Retroalimentación sensoriomotora en tiempo real para la prevención de lesiones evaluada en realidad virtual

El entrenamiento neuromuscular aumentado (aNMT, por sus siglas en inglés) integra la detección biomecánica con auriculares de realidad aumentada de última generación para mostrar retroalimentación en tiempo real que mapea variables biomecánicas complejas en estímulos de retroalimentación visual simple que los atletas "controlan" a través de sus propios movimientos. La hipótesis central es que la biorretroalimentación NMT mejorará la mecánica articular en medidas basadas en evidencia recopiladas en escenarios de realidad virtual realistas y específicos del deporte. Específicamente, el propósito de esta investigación es determinar la eficacia de la biorretroalimentación aNMT para mejorar la mecánica de aterrizaje de alto riesgo tanto en una tarea de laboratorio como durante escenarios específicos del deporte. Con base en los datos preliminares del investigador, los investigadores plantean la hipótesis de que la biorretroalimentación NMT producirá mayores mejoras en la mecánica articular localizada en comparación con el entrenamiento neuromuscular que incorpora retroalimentación simulada durante la tarea de salto vertical con caída (DVJ). En el objetivo secundario, los investigadores plantean la hipótesis de que aNMT producirá una mejor mecánica articular localizada y técnicas de riesgo de lesiones globales durante las maniobras específicas del deporte evaluadas en entornos virtuales inmersivos en comparación con la retroalimentación simulada. Los resultados esperados respaldarán una mayor eficiencia y una mayor eficacia de la retroalimentación para un entrenamiento de prevención de lesiones personalizado y específico. El impacto positivo será la mejora de la mecánica del riesgo de lesiones y el potencial para reducir las lesiones en el campo de juego. Se utilizará un diseño aleatorio de medidas repetidas para probar las dos hipótesis del objetivo 1: primero, que una NMT producirá mayores mejoras en la mecánica articular localizada en comparación con el grupo de retroalimentación simulada durante la tarea DVJ; en segundo lugar, en función de los datos preliminares, los investigadores esperan que la innovadora aNMT conduzca a mejoras articulares graduadas y a una mecánica de riesgo de lesión global reducida que supere las reducciones transferidas de la tarea general en la biomecánica de alto riesgo después de 12 sesiones de entrenamiento de biorretroalimentación en tiempo real. Las técnicas descritas anteriormente se utilizarán para medir los factores de riesgo biomecánicos durante una tarea DVJ realizada al comienzo y al final del período de entrenamiento previo a la competencia de 6 semanas. Los atletas serán asignados aleatoriamente a uno de dos grupos: 1) biorretroalimentación NMT o (2) simulacro (gafas de realidad aumentada con un estímulo que proporcionará un recuento de repeticiones de ejercicios). Cada atleta, así como los estadísticos, estarán cegados a la intervención. Todos los atletas recibirán 12 sesiones de entrenamiento durante un período de 6 semanas durante su temporada previa a la competencia y cada uno de los grupos tendrá una evaluación longitudinal de las medidas de resultado biomecánicas capturadas en cada sesión de biorretroalimentación. Todos los participantes completarán pruebas previas al entrenamiento, 6 semanas de intervención, pruebas posteriores al entrenamiento y pruebas posteriores a la temporada.