Messung der Eigenschaften des Blutflusses mit dynamischer kontrastverstärkter Magnetresonanztomographie

Ziele Das Ziel dieser Prüfarzt-initiierten Studie ist die Fortsetzung und Ausweitung dieser Forschung durch Anwendung unseres optimierten DCE-Bildgebungsprotokolls (unter Verwendung der standardmäßigen, von der FDA zugelassenen DCE-Sequenz) und unserer neuartigen Bildnachbearbeitung, um neue Informationen über die BBB-Integrität im Alter zu erhalten.

Überblick über das Studienverfahren: Die Probanden werden entweder aus Patienten am LLUMC mit einer bestehenden Bestellung für eine MRT-Untersuchung des Kopfes mit Kontrastmittel oder aus einer bestehenden Kohorte an der LLU rekrutiert, die an einer früheren Studie teilgenommen hat.

Gesundheitskontrollen werden gefragt, ob sie an der Studie teilnehmen möchten, um zu bewerten, ob die optimierte DCE-Sequenz nützliche Informationen über verschiedene ZNS-Erkrankungen liefern kann.

Bildgebung: Nach der Zustimmung werden die Probanden am LLUMC mit dem 3T-MRT-Scanner (Siemens Medical Solutions, Malvern, PA) abgebildet, nachdem der Fragebogen zum MRT-Sicherheitsscreening ausgefüllt wurde. Die Probanden werden gebeten, auf dem MRT-Scanner zu liegen oder auf dem Rücken positioniert zu werden. Die Spule wird um den Kopf gelegt und die Testperson erhält während des Scans Kopfhörer und/oder Ohrstöpsel. Die Bildgebung besteht aus dem vom anordnenden Arzt angeforderten diagnostischen MR-Protokoll und der Hinzufügung der von der FDA zugelassenen DCE-Standardsequenz.

Datensammlung und -analyse Die gesammelten DCE-Daten können mit einer von der FDA zugelassenen DCE-Standardsoftware (die die Abteilung bereits besitzt und klinisch verwendet) verarbeitet, für klinische Entscheidungsfindungszwecke verwendet und der Patientenakte hinzugefügt werden. Die Daten werden auch mit spezialisierter Forschungssoftware verarbeitet, diese Verarbeitung wird nicht für diagnostische oder klinische Entscheidungszwecke verwendet und nicht der Patientenakte hinzugefügt. Ktrans-Werte werden unter Verwendung einer Region-of-Interest-Analyse aus den verarbeiteten DCE-Daten gemessen, um festzustellen, ob es Unterschiede zwischen der interessierenden Pathologie und gesunden Kontrollen gibt.