the health of college faculty and staff. J Am Coll Health. 2007 Jan-Feb;55(4):219-25. doi: 10.3200/JACH.55.4.219-225.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Stoffwechselkosten
-
Scripps Whittier Diabetes InstituteAbgeschlossenCardio-metabolic Care-Team Intervention (CMC-TI)