Tijdelijke trends in het verzuimpercentage voor geplande poliklinische afspraken.
14 mei 2024 bijgewerkt door: LUCIA.PEREZ, Hospital Italiano de Buenos Aires
Ecologische tijdreeksstudie met behulp van secundaire databases.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Gedetailleerde beschrijving
Er zal een tijdreeksonderzoek worden uitgevoerd om het verzuim in de loop van de tijd te evalueren.
De eenheid van analyse zal de afspraak zijn.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
13823093
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Argentinië, 1406
- Hospital Italiano de Buenos Aires
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
NVT
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
De onderzoekspopulatie bestaat uit personen die tijdens de onderzoeksperiode in een van de instellingen ten minste één afspraak hebben aangevraagd voor geplande poliklinische medische zorg in het Hospital Italiano de Buenos Aires.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Afspraken gepland voor poliklinische medische zorg in alle instellingen en specialismen van 1 januari 2016 tot 31 december 2023
Uitsluitingscriteria:
- Geannuleerde afspraken, inclusief annuleringen door de patiënt, het medische team en het afsprakenbeheersysteem.
- Afspraken die niet overeenkomen met geplande persoonlijke zorg (teleconsulten,
- Afspraken voor inloopaanvragen).
- Geplande afspraken die niet voor medische zorg bedoeld zijn (ziektekostendekking of specialismen die niet overeenkomen met geplande medische zorg, afspraken voor procedures,
- Afspraken voor aanvullende onderzoeken, Afspraken voor behandelingen zoals logopedie, fysiotherapie of andere therapieën).
- Spontane overloopafspraken waarbij de patiënt zich op dat moment spontaan meldt voor zorg. Deze afspraken kunnen niet ontbreken omdat het heden en de afspraak gelijktijdig worden toegewezen.
- Systeemfouten die niet overeenkomen met daadwerkelijke medische zorgafspraken voor patiënten (dubbele annuleringen, afspraken waarbij patiënt en arts samenvallen).
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Beschrijf het gedrag in de loop van de tijd van het verzuimpercentage bij geplande poliklinische medische afspraken voor persoonlijke medische zorg over een periode van acht jaar (wereldwijd en per subgroep: geslacht, leeftijd, medisch specialisme en medische dekking).
Tijdsspanne: 2016 tot 2023
|
2016 tot 2023
|
|
Evalueer temporele trends en veranderingen (joinpoints) in het verzuimpercentage bij geplande poliklinische medische afspraken voor persoonlijke medische zorg gedurende dezelfde periode.
Tijdsspanne: 2016 tot 2023
|
2016 tot 2023
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Colubi MM, Perez-Elias MJ, Elias L, Pumares M, Muriel A, Zamora AM, Casado JL, Dronda F, Lopez D, Moreno S; SEAD Study Group. Missing scheduled visits in the outpatient clinic as a marker of short-term admissions and death. HIV Clin Trials. 2012 Sep-Oct;13(5):289-95. doi: 10.1310/hct1305-289.
- Kheirkhah P, Feng Q, Travis LM, Tavakoli-Tabasi S, Sharafkhaneh A. Prevalence, predictors and economic consequences of no-shows. BMC Health Serv Res. 2016 Jan 14;16:13. doi: 10.1186/s12913-015-1243-z.
- Giunta DH, Alonso Serena M. Nonattendance rates of scheduled outpatient appointments in a university general hospital. Int J Health Plann Manage. 2019 Oct;34(4):1377-1385. doi: 10.1002/hpm.2797. Epub 2019 May 7.
- Giunta D, Briatore A, Baum A, Luna D, Waisman G, de Quiros FG. Factors associated with nonattendance at clinical medicine scheduled outpatient appointments in a university general hospital. Patient Prefer Adherence. 2013 Nov 8;7:1163-70. doi: 10.2147/PPA.S51841. eCollection 2013.
- Giunta DH, Alonso Serena M, Luna D, Peroni ML, Sanchez Thomas D, Binder F, Blugerman GA, Fuentes N, Elizondo CM, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. Association between non-attendance to outpatient clinics and emergency department consultations, hospitalizations and mortality in a Health Maintenance Organization. Int J Health Plann Manage. 2020 Sep;35(5):1140-1156. doi: 10.1002/hpm.3021. Epub 2020 Jul 9.
- Carrillo GJS. Adhesión de los pacientes a las consultas de control ambulatorio. Investigación en Enfermería: Imagen y Desarrollo. 2011;9: 51-62.
- Berg BP, Murr M, Chermak D, Woodall J, Pignone M, Sandler RS, Denton BT. Estimating the cost of no-shows and evaluating the effects of mitigation strategies. Med Decis Making. 2013 Nov;33(8):976-85. doi: 10.1177/0272989X13478194. Epub 2013 Mar 20.
- Jabalera Mesa ML, Morales Asencio JM, Rivas Ruiz F, Porras Gonzalez MH. [Analysis of economic cost of missed outpatient appointments]. Rev Calid Asist. 2017 Jul-Aug;32(4):194-199. doi: 10.1016/j.cali.2017.01.004. Epub 2017 May 2. Spanish.
- George A, Rubin G. Non-attendance in general practice: a systematic review and its implications for access to primary health care. Fam Pract. 2003 Apr;20(2):178-84. doi: 10.1093/fampra/20.2.178.
- Wolff DL, Waldorff FB, von Plessen C, Mogensen CB, Sorensen TL, Houlind KC, Bogh SB, Rubin KH. Rate and predictors for non-attendance of patients undergoing hospital outpatient treatment for chronic diseases: a register-based cohort study. BMC Health Serv Res. 2019 Jun 14;19(1):386. doi: 10.1186/s12913-019-4208-9.
- Karter AJ, Parker MM, Moffet HH, Ahmed AT, Ferrara A, Liu JY, Selby JV. Missed appointments and poor glycemic control: an opportunity to identify high-risk diabetic patients. Med Care. 2004 Feb;42(2):110-5. doi: 10.1097/01.mlr.0000109023.64650.73.
- Lee RRS, Samsudin MI, Thirumoorthy T, Low LL, Kwan YH. Factors affecting follow-up non-attendance in patients with Type 2 diabetes mellitus and hypertension: a systematic review. Singapore Med J. 2019 May;60(5):216-223. doi: 10.11622/smedj.2019042.
- Srisaenpang S, Pinitsoontorn S, Singhasivanon P, Kitayaporn D, Kaewkungwal J, Tatsanavivat P, Patjanasoontorn B, Reechaipichitkul W, Thiratakulpisan J, Srinakarin J, Srisaenpang P, Thinkamrop B, Apinyanurak C, Chindawong BO. Missed appointments at a tuberculosis clinic increased the risk of clinical treatment failure. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2006 Mar;37(2):345-50.
- Ayten Turkcan & Lynn Nuti & Po-Ching DeLaurentis & Zhiyi Tian & Joanne Daggy & Lingsong Zhang & Mark Lawley & Laura Sands, 2013.
- Kim HJ, Fay MP, Feuer EJ, Midthune DN. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Stat Med. 2000 Feb 15;19(3):335-51. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(20000215)19:33.0.co;2-z. Erratum In: Stat Med 2001 Feb 28;20(4):655.
- Daniel L, Paula O, Alejandro LO, Eduardo R, Federico P, Adrián G, et al. Implementación de una Historia Clínica Electrónica Ambulatoria: El Proyecto Itálica. 6to Simposio de Informática en Salud - 32 JAIIO 2003. 2003.
- Plazzotta F, Luna D, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. [Health information systems: integrating clinical data in different scenarios and users]. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2015 Apr-Jun;32(2):343-51. Spanish.
- Franco M, Giussi Bordoni MV, Otero C, Landoni MC, Benitez S, Borbolla D, Luna D. Problem Oriented Medical Record: Characterizing the Use of the Problem List at Hospital Italiano de Buenos Aires. Stud Health Technol Inform. 2015;216:877.
- Luna D, Franco M, Plaza C, Otero C, Wassermann S, Gambarte ML, Giunta D, Gonzalez Bernaldo de Quiros F. Accuracy of an electronic problem list from primary care providers and specialists. Stud Health Technol Inform. 2013;192:417-21.
- Plazzotta F, Otero C, Luna D, de Quiros FG. Natural language processing and inference rules as strategies for updating problem list in an electronic health record. Stud Health Technol Inform. 2013;192:1163.
- Torre LA, Siegel RL, Ward EM, Jemal A. International variation in lung cancer mortality rates and trends among women. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014 Jun;23(6):1025-36. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-1220. Epub 2014 May 16.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 januari 2016
Primaire voltooiing (Werkelijk)
31 december 2023
Studie voltooiing (Werkelijk)
31 december 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
14 mei 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
14 mei 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
17 mei 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
17 mei 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
14 mei 2024
Laatst geverifieerd
1 mei 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 6922
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .