Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Előzetes tanulmány a rosszindulatú daganatos betegek szemének jellemzőiről

2024. április 6. frissítette: Dr. Xue Dong, Peking University Cancer Hospital & Institute

A White Eye Imaging egészségügyi rendszer alkalmazása a rosszindulatú daganatok diagnosztizálására

A hagyományos kínai orvoslás elméletére alapozva ez a tanulmány a White Eye Imaging Health Care System rendszeren keresztül látható fényben összegyűjti a fehér szemek szem jellegzetességeit, és adatbázist hoz létre a betegségnek megfelelő szem-szem jellemzőkről. A szem vizualizálására számítógépes képelemzést és mesterséges intelligencia technológiát alkalmaznak. A jellemzőket kinyertük és osztályoztuk, a hagyományos kínai orvoslás és a betegség jellemzőiben bekövetkezett változásokat statisztikailag elemeztük, hogy a betegségnek megfelelő analitikai modellt hozzunk létre.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Részletes leírás

  1. 500 rosszindulatú daganatos és 500 nem daganatos beteg fehérszem-jellemzőinek összegyűjtése a fehér szem árnyék nélküli képalkotó rendszerrel látható fényben, és figyelemfelkeltő képek készítése rosszindulatú daganatos betegekről és különböző betegségekben szenvedő egészséges emberekről. Funkció adatbázis.
  2. Az összegyűjtött négydimenziós szem-szem diagram alapján számítógépes képelemzés és mesterséges intelligencia technológia segítségével kinyerjük és osztályozzuk a fehér szem szem-szem jellemzőit, statisztikailag elemezzük a szem-szem jellemzők és a rosszindulatú daganat közötti összefüggést. A fehérszem jellemzői és a rosszindulatú daganat megfelelő változása közötti kapcsolat.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

1000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Beijing, Kína, 100142
        • Yichen Dr. Xu

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálatban rosszindulatú daganatos betegek és egészséges önkéntesek vettek részt.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Rosszindulatú daganatos betegek egyértelmű patológiás diagnózissal;

    • Azok, akiknek nincs súlyos szív- és érrendszeri, agyi érrendszeri, légúti, endokrin, húgyúti, vér- és egyéb rendszerbetegségük;

      • A fő szervek (a vérképzés, a szív, a tüdő, a máj és a vese) nem rendelkeznek nyilvánvaló kóros működéssel; ④életkor ≥18 éves, ≤75 éves; ⑤ Nincs súlyos szembetegség;

        • A páciens önként jelentkezett, hogy részt vegyen ebben a vizsgálatban.

Kizárási kritériumok:

  • Súlyos vérveszteségben szenvedő betegek (mivel ha a vérzés meghaladja a 300 ml-t, a beteg fehér szeme gyakran halvány fehér);

    • A betegek rossz együttműködése; ③ terhes és szoptató nők;

      • Nem tud megfelelően együttműködni az ellenőrzéssel; ⑤ Nem tudja elolvasni vagy megérteni a skálát.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Case-Control
  • Időperspektívák: Leendő

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A fehér szem szemészeti jellemzőinek modellje rosszindulatú daganatokban szenvedő betegeknél
Időkeret: 2,5 év
A teszt mesterséges intelligencia technológiát használ az egészséges emberek és rosszindulatú daganatos betegek fehér szemének jellemzőinek elemzésére és megismerésére, valamint a rosszindulatú daganatok szemjellemzőinek modelljének felállítására.
2,5 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Dong D Xue, Peking University Cancer Hospital & Institute

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2019. február 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. szeptember 20.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. szeptember 20.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. január 8.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. január 8.

Első közzététel (Tényleges)

2020. január 13.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. április 9.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 6.

Utolsó ellenőrzés

2024. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • WEIS

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Ez a kutatás még csak feltáró szakaszban van, és nem tervezik az IPD megosztását

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Rákbetegek

3
Iratkozz fel