- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02786420
Innovaciones en imágenes para la evaluación de la placenta en respuesta a la contaminación ambiental (PARENT) (PARENTs)
Innovaciones en imágenes para la evaluación de la placenta en respuesta a la contaminación ambiental
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Muchos estudios epidemiológicos han asociado la exposición a la contaminación del aire derivada del tráfico de los vehículos motorizados, las toxinas del aire de la industria y otras toxinas ambientales de las mujeres embarazadas con medidas de resultados deficientes en el parto, que incluyen preeclampsia (PE), parto prematuro (PTB) y restricción del crecimiento intrauterino. (IUGR). La preeclampsia, el trabajo de parto prematuro y la RCIU, conocidas colectivamente como enfermedad placentaria isquémica, están fuertemente correlacionadas con la morbilidad infantil y una serie de enfermedades en adultos que van desde la enfermedad de las arterias coronarias hasta el cáncer. Aunque se cree ampliamente que los mecanismos fisiopatológicos que conducen a las complicaciones de la enfermedad placentaria isquémica y la insuficiencia placentaria tienen orígenes biológicos similares, comenzando tan temprano como la implantación placentaria defectuosa, hasta la fecha no existen estudios predictivos que examinen prospectivamente la estructura y/o función de la placenta. Esto puede estar relacionado con las tecnologías existentes, empleadas de forma rutinaria en la toma de decisiones clínicas, como la ecografía y ciertos biomarcadores, que carecen de precisión en el primer trimestre y de sensibilidad y especificidad adecuadas en el segundo y tercer trimestre. Por lo tanto, faltan la evaluación y la predicción de la normalidad frente a la aberración de la función placentaria. Por lo tanto, el objetivo general de esta propuesta es desarrollar y evaluar un conjunto de tecnologías de imágenes de resonancia magnética multiparamétrica (mp-MRI) de vanguardia (predictor primario), y traducir estas nuevas modalidades de imágenes placentarias para evaluar el impacto de la contaminación ambiental. exposición sobre la predicción del compuesto de aberración/insuficiencia placentaria y resultados relacionados (PE, PTB y IUGR) (resultado principal).
Nuestra hipótesis central es que la exposición crónica a altas tasas de contaminación ambiental, independientemente del nivel socioeconómico (SES), aumenta el riesgo de insuficiencia placentaria debido al desarrollo gestacional temprano de estructura/función placentaria adversa detectada por los avances tecnológicos de mp-MRI.
Para probar esta hipótesis, nuestro equipo de investigación interdisciplinario en UCLA primero desarrollará mp-MRI placentaria de respiración libre sin contraste, que consiste en perfusión de etiquetado de espín arterial pseudocontinuo de múltiples demoras (pCASL) y MRI estructural de alta resolución de contraste múltiple, que proporcionar medidas reproducibles de perfusión placentaria y microestructura tisular (OBJETIVO 1). Las nuevas técnicas de mp-MRI se compararán con la ecografía Doppler de la arteria uterina durante el embarazo y se validarán en última instancia mediante la patología histológica estándar de oro y la vascularización de la placenta posparto (AIM 2). Por último, los investigadores realizarán análisis en profundidad de los sujetos reclutados para la exposición a la contaminación ambiental y correlacionarán sus tasas de exposición con los resultados del embarazo recopilados extensamente, para construir un modelo predictivo (OBJETIVO 3). Nuestros objetivos específicos son:
OBJETIVO 1: Desarrollar técnicas de mp-MRI placentaria de respiración libre sin contraste que puedan caracterizar de manera no invasiva la microestructura y la perfusión placentaria in vivo a lo largo de todos los trimestres.
A. Desarrollar una secuencia de pCASL multirretardo con respiración libre usando imágenes 3D GRASE de volumen localizado con fondo suprimido para la medición cuantitativa de la perfusión placentaria dentro de un escaneo de 5 a 10 minutos (1.5x1.5x2 resolución mm3).
B. Desarrolle una secuencia de pila de radiales 3D de ángulo dorado de alta resolución de respiración libre con autonavegación y compensación de movimiento retrospectivo utilizando detección comprimida para mapear la microestructura placentaria dentro de un escaneo de 5-10 min (resolución isotrópica de 1x1x1 mm3).
OBJETIVO 2: Evaluar la mp-MRI placentaria mediante comparación longitudinal con la ecografía Doppler de la arteria uterina durante la gestación como marcador predictivo de insuficiencia placentaria.
A. Llevar a cabo un estudio de cohorte prospectivo de 3 años de mujeres embarazadas, realizando mp-MRI (AIM1) recientemente desarrollado en el 1.er y 2.º trimestres en paralelo a la medición por ultrasonido del Doppler de la arteria uterina, para evaluar la capacidad de predicción de mp-MRI versus ultrasonido.
B. Recolectar datos detallados del resultado del embarazo de la cohorte prospectiva, incluido el diagnóstico, el resultado neonatal y la placenta para el análisis patológico e histológico para determinar los factores de riesgo de insuficiencia placentaria como respuesta a exposiciones ambientales (OBJETIVO 3).
OBJETIVO 3: Realizar análisis en profundidad en sujetos reclutados para determinar las asociaciones de exposición a la contaminación ambiental y las mediciones de mp-MRI de la placenta y los resultados concomitantes del embarazo.
A. Realizar análisis en profundidad de las medidas de exposición a la contaminación ambiental modelada en nuestros sujetos reclutados para evaluar las asociaciones con las medidas de mp-MRI de la estructura y la perfusión de la placenta a lo largo de la gestación, teniendo en cuenta múltiples factores de confusión, como la edad materna al momento del parto, la raza o el origen étnico. y SSE.
B. Correlacione las medidas de mp-MRI de la estructura y perfusión de la placenta a lo largo de la gestación con los resultados del embarazo, la evaluación posparto del peso de la placenta, la patología y los resultados neonatales. Estos estudios establecerán el impacto de la contaminación ambiental en la estructura y función de la placenta y los resultados relacionados con el embarazo, con prácticas obstétricas y neonatales que adopten tácticas de vigilancia basadas en la ubicación residencial de las mujeres embarazadas y sus hijos. Además, la investigación propuesta establecerá el potencial para el reconocimiento temprano de la insuficiencia placentaria, poniendo así en escena futuras estrategias de terapias preventivas e intervencionistas dirigidas a la reversión antes de encontrar consecuencias perjudiciales.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
California
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90095
- University of California, Los Angeles
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- 18 años de edad o más
- Planificación del parto en un hospital de la UCLA
- Llevando un embarazo viable
- No llevar gestación múltiple
Criterio de exclusión:
- Anomalías cromosómicas o estructurales fetales conocidas
- Contraindicaciones para someterse a una evaluación de resonancia magnética
- Incapacidad para dar consentimiento
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
---|
De observación
Mujeres embarazadas
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Enfermedad Isquémica Placentaria y Medio Ambiente
Periodo de tiempo: 11 semanas de edad gestacional - Parto
|
Utilizar tecnología de resonancia magnética multiparamétrica para evaluar el impacto de la exposición a la contaminación ambiental en la predicción de insuficiencia placentaria y resultados relacionados (preeclampsia, parto prematuro y RCIU)
|
11 semanas de edad gestacional - Parto
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Sherin Devaskar, MD, University of California, Los Angeles
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Huen I, Morris DM, Wright C, Parker GJ, Sibley CP, Johnstone ED, Naish JH. R1 and R2 * changes in the human placenta in response to maternal oxygen challenge. Magn Reson Med. 2013 Nov;70(5):1427-33. doi: 10.1002/mrm.24581. Epub 2012 Dec 27.
- Wang DJ, Alger JR, Qiao JX, Gunther M, Pope WB, Saver JL, Salamon N, Liebeskind DS; UCLA Stroke Investigators. Multi-delay multi-parametric arterial spin-labeled perfusion MRI in acute ischemic stroke - Comparison with dynamic susceptibility contrast enhanced perfusion imaging. Neuroimage Clin. 2013 Jul 6;3:1-7. doi: 10.1016/j.nicl.2013.06.017. eCollection 2013.
- Erickson AC, Arbour L. The shared pathoetiological effects of particulate air pollution and the social environment on fetal-placental development. J Environ Public Health. 2014;2014:901017. doi: 10.1155/2014/901017. Epub 2014 Nov 26.
- Liu S, Krewski D, Shi Y, Chen Y, Burnett RT. Association between gaseous ambient air pollutants and adverse pregnancy outcomes in Vancouver, Canada. Environ Health Perspect. 2003 Nov;111(14):1773-8. doi: 10.1289/ehp.6251.
- Calkins K, Devaskar SU. Fetal origins of adult disease. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2011 Jul;41(6):158-76. doi: 10.1016/j.cppeds.2011.01.001.
- Hricko A. Global trade comes home: community impacts of goods movement. Environ Health Perspect. 2008 Feb;116(2):A78-81. doi: 10.1289/ehp.116-a78. No abstract available. Erratum In: Environ Health Perspect. 2008 Mar;116(3):A110.
- Su JG, Jerrett M, Beckerman B. A distance-decay variable selection strategy for land use regression modeling of ambient air pollution exposures. Sci Total Environ. 2009 Jun 1;407(12):3890-8. doi: 10.1016/j.scitotenv.2009.01.061. Epub 2009 Mar 21.
- Heck JE, Park AS, Qiu J, Cockburn M, Ritz B. Retinoblastoma and ambient exposure to air toxics in the perinatal period. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2015 Mar-Apr;25(2):182-6. doi: 10.1038/jes.2013.84. Epub 2013 Nov 27.
- Heck JE, Park AS, Qiu J, Cockburn M, Ritz B. An exploratory study of ambient air toxics exposure in pregnancy and the risk of neuroblastoma in offspring. Environ Res. 2013 Nov;127:1-6. doi: 10.1016/j.envres.2013.09.002. Epub 2013 Oct 16.
- Heck JE, Park AS, Qiu J, Cockburn M, Ritz B. Risk of leukemia in relation to exposure to ambient air toxics in pregnancy and early childhood. Int J Hyg Environ Health. 2014 Jul;217(6):662-8. doi: 10.1016/j.ijheh.2013.12.003. Epub 2013 Dec 25.
- Heck JE, Wu J, Lombardi C, Qiu J, Meyers TJ, Wilhelm M, Cockburn M, Ritz B. Childhood cancer and traffic-related air pollution exposure in pregnancy and early life. Environ Health Perspect. 2013 Nov-Dec;121(11-12):1385-91. doi: 10.1289/ehp.1306761. Epub 2013 Sep 10.
- Shrestha A, Ritz B, Wilhelm M, Qiu J, Cockburn M, Heck JE. Prenatal exposure to air toxics and risk of Wilms' tumor in 0- to 5-year-old children. J Occup Environ Med. 2014 Jun;56(6):573-8. doi: 10.1097/JOM.0000000000000167.
- Becerra TA, von Ehrenstein OS, Heck JE, Olsen J, Arah OA, Jeste SS, Rodriguez M, Ritz B. Autism spectrum disorders and race, ethnicity, and nativity: a population-based study. Pediatrics. 2014 Jul;134(1):e63-71. doi: 10.1542/peds.2013-3928.
- Shah PS, Balkhair T; Knowledge Synthesis Group on Determinants of Preterm/LBW births. Air pollution and birth outcomes: a systematic review. Environ Int. 2011 Feb;37(2):498-516. doi: 10.1016/j.envint.2010.10.009. Epub 2010 Nov 26.
- Woodruff TJ, Parker JD, Darrow LA, Slama R, Bell ML, Choi H, Glinianaia S, Hoggatt KJ, Karr CJ, Lobdell DT, Wilhelm M. Methodological issues in studies of air pollution and reproductive health. Environ Res. 2009 Apr;109(3):311-20. doi: 10.1016/j.envres.2008.12.012. Epub 2009 Feb 11.
- Aguilera I, Guxens M, Garcia-Esteban R, Corbella T, Nieuwenhuijsen MJ, Foradada CM, Sunyer J. Association between GIS-based exposure to urban air pollution during pregnancy and birth weight in the INMA Sabadell Cohort. Environ Health Perspect. 2009 Aug;117(8):1322-7. doi: 10.1289/ehp.0800256. Epub 2009 Apr 13.
- Ballester F, Estarlich M, Iniguez C, Llop S, Ramon R, Esplugues A, Lacasana M, Rebagliato M. Air pollution exposure during pregnancy and reduced birth size: a prospective birth cohort study in Valencia, Spain. Environ Health. 2010 Jan 29;9:6. doi: 10.1186/1476-069X-9-6.
- Brauer M, Lencar C, Tamburic L, Koehoorn M, Demers P, Karr C. A cohort study of traffic-related air pollution impacts on birth outcomes. Environ Health Perspect. 2008 May;116(5):680-6. doi: 10.1289/ehp.10952. Erratum In: Environ Health Perspect. 2008 Dec;116(12):A519.
- Genereux M, Auger N, Goneau M, Daniel M. Neighbourhood socioeconomic status, maternal education and adverse birth outcomes among mothers living near highways. J Epidemiol Community Health. 2008 Aug;62(8):695-700. doi: 10.1136/jech.2007.066167.
- Pedersen M, Giorgis-Allemand L, Bernard C, Aguilera I, Andersen AM, Ballester F, Beelen RM, Chatzi L, Cirach M, Danileviciute A, Dedele A, Eijsden Mv, Estarlich M, Fernandez-Somoano A, Fernandez MF, Forastiere F, Gehring U, Grazuleviciene R, Gruzieva O, Heude B, Hoek G, de Hoogh K, van den Hooven EH, Haberg SE, Jaddoe VW, Klumper C, Korek M, Kramer U, Lerchundi A, Lepeule J, Nafstad P, Nystad W, Patelarou E, Porta D, Postma D, Raaschou-Nielsen O, Rudnai P, Sunyer J, Stephanou E, Sorensen M, Thiering E, Tuffnell D, Varro MJ, Vrijkotte TG, Wijga A, Wilhelm M, Wright J, Nieuwenhuijsen MJ, Pershagen G, Brunekreef B, Kogevinas M, Slama R. Ambient air pollution and low birthweight: a European cohort study (ESCAPE). Lancet Respir Med. 2013 Nov;1(9):695-704. doi: 10.1016/S2213-2600(13)70192-9. Epub 2013 Oct 15.
- Malmqvist E, Rignell-Hydbom A, Tinnerberg H, Bjork J, Stroh E, Jakobsson K, Rittner R, Rylander L. Maternal exposure to air pollution and birth outcomes. Environ Health Perspect. 2011 Apr;119(4):553-8. doi: 10.1289/ehp.1002564. Epub 2011 Jan 6.
- Slama R, Morgenstern V, Cyrys J, Zutavern A, Herbarth O, Wichmann HE, Heinrich J; LISA Study Group. Traffic-related atmospheric pollutants levels during pregnancy and offspring's term birth weight: a study relying on a land-use regression exposure model. Environ Health Perspect. 2007 Sep;115(9):1283-92. doi: 10.1289/ehp.10047.
- van den Hooven EH, Jaddoe VW, de Kluizenaar Y, Hofman A, Mackenbach JP, Steegers EA, Miedema HM, Pierik FH. Residential traffic exposure and pregnancy-related outcomes: a prospective birth cohort study. Environ Health. 2009 Dec 22;8:59. doi: 10.1186/1476-069X-8-59.
- Wilhelm M, Ritz B. Residential proximity to traffic and adverse birth outcomes in Los Angeles county, California, 1994-1996. Environ Health Perspect. 2003 Feb;111(2):207-16. doi: 10.1289/ehp.5688.
- Gehring U, van Eijsden M, Dijkema MB, van der Wal MF, Fischer P, Brunekreef B. Traffic-related air pollution and pregnancy outcomes in the Dutch ABCD birth cohort study. Occup Environ Med. 2011 Jan;68(1):36-43. doi: 10.1136/oem.2009.053132. Epub 2010 Aug 25.
- Gehring U, Wijga AH, Fischer P, de Jongste JC, Kerkhof M, Koppelman GH, Smit HA, Brunekreef B. Traffic-related air pollution, preterm birth and term birth weight in the PIAMA birth cohort study. Environ Res. 2011 Jan;111(1):125-35. doi: 10.1016/j.envres.2010.10.004. Epub 2010 Nov 9.
- Ritz B, Wilhelm M, Hoggatt KJ, Ghosh JK. Ambient air pollution and preterm birth in the environment and pregnancy outcomes study at the University of California, Los Angeles. Am J Epidemiol. 2007 Nov 1;166(9):1045-52. doi: 10.1093/aje/kwm181. Epub 2007 Aug 4.
- Ghosh JK, Wilhelm M, Su J, Goldberg D, Cockburn M, Jerrett M, Ritz B. Assessing the influence of traffic-related air pollution on risk of term low birth weight on the basis of land-use-based regression models and measures of air toxics. Am J Epidemiol. 2012 Jun 15;175(12):1262-74. doi: 10.1093/aje/kwr469. Epub 2012 May 13.
- Ritz B. Air pollution and congenital anomalies. Occup Environ Med. 2010 Apr;67(4):221-2. doi: 10.1136/oem.2009.051201. Epub 2009 Nov 2. No abstract available.
- Ritz B, Qiu J, Lee PC, Lurmann F, Penfold B, Erin Weiss R, McConnell R, Arora C, Hobel C, Wilhelm M. Prenatal air pollution exposure and ultrasound measures of fetal growth in Los Angeles, California. Environ Res. 2014 Apr;130:7-13. doi: 10.1016/j.envres.2014.01.006. Epub 2014 Feb 8.
- Lee PC, Roberts JM, Catov JM, Talbott EO, Ritz B. First trimester exposure to ambient air pollution, pregnancy complications and adverse birth outcomes in Allegheny County, PA. Matern Child Health J. 2013 Apr;17(3):545-55. doi: 10.1007/s10995-012-1028-5.
- Ebisu K, Bell ML. Airborne PM2.5 chemical components and low birth weight in the northeastern and mid-Atlantic regions of the United States. Environ Health Perspect. 2012 Dec;120(12):1746-52. doi: 10.1289/ehp.1104763. Epub 2012 Sep 20.
- Laurent O, Wu J, Li L, Chung J, Bartell S. Investigating the association between birth weight and complementary air pollution metrics: a cohort study. Environ Health. 2013 Feb 17;12:18. doi: 10.1186/1476-069X-12-18.
- Olsson D, Ekstrom M, Forsberg B. Temporal variation in air pollution concentrations and preterm birth-a population based epidemiological study. Int J Environ Res Public Health. 2012 Jan;9(1):272-85. doi: 10.3390/ijerph9010272. Epub 2012 Jan 18.
- Proietti E, Roosli M, Frey U, Latzin P. Air pollution during pregnancy and neonatal outcome: a review. J Aerosol Med Pulm Drug Deliv. 2013 Feb;26(1):9-23. doi: 10.1089/jamp.2011.0932. Epub 2012 Aug 2.
- Protano C, Scalise T, Orsi GB, Vitali M. A systematic review of benzene exposure during pregnancy and adverse outcomes on intrauterine development and birth: still far from scientific evidence. Ann Ig. 2012 Nov-Dec;24(6):451-63.
- Slama R, Thiebaugeorges O, Goua V, Aussel L, Sacco P, Bohet A, Forhan A, Ducot B, Annesi-Maesano I, Heinrich J, Magnin G, Schweitzer M, Kaminski M, Charles MA; EDEN Mother-Child Cohort Study Group. Maternal personal exposure to airborne benzene and intrauterine growth. Environ Health Perspect. 2009 Aug;117(8):1313-21. doi: 10.1289/ehp.0800465. Epub 2009 Apr 1.
- Stieb DM, Chen L, Eshoul M, Judek S. Ambient air pollution, birth weight and preterm birth: a systematic review and meta-analysis. Environ Res. 2012 Aug;117:100-11. doi: 10.1016/j.envres.2012.05.007. Epub 2012 Jun 21.
- Kliman HJ. Uteroplacental blood flow. The story of decidualization, menstruation, and trophoblast invasion. Am J Pathol. 2000 Dec;157(6):1759-68. doi: 10.1016/S0002-9440(10)64813-4. No abstract available.
- Khong SL, Kane SC, Brennecke SP, da Silva Costa F. First-trimester uterine artery Doppler analysis in the prediction of later pregnancy complications. Dis Markers. 2015;2015:679730. doi: 10.1155/2015/679730. Epub 2015 Apr 20.
- Moradi M, Salcudean SE, Chang SD, Jones EC, Buchan N, Casey RG, Goldenberg SL, Kozlowski P. Multiparametric MRI maps for detection and grading of dominant prostate tumors. J Magn Reson Imaging. 2012 Jun;35(6):1403-13. doi: 10.1002/jmri.23540. Epub 2012 Jan 20.
- Vourganti S, Rastinehad A, Yerram N, Nix J, Volkin D, Hoang A, Turkbey B, Gupta GN, Kruecker J, Linehan WM, Choyke PL, Wood BJ, Pinto PA. Multiparametric magnetic resonance imaging and ultrasound fusion biopsy detect prostate cancer in patients with prior negative transrectal ultrasound biopsies. J Urol. 2012 Dec;188(6):2152-2157. doi: 10.1016/j.juro.2012.08.025. Epub 2012 Oct 18.
- Shah V, Turkbey B, Mani H, Pang Y, Pohida T, Merino MJ, Pinto PA, Choyke PL, Bernardo M. Decision support system for localizing prostate cancer based on multiparametric magnetic resonance imaging. Med Phys. 2012 Jul;39(7):4093-103. doi: 10.1118/1.4722753.
- Ozkaynak H, Baxter LK, Dionisio KL, Burke J. Air pollution exposure prediction approaches used in air pollution epidemiology studies. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2013 Nov-Dec;23(6):566-72. doi: 10.1038/jes.2013.15. Epub 2013 May 1.
- Robson PM, Madhuranthakam AJ, Dai W, Pedrosa I, Rofsky NM, Alsop DC. Strategies for reducing respiratory motion artifacts in renal perfusion imaging with arterial spin labeling. Magn Reson Med. 2009 Jun;61(6):1374-87. doi: 10.1002/mrm.21960.
- Wang R, Yu S, Alger JR, Zuo Z, Chen J, Wang R, An J, Wang B, Zhao J, Xue R, Wang DJ. Multi-delay arterial spin labeling perfusion MRI in moyamoya disease--comparison with CT perfusion imaging. Eur Radiol. 2014 May;24(5):1135-44. doi: 10.1007/s00330-014-3098-9. Epub 2014 Feb 21.
- Wang DJ, Bi X, Avants BB, Meng T, Zuehlsdorff S, Detre JA. Estimation of perfusion and arterial transit time in myocardium using free-breathing myocardial arterial spin labeling with navigator-echo. Magn Reson Med. 2010 Nov;64(5):1289-95. doi: 10.1002/mrm.22630.
- Hegde VL, Singh UP, Nagarkatti PS, Nagarkatti M. Critical Role of Mast Cells and Peroxisome Proliferator-Activated Receptor gamma in the Induction of Myeloid-Derived Suppressor Cells by Marijuana Cannabidiol In Vivo. J Immunol. 2015 Jun 1;194(11):5211-22. doi: 10.4049/jimmunol.1401844. Epub 2015 Apr 27.
- Wu HH, Gurney PT, Hu BS, Nishimura DG, McConnell MV. Free-breathing multiphase whole-heart coronary MR angiography using image-based navigators and three-dimensional cones imaging. Magn Reson Med. 2013 Apr;69(4):1083-93. doi: 10.1002/mrm.24346. Epub 2012 May 30.
- Wu HH, Nishimura DG. 3D magnetization-prepared imaging using a stack-of-rings trajectory. Magn Reson Med. 2010 May;63(5):1210-8. doi: 10.1002/mrm.22288.
- Sung K, Hargreaves BA. High-frequency subband compressed sensing MRI using quadruplet sampling. Magn Reson Med. 2013 Nov;70(5):1306-18. doi: 10.1002/mrm.24592. Epub 2012 Dec 27.
- Jung H, Sung K, Nayak KS, Kim EY, Ye JC. k-t FOCUSS: a general compressed sensing framework for high resolution dynamic MRI. Magn Reson Med. 2009 Jan;61(1):103-16. doi: 10.1002/mrm.21757.
- Sung K, Daniel BL, Hargreaves BA. Location constrained approximate message passing for compressed sensing MRI. Magn Reson Med. 2013 Aug;70(2):370-81. doi: 10.1002/mrm.24468. Epub 2012 Oct 5.
- Ritz B, Yu F. The effect of ambient carbon monoxide on low birth weight among children born in southern California between 1989 and 1993. Environ Health Perspect. 1999 Jan;107(1):17-25. doi: 10.1289/ehp.9910717.
- Ritz B, Yu F, Fruin S, Chapa G, Shaw GM, Harris JA. Ambient air pollution and risk of birth defects in Southern California. Am J Epidemiol. 2002 Jan 1;155(1):17-25. doi: 10.1093/aje/155.1.17.
- Wilhelm M, Ritz B. Local variations in CO and particulate air pollution and adverse birth outcomes in Los Angeles County, California, USA. Environ Health Perspect. 2005 Sep;113(9):1212-21. doi: 10.1289/ehp.7751.
- Wu J, Ren C, Delfino RJ, Chung J, Wilhelm M, Ritz B. Association between local traffic-generated air pollution and preeclampsia and preterm delivery in the south coast air basin of California. Environ Health Perspect. 2009 Nov;117(11):1773-9. doi: 10.1289/ehp.0800334. Epub 2009 Jun 23.
- Wu J, Wilhelm M, Chung J, Ritz B. Comparing exposure assessment methods for traffic-related air pollution in an adverse pregnancy outcome study. Environ Res. 2011 Jul;111(5):685-92. doi: 10.1016/j.envres.2011.03.008. Epub 2011 Mar 30.
- Wilhelm M, Ghosh JK, Su J, Cockburn M, Jerrett M, Ritz B. Traffic-related air toxics and preterm birth: a population-based case-control study in Los Angeles County, California. Environ Health. 2011 Oct 7;10:89. doi: 10.1186/1476-069X-10-89.
- Jerrett M, Burnett RT, Beckerman BS, Turner MC, Krewski D, Thurston G, Martin RV, van Donkelaar A, Hughes E, Shi Y, Gapstur SM, Thun MJ, Pope CA 3rd. Spatial analysis of air pollution and mortality in California. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Sep 1;188(5):593-9. doi: 10.1164/rccm.201303-0609OC.
- Su JG, Jerrett M, Beckerman B, Wilhelm M, Ghosh JK, Ritz B. Predicting traffic-related air pollution in Los Angeles using a distance decay regression selection strategy. Environ Res. 2009 Aug;109(6):657-70. doi: 10.1016/j.envres.2009.06.001. Epub 2009 Jun 21.
- Su JG, Jerrett M, Meng YY, Pickett M, Ritz B. Integrating smart-phone based momentary location tracking with fixed site air quality monitoring for personal exposure assessment. Sci Total Environ. 2015 Feb 15;506-507:518-26. doi: 10.1016/j.scitotenv.2014.11.022. Epub 2014 Nov 28.
- Schneider R, Haueisen J, Pfeuffer J. Shaped saturation with inherent radiofrequency-power-efficient trajectory design in parallel transmission. Magn Reson Med. 2014 Oct;72(4):1015-27. doi: 10.1002/mrm.25016. Epub 2013 Nov 11.
- Avants BB, Epstein CL, Grossman M, Gee JC. Symmetric diffeomorphic image registration with cross-correlation: evaluating automated labeling of elderly and neurodegenerative brain. Med Image Anal. 2008 Feb;12(1):26-41. doi: 10.1016/j.media.2007.06.004. Epub 2007 Jun 23.
- Wang J, Alsop DC, Li L, Listerud J, Gonzalez-At JB, Schnall MD, Detre JA. Comparison of quantitative perfusion imaging using arterial spin labeling at 1.5 and 4.0 Tesla. Magn Reson Med. 2002 Aug;48(2):242-54. doi: 10.1002/mrm.10211.
- Yan L, Wang S, Zhuo Y, Wolf RL, Stiefel MF, An J, Ye Y, Zhang Q, Melhem ER, Wang DJ. Unenhanced dynamic MR angiography: high spatial and temporal resolution by using true FISP-based spin tagging with alternating radiofrequency. Radiology. 2010 Jul;256(1):270-9. doi: 10.1148/radiol.10091543.
- Haas DM, Parker CB, Wing DA, Parry S, Grobman WA, Mercer BM, Simhan HN, Hoffman MK, Silver RM, Wadhwa P, Iams JD, Koch MA, Caritis SN, Wapner RJ, Esplin MS, Elovitz MA, Foroud T, Peaceman AM, Saade GR, Willinger M, Reddy UM; NuMoM2b study. A description of the methods of the Nulliparous Pregnancy Outcomes Study: monitoring mothers-to-be (nuMoM2b). Am J Obstet Gynecol. 2015 Apr;212(4):539.e1-539.e24. doi: 10.1016/j.ajog.2015.01.019. Epub 2015 Jan 31.
- Gomez O, Figueras F, Martinez JM, del Rio M, Palacio M, Eixarch E, Puerto B, Coll O, Cararach V, Vanrell JA. Sequential changes in uterine artery blood flow pattern between the first and second trimesters of gestation in relation to pregnancy outcome. Ultrasound Obstet Gynecol. 2006 Nov;28(6):802-8. doi: 10.1002/uog.2814.
- Webb E, Bushkin-Bedient S, Cheng A, Kassotis CD, Balise V, Nagel SC. Developmental and reproductive effects of chemicals associated with unconventional oil and natural gas operations. Rev Environ Health. 2014;29(4):307-18. doi: 10.1515/reveh-2014-0057.
- Ghosh JK, Heck JE, Cockburn M, Su J, Jerrett M, Ritz B. Prenatal exposure to traffic-related air pollution and risk of early childhood cancers. Am J Epidemiol. 2013 Oct 15;178(8):1233-9. doi: 10.1093/aje/kwt129. Epub 2013 Aug 28.
- Beckerman BS, Jerrett M, Serre M, Martin RV, Lee SJ, van Donkelaar A, Ross Z, Su J, Burnett RT. A hybrid approach to estimating national scale spatiotemporal variability of PM2.5 in the contiguous United States. Environ Sci Technol. 2013 Jul 2;47(13):7233-41. doi: 10.1021/es400039u. Epub 2013 Jun 11.
- Vanderweele TJ, Arah OA. Bias formulas for sensitivity analysis of unmeasured confounding for general outcomes, treatments, and confounders. Epidemiology. 2011 Jan;22(1):42-52. doi: 10.1097/EDE.0b013e3181f74493.
- Arah OA, Chiba Y, Greenland S. Bias formulas for external adjustment and sensitivity analysis of unmeasured confounders. Ann Epidemiol. 2008 Aug;18(8):637-46. doi: 10.1016/j.annepidem.2008.04.003.
- Singh P, Le S, Beauchamp RD, Townsend CM Jr, Thompson JC. Inhibition of pentagastrin-stimulated up-regulation of gastrin receptors and growth of mouse colon tumor in vivo by proglumide, a gastrin receptor antagonist. Cancer Res. 1987 Oct 1;47(19):5000-4.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 15-001388
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .