Feedback sensorimoteur en temps réel pour la prévention des blessures évalué en réalité virtuelle

L'entraînement neuromusculaire augmenté (aNMT) intègre le dépistage biomécanique avec des casques de réalité augmentée de pointe pour afficher une rétroaction en temps réel qui mappe des variables biomécaniques complexes sur de simples stimuli de rétroaction visuelle que les athlètes "contrôlent" via leurs propres mouvements. L'hypothèse centrale est que le biofeedback aNMT améliorera la mécanique des articulations dans des mesures fondées sur des preuves recueillies dans des scénarios de réalité virtuelle réalistes et spécifiques au sport. Plus précisément, le but de cette enquête est de déterminer l'efficacité du biofeedback aNMT pour améliorer la mécanique d'atterrissage à haut risque à la fois dans une tâche de laboratoire et lors de scénarios spécifiques au sport. Sur la base des données préliminaires de l'investigateur, les enquêteurs émettent l'hypothèse que le biofeedback aNMT produira de plus grandes améliorations dans la mécanique articulaire localisée par rapport à l'entraînement neuromusculaire qui intègre un faux feedback pendant la tâche de saut vertical (DVJ). Dans l'objectif secondaire, les enquêteurs émettent l'hypothèse que l'aNMT produira une mécanique articulaire localisée améliorée et des techniques globales de risque de blessure lors de manœuvres spécifiques au sport évaluées dans des environnements virtuels immersifs par rapport au retour factice. Les résultats attendus soutiendront une efficacité accrue et une efficacité accrue de la rétroaction pour une formation personnalisée et ciblée sur la prévention des blessures. L'impact positif sera l'amélioration des mécanismes de risque de blessure et le potentiel de réduction des blessures sur le terrain de jeu. Une conception randomisée à mesures répétées sera utilisée pour tester les deux hypothèses de l'objectif 1 : premièrement, que l'aNMT produira de plus grandes améliorations dans la mécanique articulaire localisée par rapport au groupe de rétroaction factice pendant la tâche DVJ ; deuxièmement, sur la base des données préliminaires, les chercheurs s'attendent à ce que l'aNMT innovante conduise à des améliorations graduelles des articulations et à une réduction de la mécanique globale du risque de blessure qui dépassera les réductions globales de la tâche transférée dans la biomécanique à haut risque après 12 séances de formation en biofeedback en temps réel. Les techniques décrites précédemment seront utilisées pour mesurer les facteurs de risque biomécaniques lors d'une tâche DVJ effectuée au début et à la fin de la période d'entraînement pré-compétition de 6 semaines. Les athlètes seront randomisés dans l'un des deux groupes : 1) biofeedback aNMT ou (2) simulacre (lunettes de réalité augmentée avec un stimulus qui fournira un nombre de répétitions d'exercice). Chaque athlète, ainsi que les statisticiens, seront aveuglés à l'intervention. Tous les athlètes recevront 12 séances d'entraînement sur une période de 6 semaines au cours de leur saison de pré-compétition et chacun des groupes aura une évaluation longitudinale des mesures des résultats biomécaniques capturées à chaque séance de biofeedback. Tous les participants effectueront des tests de pré-formation, 6 semaines d'intervention, des tests de post-formation et des tests d'après-saison.