Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Análisis de datos de electrocardiografía en trastornos del sueño (Holter)

3 de enero de 2019 actualizado por: Weill Medical College of Cornell University
El objetivo de este estudio es determinar si una técnica no invasiva, utilizando un análisis innovador de los datos del electrocardiograma (ECG), permitiría la detección de eventos respiratorios durante el sueño y la discriminación entre apnea central y obstructiva. La apnea obstructiva del sueño (AOS) es la alteración respiratoria más común que se observa durante el sueño, con una prevalencia estimada del 10 % en la población y está fuertemente asociada con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares. En pacientes con enfermedad cardíaca subyacente, particularmente en insuficiencia cardíaca (IC), los eventos respiratorios centrales como la respiración de Cheyne-Stokes (CSR) a menudo se observan durante el sueño. La presencia de RSE también se asocia con un aumento de la morbimortalidad cardiovascular. Actualmente, la identificación y clasificación de los trastornos respiratorios relacionados con el sueño se realiza durante los estudios del sueño nocturno (polisomnografía), que son laboriosos, lentos, costosos y difíciles para los pacientes. Por lo tanto, el desarrollo de técnicas alternativas para ayudar en la identificación de esos eventos en el ámbito ambulatorio es de gran importancia para la detección generalizada de la apnea del sueño.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Este estudio tiene como objetivo utilizar análisis novedosos de datos de electrocardiograma para detectar la presencia y el tipo de evento respiratorio observado en pacientes durante el sueño. Nuestros objetivos específicos incluyen: determinar la precisión del uso de un electrocardiograma (ECG) no invasivo para detectar la apnea del sueño y distinguir entre la apnea obstructiva del sueño (AOS) y la respiración de Cheyne-Stokes (CSR). Para este estudio iniciado por el investigador, se recopilarán datos de aproximadamente 400 pacientes consecutivos que se presenten al Centro Weill Cornell de Medicina del Sueño para polisomnografía. Se necesitará un tamaño de muestra de 45 sujetos en cada grupo para cuantificar el cambio de amplitud medio en la señal respiratoria derivada del ECG. Los procedimientos del estudio se describen a continuación. Las mediciones de investigación estándar y novedosas del ECG se correlacionarán con los hallazgos de la polisomnografía y se utilizarán para evaluar la presencia y la gravedad de una variedad de medidas de enfermedad cardiovascular basadas en el ECG, como la hipertrofia ventricular izquierda y el infarto de miocardio con onda Q previo. Los sujetos también deberán completar un Cuestionario antes de su ECG en su visita.

Procedimientos detallados:

  1. Se les pedirá a los sujetos que completen un breve cuestionario (ver adjunto). Este cuestionario hará preguntas relacionadas con los patrones de sueño de los sujetos, etc. Los riesgos potenciales incluyen posibles molestias al completar el cuestionario.
  2. Se obtendrán registros continuos de ECG de 12 derivaciones, utilizando electrodos ubicados en el torso, con registradores Mortara Instrument H12+. Se ha establecido un Acuerdo MTA para el uso de este equipo durante la duración de este estudio. Los electrocardiogramas se obtendrán de forma clínica estándar utilizando equipos de GE Medical Systems. Se pedirá a los pacientes que se acuesten en posición supina y se aplicarán 10 electrodos de registro. Con el paciente acostado tranquilamente, se registrará un ECG digital de 10 segundos y luego se descargará a través de un módem analógico al sistema de almacenamiento y análisis de ECG MUSE en el Hospital Presbiteriano de Nueva York, donde se almacenará en un sitio dedicado de nuestro servidor MUSE protegido con contraseña. Información de ECG: los ECG de 12 derivaciones se descargarán del sistema MUSE a una unidad de red segura y luego se copiarán en el disco duro de una computadora protegida con contraseña donde se analizarán por lotes utilizando un programa de análisis de investigación de ECG, Magellan, proporcionado por GE. Sistemas Médicos. Magellan generará una serie de mediciones de cada ECG y luego exportará estas mediciones a un archivo de Excel que se convertirá a archivos SPSS para el análisis de datos. Los datos de ECG no identificados pueden descargarse al centro de datos de electrocardiografía y transferirse mediante un sistema seguro de transferencia de archivos, como el sitio web de transferencia de archivos de Cornell, a una empresa externa (Mortara, Inc.) para realizar un análisis adicional según sea necesario.
  3. La polisomnografía estándar se realizará durante 12 horas aproximadamente a la hora habitual de sueño del paciente. Los datos del sueño se registrarán en un sistema digitalizado y se analizarán con el software Grass Twin® (Middleton, WI) para la determinación y clasificación de eventos respiratorios y otros parámetros relacionados con el sueño. El índice de apnea-hipopnea (IAH) se calculará calculando el número promedio de apneas obstructivas más las hipopneas obstructivas por hora de sueño. La apnea obstructiva del sueño (AOS) se define aquí por un IAH ≥5. La hipoxemia intermitente (HI) vendrá determinada por el número de periodos ≥6 s con caídas de SaO2 ≥4%. La respiración de Cheyne-Stokes se determinará mediante el patrón típico de crescendo-decrescendo en la señal de flujo respiratorio, la impedancia torácica y torácica, utilizando criterios estándar. La duración total de CSR se calculará para la determinación del % de tiempo de sueño en CSR. Datos sobre porcentaje de tiempo de sueño a SaO2 ≤90% (%TST

Una vez completada la obtención de datos, algunos datos no identificados se analizarán de forma remota.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

120

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • New York
      • New York, New York, Estados Unidos, 10065
        • Weill Cornell Center for Sleep Medicine

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

14 años a 91 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

pacientes sometidos a estudios de sueño durante la noche

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Pacientes que acuden al WCMC Sleep Center para polisomnografía

Criterio de exclusión:

  • N / A

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Transversal

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Polisomnografía con monitorización Holter
Los pacientes se someterán a una prueba de electrocardiograma (ECG) en reposo al comienzo de la noche y serán monitoreados por un dispositivo Holter durante la duración del estudio del sueño.
La polisomnografía, también llamada estudio del sueño, es una prueba que se usa para diagnosticar trastornos del sueño. La polisomnografía registra las ondas cerebrales, el nivel de oxígeno en la sangre, la frecuencia cardíaca y la respiración, así como los movimientos de los ojos y las piernas durante el estudio.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Variabilidad del ritmo cardíaco
Periodo de tiempo: Estudio de una noche de sueño.
La variación en el intervalo de tiempo entre los latidos del corazón. Se mide por la variación en el intervalo latido a latido.
Estudio de una noche de sueño.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Análisis de la morfología del QRS
Periodo de tiempo: Estudio de una noche de sueño.
La variación en las ondas QRS.
Estudio de una noche de sueño.
señal de electrocardiograma
Periodo de tiempo: Estudio de una noche de sueño.
Variación y análisis en la señal del ecg.
Estudio de una noche de sueño.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Ana Krieger, MD, Weill Medical College of Cornell University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de septiembre de 2013

Finalización primaria (Actual)

1 de noviembre de 2017

Finalización del estudio (Actual)

1 de diciembre de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

2 de julio de 2014

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de julio de 2014

Publicado por primera vez (Estimar)

11 de julio de 2014

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

4 de enero de 2019

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de enero de 2019

Última verificación

1 de enero de 2019

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir