- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06419725
Czasowe trendy w zakresie wskaźnika nieobecności na zaplanowanych wizytach ambulatoryjnych.
14 maja 2024 zaktualizowane przez: LUCIA.PEREZ, Hospital Italiano de Buenos Aires
Ekologiczne badanie szeregów czasowych z wykorzystaniem wtórnych baz danych.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Szczegółowy opis
Aby ocenić nieobecność na zajęciach w czasie, zostanie przeprowadzone badanie szeregów czasowych.
Jednostką analizy będzie spotkanie.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
13823093
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Argentyna, 1406
- Hospital Italiano de Buenos Aires
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie dotyczy
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Badana populacja obejmuje osoby, które w okresie badania zgłosiły się na co najmniej jedną wizytę w ramach zaplanowanej ambulatoryjnej opieki medycznej w szpitalu Italiano de Buenos Aires w dowolnej jego placówce.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wizyty zaplanowane w ramach ambulatoryjnej opieki medycznej we wszystkich placówkach i specjalnościach od 1 stycznia 2016 r. do 31 grudnia 2023 r.
Kryteria wyłączenia:
- Wizyty odwołane, w tym odwołania dokonane przez pacjenta, zespół medyczny i system zarządzania wizytami.
- Wizyty nieodpowiadające planowej opiece osobistej (Telekonsultacje,
- Wizyty na żądanie).
- Wizyty zaplanowane, które nie dotyczą opieki medycznej (Ubezpieczenie zdrowotne lub specjalizacje, które nie odpowiadają planowej opiece medycznej, Wizyty na zabiegi,
- Wizyty na badania uzupełniające, Wizyty na zabiegi takie jak logopedia, fizjoterapia lub inne terapie).
- Wizyty z przepełnieniem spontanicznym, podczas których pacjent spontanicznie zgłasza się do opieki w tym momencie. Tych spotkań nie można pominąć, ponieważ teraźniejszość i spotkanie przydzielone są jednocześnie.
- Błędy systemowe, które nie odpowiadają faktycznym wizytom lekarskim pacjenta (duplikowane odwołania, wizyty, w przypadku których pacjent i lekarz pokrywają się).
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
---|---|
Proszę opisać zachowanie się w czasie odsetka nieobecnych na zaplanowanych wizytach ambulatoryjnych w ramach osobistej opieki medycznej w okresie 8 lat (w ujęciu globalnym i według podgrup: płeć, wiek, specjalizacja medyczna i ubezpieczenie medyczne).
Ramy czasowe: 2016 do 2023
|
2016 do 2023
|
Ocenić tymczasowe trendy i zmiany (punkty łączenia) odsetka absencji podczas zaplanowanych wizyt ambulatoryjnych w ramach osobistej opieki medycznej w tym samym okresie.
Ramy czasowe: 2016 do 2023
|
2016 do 2023
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Colubi MM, Perez-Elias MJ, Elias L, Pumares M, Muriel A, Zamora AM, Casado JL, Dronda F, Lopez D, Moreno S; SEAD Study Group. Missing scheduled visits in the outpatient clinic as a marker of short-term admissions and death. HIV Clin Trials. 2012 Sep-Oct;13(5):289-95. doi: 10.1310/hct1305-289.
- Kheirkhah P, Feng Q, Travis LM, Tavakoli-Tabasi S, Sharafkhaneh A. Prevalence, predictors and economic consequences of no-shows. BMC Health Serv Res. 2016 Jan 14;16:13. doi: 10.1186/s12913-015-1243-z.
- Giunta DH, Alonso Serena M. Nonattendance rates of scheduled outpatient appointments in a university general hospital. Int J Health Plann Manage. 2019 Oct;34(4):1377-1385. doi: 10.1002/hpm.2797. Epub 2019 May 7.
- Giunta D, Briatore A, Baum A, Luna D, Waisman G, de Quiros FG. Factors associated with nonattendance at clinical medicine scheduled outpatient appointments in a university general hospital. Patient Prefer Adherence. 2013 Nov 8;7:1163-70. doi: 10.2147/PPA.S51841. eCollection 2013.
- Giunta DH, Alonso Serena M, Luna D, Peroni ML, Sanchez Thomas D, Binder F, Blugerman GA, Fuentes N, Elizondo CM, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. Association between non-attendance to outpatient clinics and emergency department consultations, hospitalizations and mortality in a Health Maintenance Organization. Int J Health Plann Manage. 2020 Sep;35(5):1140-1156. doi: 10.1002/hpm.3021. Epub 2020 Jul 9.
- Carrillo GJS. Adhesión de los pacientes a las consultas de control ambulatorio. Investigación en Enfermería: Imagen y Desarrollo. 2011;9: 51-62.
- Berg BP, Murr M, Chermak D, Woodall J, Pignone M, Sandler RS, Denton BT. Estimating the cost of no-shows and evaluating the effects of mitigation strategies. Med Decis Making. 2013 Nov;33(8):976-85. doi: 10.1177/0272989X13478194. Epub 2013 Mar 20.
- Jabalera Mesa ML, Morales Asencio JM, Rivas Ruiz F, Porras Gonzalez MH. [Analysis of economic cost of missed outpatient appointments]. Rev Calid Asist. 2017 Jul-Aug;32(4):194-199. doi: 10.1016/j.cali.2017.01.004. Epub 2017 May 2. Spanish.
- George A, Rubin G. Non-attendance in general practice: a systematic review and its implications for access to primary health care. Fam Pract. 2003 Apr;20(2):178-84. doi: 10.1093/fampra/20.2.178.
- Wolff DL, Waldorff FB, von Plessen C, Mogensen CB, Sorensen TL, Houlind KC, Bogh SB, Rubin KH. Rate and predictors for non-attendance of patients undergoing hospital outpatient treatment for chronic diseases: a register-based cohort study. BMC Health Serv Res. 2019 Jun 14;19(1):386. doi: 10.1186/s12913-019-4208-9.
- Karter AJ, Parker MM, Moffet HH, Ahmed AT, Ferrara A, Liu JY, Selby JV. Missed appointments and poor glycemic control: an opportunity to identify high-risk diabetic patients. Med Care. 2004 Feb;42(2):110-5. doi: 10.1097/01.mlr.0000109023.64650.73.
- Lee RRS, Samsudin MI, Thirumoorthy T, Low LL, Kwan YH. Factors affecting follow-up non-attendance in patients with Type 2 diabetes mellitus and hypertension: a systematic review. Singapore Med J. 2019 May;60(5):216-223. doi: 10.11622/smedj.2019042.
- Srisaenpang S, Pinitsoontorn S, Singhasivanon P, Kitayaporn D, Kaewkungwal J, Tatsanavivat P, Patjanasoontorn B, Reechaipichitkul W, Thiratakulpisan J, Srinakarin J, Srisaenpang P, Thinkamrop B, Apinyanurak C, Chindawong BO. Missed appointments at a tuberculosis clinic increased the risk of clinical treatment failure. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2006 Mar;37(2):345-50.
- Ayten Turkcan & Lynn Nuti & Po-Ching DeLaurentis & Zhiyi Tian & Joanne Daggy & Lingsong Zhang & Mark Lawley & Laura Sands, 2013.
- Kim HJ, Fay MP, Feuer EJ, Midthune DN. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Stat Med. 2000 Feb 15;19(3):335-51. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(20000215)19:33.0.co;2-z. Erratum In: Stat Med 2001 Feb 28;20(4):655.
- Daniel L, Paula O, Alejandro LO, Eduardo R, Federico P, Adrián G, et al. Implementación de una Historia Clínica Electrónica Ambulatoria: El Proyecto Itálica. 6to Simposio de Informática en Salud - 32 JAIIO 2003. 2003.
- Plazzotta F, Luna D, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. [Health information systems: integrating clinical data in different scenarios and users]. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2015 Apr-Jun;32(2):343-51. Spanish.
- Franco M, Giussi Bordoni MV, Otero C, Landoni MC, Benitez S, Borbolla D, Luna D. Problem Oriented Medical Record: Characterizing the Use of the Problem List at Hospital Italiano de Buenos Aires. Stud Health Technol Inform. 2015;216:877.
- Luna D, Franco M, Plaza C, Otero C, Wassermann S, Gambarte ML, Giunta D, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. Accuracy of an electronic problem list from primary care providers and specialists. Stud Health Technol Inform. 2013;192:417-21.
- Plazzotta F, Otero C, Luna D, de Quiros FG. Natural language processing and inference rules as strategies for updating problem list in an electronic health record. Stud Health Technol Inform. 2013;192:1163.
- Torre LA, Siegel RL, Ward EM, Jemal A. International variation in lung cancer mortality rates and trends among women. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014 Jun;23(6):1025-36. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-1220. Epub 2014 May 16.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 stycznia 2016
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
31 grudnia 2023
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
31 grudnia 2023
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
14 maja 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
14 maja 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
17 maja 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
17 maja 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
14 maja 2024
Ostatnia weryfikacja
1 maja 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 6922
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .