- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06419725
Zeitliche Trends bei der Nichterscheinenrate bei geplanten ambulanten Terminen.
14. Mai 2024 aktualisiert von: LUCIA.PEREZ, Hospital Italiano de Buenos Aires
Ökologische Zeitreihenstudie unter Verwendung sekundärer Datenbanken.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Detaillierte Beschreibung
Es wird eine Zeitreihenstudie durchgeführt, um die Nichtanwesenheit im Zeitverlauf zu bewerten.
Die Analyseeinheit wird der Termin sein.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
13823093
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Argentinien, 1406
- Hospital Italiano de Buenos Aires
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Die Studienpopulation besteht aus Personen, die während des Studienzeitraums in einem seiner Einrichtungen mindestens einen Termin für eine geplante ambulante medizinische Versorgung im Hospital Italiano de Buenos Aires beantragt haben.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Geplante Termine für die ambulante medizinische Versorgung in allen Einrichtungen und Fachgebieten vom 1. Januar 2016 bis zum 31. Dezember 2023
Ausschlusskriterien:
- Abgesagte Termine, einschließlich Stornierungen durch den Patienten, das medizinische Team und das Terminverwaltungssystem.
- Termine, die nicht der geplanten Präsenzbetreuung entsprechen (Telesprechstunden,
- Termine für Walk-In-Bedarf).
- Geplante Termine, die nicht der medizinischen Versorgung dienen (Krankenversicherung oder Fachgebiete, die nicht der geplanten medizinischen Versorgung entsprechen, Termine für Eingriffe,
- Termine für ergänzende Untersuchungen, Termine für Behandlungen wie Logopädie, Physiotherapie oder andere Therapien).
- Spontane Überlauftermine, bei denen der Patient in diesem Moment spontan zur Behandlung erscheint. Diese Termine dürfen nicht fehlen, da das Geschenk und der Termin gleichzeitig vergeben werden.
- Systemfehler, die nicht den tatsächlichen Arztterminen des Patienten entsprechen (doppelte Stornierungen, Termine, bei denen Patient und Arzt zusammenfallen).
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Beschreiben Sie das zeitliche Verhalten des Nicht-Anwesenheitsanteils bei geplanten ambulanten Arztterminen für die persönliche medizinische Versorgung über einen Zeitraum von 8 Jahren (global und nach Untergruppen: Geschlecht, Alter, medizinisches Fachgebiet und medizinischer Versicherungsschutz).
Zeitfenster: 2016 bis 2023
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2016 bis 2023
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Bewerten Sie zeitliche Trends und Veränderungen (Joinpoints) des Fehlzeitenanteils bei geplanten ambulanten Arztterminen für die persönliche medizinische Versorgung im gleichen Zeitraum.
Zeitfenster: 2016 bis 2023
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2016 bis 2023
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Colubi MM, Perez-Elias MJ, Elias L, Pumares M, Muriel A, Zamora AM, Casado JL, Dronda F, Lopez D, Moreno S; SEAD Study Group. Missing scheduled visits in the outpatient clinic as a marker of short-term admissions and death. HIV Clin Trials. 2012 Sep-Oct;13(5):289-95. doi: 10.1310/hct1305-289.
- Kheirkhah P, Feng Q, Travis LM, Tavakoli-Tabasi S, Sharafkhaneh A. Prevalence, predictors and economic consequences of no-shows. BMC Health Serv Res. 2016 Jan 14;16:13. doi: 10.1186/s12913-015-1243-z.
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- Giunta D, Briatore A, Baum A, Luna D, Waisman G, de Quiros FG. Factors associated with nonattendance at clinical medicine scheduled outpatient appointments in a university general hospital. Patient Prefer Adherence. 2013 Nov 8;7:1163-70. doi: 10.2147/PPA.S51841. eCollection 2013.
- Giunta DH, Alonso Serena M, Luna D, Peroni ML, Sanchez Thomas D, Binder F, Blugerman GA, Fuentes N, Elizondo CM, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. Association between non-attendance to outpatient clinics and emergency department consultations, hospitalizations and mortality in a Health Maintenance Organization. Int J Health Plann Manage. 2020 Sep;35(5):1140-1156. doi: 10.1002/hpm.3021. Epub 2020 Jul 9.
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- Ayten Turkcan & Lynn Nuti & Po-Ching DeLaurentis & Zhiyi Tian & Joanne Daggy & Lingsong Zhang & Mark Lawley & Laura Sands, 2013.
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- Plazzotta F, Otero C, Luna D, de Quiros FG. Natural language processing and inference rules as strategies for updating problem list in an electronic health record. Stud Health Technol Inform. 2013;192:1163.
- Torre LA, Siegel RL, Ward EM, Jemal A. International variation in lung cancer mortality rates and trends among women. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014 Jun;23(6):1025-36. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-1220. Epub 2014 May 16.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. Januar 2016
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2023
Studienabschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2023
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
14. Mai 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
14. Mai 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
17. Mai 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
17. Mai 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
14. Mai 2024
Zuletzt verifiziert
1. Mai 2024
Mehr Informationen
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- 6922
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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