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El papel de la TC cuantitativa y los biomarcadores radiómicos para la medicina de precisión en la fibrosis pulmonar (Radiomics)

14 de agosto de 2024 actualizado por: Imre Noth, MD, University of Virginia
Este estudio observacional implica la obtención de 2 tomografías computarizadas de tórax; una TC de referencia histórica dentro de ±1 año de la inscripción en PRECISIONS, y una TC de seguimiento (ya sea histórica o prospectiva) 12 meses ± 180 días después de la TC de referencia. A muchos pacientes con FPI se les realizará una tomografía computarizada cada 12 meses para controlar la enfermedad y detectar el cáncer. Los participantes tendrán la opción de compartir únicamente tomografías computarizadas históricas o pueden optar por realizar una tomografía computarizada de investigación para la exploración de seguimiento, si no hay una exploración con fines clínicos disponible.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La fibrosis pulmonar idiopática (FPI) sigue siendo mortal a pesar de dos terapias aprobadas por la FDA. La capacidad vital forzada (FVC), una evaluación unidimensional de la función pulmonar que requiere tres maniobras dependientes del esfuerzo y propensas a errores, es el estándar para evaluar la gravedad de la enfermedad y monitorear la progresión. La FVC mide indirectamente la actividad de la enfermedad y, por tanto, es insensible a cambios sutiles. Estas limitaciones obstaculizan los ensayos terapéuticos. La puntuación de Género, Edad y Fisiología (GAP) mejora solo con la FVC y es el modelo de puntuación más utilizado para el pronóstico, pero el tratamiento no influye en el género ni la edad. Los marcadores moleculares intermedios modificables y otras métricas para evaluar la gravedad y la progresión de la enfermedad siguen siendo necesidades no cubiertas para ayudar en el desarrollo de fármacos y la toma de decisiones clínicas. La tomografía computarizada (TC) captura patrones morfológicos y la extensión de la fibrosis de forma no invasiva. Los avances en la TC cuantitativa permiten la detección y cuantificación objetiva de la anatomía, y las características de imágenes altamente dimensionales, a menudo denominadas radiómicas, pueden identificar características subvisuales. Los investigadores buscan evaluar las características radiómicas solas y junto con otras dimensiones de la enfermedad para el pronóstico y la respuesta al tratamiento en la FPI.

Los objetivos generales de los investigadores son identificar y validar características radiológicas, como la extensión total de la fibrosis pulmonar, para la actividad de la enfermedad y la respuesta intermedia a la terapia, y comprender dónde colocar estos poderosos marcadores. Los investigadores plantean la hipótesis de que las puntuaciones de DTA contribuirán a la predicción de la progresión de la enfermedad y que los marcadores moleculares mejorarán ese desempeño.

Objetivo 1: Los investigadores validarán la TC cuantitativa y los marcadores radiómicos para la progresión de la enfermedad mediante replicación independiente en cohortes separadas. Los investigadores plantean la hipótesis de que los marcadores de TC cuantitativos predecirán la progresión de la enfermedad en cohortes UVA/Chicago. En muchos casos de PFF-PR se han recopilado voluntariamente tomografías computarizadas iniciales y posteriores. Los investigadores proponen la recopilación de TCAR de 1 año en participantes de UVA/Chicago para evaluar: a) el valor pronóstico de la TC cuantitativa inicial y los marcadores radiómicos (es decir, DTA) para predecir el tiempo hasta la progresión, definido como una disminución relativa del 10 % en la FVC, el trasplante de pulmón o la muerte por cualquier causa, b) asociaciones entre los cambios en los biomarcadores de TC en la TC secuencial y los cambios en la FVC y la DLCO a 1 año, y c) cambio en la TC asociado con el tratamiento farmacológico. Este objetivo establecerá el valor relativo y sinérgico de la TC con respecto a los marcadores fisiológicos establecidos.

Objetivo 2: Los investigadores determinarán si las variantes genéticas candidatas para la susceptibilidad y supervivencia a la FPI están asociadas con la puntuación DTA y mejoran el rendimiento predictivo de supervivencia. Los investigadores plantean la hipótesis de que las variantes en MUC5B, TOLLIP y las longitudes de los telómeros (TL) mejorarán las asociaciones de la puntuación de fibrosis DTA con la supervivencia libre de progresión en la FPI. Los investigadores realizarán un análisis transversal de los casos de PFF-PR comparando CT cuantitativa y marcadores radiómicos al inicio del estudio con y sin genotipos "en riesgo" para su asociación con la gravedad y la progresión (disminución de la FVC con el tiempo). Esto determinará qué marcadores mejoran el rendimiento de las puntuaciones de extensión de fibrosis DTA utilizando el análisis de regresión de Cox y las métricas de precisión del objetivo 1. Los hallazgos se replicarán en la cohorte UVA/Chicago y en la cohorte prospectiva PRECISIONS. Este objetivo establecerá el valor aditivo de los marcadores genéticos.

Objetivo 3: Los investigadores evaluarán si el DTA y los marcadores radiómicos son aditivos / sinérgicos con los marcadores de proteínas plasmáticas y transcriptomas sanguíneos para la progresión de la enfermedad. Los investigadores plantean la hipótesis de que los marcadores transcriptómicos y proteicos seleccionados resultarán aditivos para la extensión de la fibrosis del DTA para la predicción de la supervivencia libre de progresión mientras que otros marcadores correlacionados con el DTA no lo harán. Los investigadores han elegido marcadores publicados de una firma de panel de 4 proteínas, junto con CCL18, como ejemplos, dado su nivel actual de replicación y promesa. Los investigadores también incluirán un predictor de FVC de 25 genes para la progresión de la enfermedad. Análisis similares, como se describe en los Objetivos 1 y 2, determinarán su valor informativo aditivo.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

160

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Roselove Nunoo-Asare
  • Número de teléfono: 4342436074
  • Correo electrónico: rnn3b@uvahealth.org

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, Estados Unidos, 22908
        • Reclutamiento
        • University of Virginia
        • Contacto:
        • Contacto:
          • Roselove Asare, MA
          • Número de teléfono: 434-243-6074
          • Correo electrónico: rnn3b@uvahealth.org
        • Investigador principal:
          • Imre Noth, MD
        • Sub-Investigador:
          • John Kim, MD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes diagnosticados con Fibrosis Pulmonar como se describe anteriormente en los criterios de inclusión.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. ≥ 40 años de edad
  2. Diagnosticado con FPI según ATS/ERS/JRS/ALAT de 2018 confirmado por el investigador que lo inscribió
  3. Consentimiento informado firmado

Criterio de exclusión:

  1. Embarazo o planificación de quedar embarazada
  2. Mujeres en edad fértil que no estén dispuestas a permanecer en abstinencia (abstenerse de tener relaciones heterosexuales) o utilizar dos métodos anticonceptivos adecuados, incluido al menos un método con una tasa de fracaso de <1% por año durante la participación en el estudio*
  3. Enfermedad médica, quirúrgica o psiquiátrica importante que, en opinión del investigador, afectaría la seguridad del sujeto o la posibilidad de completar el estudio de investigación.

    • Se considera que una mujer está en edad fértil si es posmonárquica, no ha alcanzado un estado posmenopáusico (≥ 12 meses continuos de amenorrea sin causa identificada distinta a la menopausia) y no se ha sometido a esterilización quirúrgica (extirpación de ovarios y/o o útero).

Ejemplos de métodos anticonceptivos con una tasa de fracaso de <1% por año incluyen la ligadura de trompas bilateral, la esterilización masculina, el uso establecido y adecuado de anticonceptivos hormonales que inhiben la ovulación, los dispositivos intrauterinos liberadores de hormonas y los dispositivos intrauterinos de cobre.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Universidad de Chicago
Esta cohorte tendrá consentimiento previo para la Historia natural de la enfermedad pulmonar intersticial, que es una cohorte longitudinal en curso de pacientes con EPI clínicamente diagnosticada, incluida la FPI. Los pacientes son reclutados del Programa de Enfermedad Pulmonar Intersticial de la Universidad de Chicago durante su visita a la clínica. Al momento de la inscripción, se recolectan muestras de sangre, plasma y suero y se almacenan en un biodepósito en la Universidad de Chicago. A subconjuntos de pacientes se les repite la extracción de sangre en las visitas clínicas que regresan para estudios de investigación específicos. Los investigadores proponen la recopilación de HRCT de 1 año, FVC y DLCO.
La tomografía computarizada de alta resolución (TCAR) es una técnica de imágenes médicas que se utiliza para obtener imágenes internas detalladas del cuerpo. Las imágenes TCAR se obtendrán a los 0 y 12 meses.
Durante la extracción de sangre, alguien usa una aguja para extraer sangre de una vena, generalmente en el brazo.
Universidad de Virginia
Esta cohorte tendrá consentimiento previo para la Historia natural de la enfermedad pulmonar intersticial, que es una cohorte longitudinal en curso de pacientes con EPI clínicamente diagnosticada, incluida la FPI. Los pacientes son reclutados del Programa de Enfermedad Pulmonar Intersticial de la UVA durante su visita a la clínica. Las muestras de sangre, plasma y suero se recolectan al momento de la inscripción y se almacenan en un biodepósito en la UVA (Pinn Hall RM#2232B, IRB#20937). A subconjuntos de pacientes se les repite la extracción de sangre en las visitas clínicas que regresan para estudios de investigación específicos. Los investigadores proponen la recopilación de HRCT de 1 año, FVC y DLCO.
La tomografía computarizada de alta resolución (TCAR) es una técnica de imágenes médicas que se utiliza para obtener imágenes internas detalladas del cuerpo. Las imágenes TCAR se obtendrán a los 0 y 12 meses.
Durante la extracción de sangre, alguien usa una aguja para extraer sangre de una vena, generalmente en el brazo.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Derivación de DTA en casos de FPI únicamente a partir de PFF-PR y sus asociaciones con la gravedad y los resultados de la enfermedad.
Periodo de tiempo: 12 meses

El análisis de textura impulsado (DTA) es un método de aprendizaje automático capaz de detectar y cuantificar automáticamente la fibrosis pulmonar en la TCAR. Está capacitado para discriminar la fibrosis utilizando regiones de imágenes identificadas por radiólogos que demuestran un parénquima pulmonar normal y patrones habituales de neumonía intersticial.

Los cambios en la Capacidad Vital Forzada (FVC), medidos en litros, reflejan un mayor retroceso elástico causado por la fibrosis. Usaremos modelos de efectos lineales mixtos con intersección aleatoria para examinar las asociaciones de puntuaciones repetidas de fibrosis DTA con mediciones repetidas del porcentaje de FVC predicho a lo largo del tiempo (mínimo 12 meses). Este enfoque proporcionará una estimación, potencia y explicación más precisas de la FVC de referencia a nivel individual, lo que tiene implicaciones sobre la rapidez con la que anticipamos una disminución. Este es el enfoque más común para examinar los cambios longitudinales de la FVC en estudios de FPI. Se ha demostrado que una disminución de la FVC superior al 10% es un pronóstico de peor supervivencia y es un criterio de valoración común en los ensayos clínicos de FPI.

12 meses
Determine si las variantes genéticas conocidas de riesgo de FPI están asociadas con la puntuación DTA.
Periodo de tiempo: 12 meses
Este es un análisis transversal para determinar si las variantes genéticas que confieren un mayor riesgo de enfermedad y progresión están asociadas con puntuaciones más altas de DTA en la TC.
12 meses
Identificar nuevas variantes genéticas que se asocian con la progresión de la puntuación DTA.
Periodo de tiempo: 12 meses
Determinar nuevas variantes genéticas que indiquen un mayor riesgo de progresión de la enfermedad y estén asociadas con puntuaciones más altas de DTA.
12 meses
Determine si el DTA o cualquier característica radiómica constituyente se correlaciona con proteínas plasmáticas seleccionadas.
Periodo de tiempo: 12 meses
MMP-7, CA-125, YKL, OPN, CCL18 son proteínas plasmáticas que se ha demostrado que están asociadas con el riesgo y el pronóstico de la FPI.
12 meses
Determinar si el DTA o cualquiera de las características radiómicas constituyentes se correlacionan con la transcriptómica.
Periodo de tiempo: 12 meses
Anteriormente publicamos un clasificador transcriptómico que predice la disminución de la FVC en la FPI.
12 meses
Determine la mejor combinación de marcadores (DTA, proteínas y transcriptoma) para algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación del AUC de las ROC en las 3 cohortes.
Periodo de tiempo: 12 meses
La disminución de la FVC a los 12 meses es un marcador validado de progresión de la enfermedad en la FPI, ya que predice una peor mortalidad. La curva característica operativa del receptor (ROC) es un método analítico, representado como un gráfico, que se utiliza para evaluar el rendimiento de un método de clasificación de diagnóstico binario. Los resultados de las pruebas diagnósticas deben clasificarse en una de las categorías dicotómicas claramente definidas, como la presencia o ausencia de una enfermedad. El área bajo la curva ROC (AUC) mide toda el área bidimensional debajo de toda la curva ROC.
12 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Determine las asociaciones de cambios en las puntuaciones de DTA con cambios de 12 meses en FVC y DLCO.
Periodo de tiempo: 12 meses
Se ha demostrado que la FVC (L) y la capacidad de difusión de los pulmones para el monóxido de carbono (DLCO) son marcadores validados de la progresión de la enfermedad en la FPI. DLCO es una medida para evaluar la capacidad de los pulmones para transferir gas del aire inspirado al torrente sanguíneo. El rango normal de DLCO: 80-120% de su valor previsto para los hombres. 76-120% de su valor previsto para las mujeres.
12 meses
Determinar asociaciones de cambios en las puntuaciones de DTA con el tratamiento farmacológico (es decir, antifibróticos)
Periodo de tiempo: 12 meses
Se ha demostrado que los cambios en las puntuaciones de DTA se correlacionan fuertemente con los cambios en la función pulmonar. Al establecer que se producen cambios en las puntuaciones de DTA en respuesta a pacientes con FPI que inician una terapia antifibrótica, se proporcionará evidencia de apoyo de la DTA como una herramienta potencial para rastrear las respuestas al tratamiento.
12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Noth Imre, MD, Division of Pulmonary and Critical Care
  • Investigador principal: John Kim, Division of Pulmonary and Critical Care

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

20 de junio de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de mayo de 2028

Finalización del estudio (Estimado)

1 de mayo de 2029

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

7 de marzo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de marzo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

21 de marzo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de agosto de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de agosto de 2024

Última verificación

1 de agosto de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • HSR231590
  • R01HL171918 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Plan para compartir imágenes dicom no identificadas con Ambrahealth para análisis de TC

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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