Vorläufige Studie zu Augenmerkmalen von Patienten mit bösartigen Tumoren
6. April 2024 aktualisiert von: Dr. Xue Dong, Peking University Cancer Hospital & Institute
Anwendung des White-Eye-Imaging-Gesundheitssystems auf die Diagnose bösartiger Tumore
Basierend auf der Theorie der traditionellen chinesischen Medizin sammelt diese Studie Augenmerkmale von weißen Augen durch das White Eye Imaging Health Care System unter sichtbarem Licht und erstellt eine Datenbank von Augen-Augen-Merkmale, die der Krankheit entsprechen.
Die Computerbildanalyse und die Technologie der künstlichen Intelligenz werden verwendet, um das Auge zu visualisieren.
Die Merkmale wurden extrahiert und klassifiziert, und die entsprechenden Änderungen in den Merkmalen der traditionellen chinesischen Medizin und der Krankheit wurden statistisch analysiert, um ein der Krankheit entsprechendes Analysemodell zu erstellen.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
- Erfassen der Merkmale der weißäugigen Augen von 500 Patienten mit bösartigen Tumoren und 500 Nicht-Tumorpatienten durch das schattenfreie Bilderfassungssystem mit weißen Augen unter sichtbarem Licht und Erstellen auffälliger Bilder von Patienten mit bösartigen Tumoren und gesunden Menschen mit verschiedenen Krankheiten. Feature-Datenbank.
- Basierend auf dem gesammelten vierdimensionalen Auge-Auge-Diagramm, unter Verwendung von Computerbildanalyse und Technologie der künstlichen Intelligenz, um die Auge-Auge-Merkmale des weißen Auges zu extrahieren und zu klassifizieren und die Korrelation zwischen den Auge-Auge-Merkmale und dem bösartigen Tumor statistisch zu analysieren. Die Beziehung zwischen den Merkmalen des weißen Auges und der entsprechenden Veränderung des bösartigen Tumors.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Beijing, China, 100142
- Yichen Dr. Xu
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre bis 75 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Teilnehmer der Studie waren Patienten mit bösartigen Tumoren und gesunde Probanden.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Patienten mit bösartigen Tumoren mit eindeutiger pathologischer Diagnose;
Diejenigen, die keine schweren Grunderkrankungen des kardiovaskulären, zerebrovaskulären, respiratorischen, endokrinen, urinausscheidenden, Blut- und anderen Systems haben;
Die Hauptorgane (Hämatopoese, Herz, Lunge, Leber und Niere) haben keine offensichtliche abnormale Funktion; ④Alter ≥18 Jahre alt, ≤75 Jahre alt; ⑤ Keine schwere Augenerkrankung;
- Der Patient hat sich bereit erklärt, an dieser Studie teilzunehmen.
Ausschlusskriterien:
Patienten mit schwerem Blutverlust (denn wenn die Blutung 300 ml übersteigt, ist die weiße Augenfarbe des Patienten oft blassweiß);
Schlechte Patienten-Compliance; ③ schwangere und stillende Frauen;
- Kann bei der Inspektion nicht richtig zusammenarbeiten; ⑤ Kann die Skala nicht lesen oder verstehen.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Modell der Augenmerkmale weißer Augen bei Patienten mit bösartigen Tumoren
Zeitfenster: 2,5 Jahre
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Der Test wird die Technologie der künstlichen Intelligenz verwenden, um die Merkmale weißer Augen gesunder Menschen und Patienten mit bösartigen Tumoren zu analysieren und zu lernen und ein Modell der Augenmerkmale bösartiger Tumore zu erstellen.
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2,5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Dong D Xue, Peking University Cancer Hospital & Institute
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. Februar 2019
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
20. September 2022
Studienabschluss (Tatsächlich)
20. September 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. Januar 2020
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
8. Januar 2020
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
13. Januar 2020
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
9. April 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
6. April 2024
Zuletzt verifiziert
1. April 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- WEIS
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
Diese Forschung befindet sich noch in der Sondierungsphase und es gibt keine Pläne, IPD zu teilen
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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