Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Sistema de gestión inteligente clínica ECA pragmático

13 de mayo de 2025 actualizado por: Tien Yin Wong, Tsinghua University

Evaluación de un sistema de manejo inteligente clínico basado en modelos multimodales: un ensayo controlado aleatorio pragmático

Este estudio tiene como objetivo evaluar la efectividad de un sistema de gestión inteligente clínica, basado en un modelo fundamental multimodal, para mejorar la calidad de la atención primaria en un centro de servicios de salud comunitaria.

Utilizando un diseño de estudio prospectivo, aleatorizado controlado y ciego, el ensayo incluirá médicos de atención primaria y pacientes adultos que buscan atención en el Centro de Servicios de Salud Comunitarios de Tiantongyuanbei y el Centro de Salud y Medicina de Shanghai.

Los médicos en el grupo de intervención utilizarán el sistema de gestión inteligente con las gafas AR para ayudar en el diagnóstico y el tratamiento, mientras que los pacientes se involucrarán con la interfaz del paciente del sistema para acceder a la educación sobre la salud, los recordatorios de seguimiento y las características de consulta en el hogar con IA. En contraste, los médicos en el grupo de control proporcionarán diagnósticos y tratamientos de rutina, y sus pacientes reciben educación sanitaria estándar y atención de seguimiento. El ensayo fue diseñado con la ayuda de un sistema de investigación clínica de gemelo digital (denominado X Town).

Al evaluar exhaustivamente la calidad del diagnóstico, las habilidades clínicas de los médicos, los resultados informados por el paciente y las evaluaciones del sistema, este estudio evaluará la efectividad del sistema de manejo inteligente clínico para mejorar la calidad de la atención primaria y el manejo de los pacientes.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

204

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Jing Gu
  • Número de teléfono: 86+(510)82335104
  • Correo electrónico: g950324@163.com

Ubicaciones de estudio

    • Jiang Su
      • Wuxi, Jiang Su, Porcelana, 214065
        • Reclutamiento
        • Shanghai Health and Medical Center
        • Contacto:
          • Jing Gu
          • Número de teléfono: 86+(510)82335104
          • Correo electrónico: g950324@163.com

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad ≥18 años
  • Recibir atención en un centro de servicios de salud comunitaria
  • Capaz de entender y cumplir con los procedimientos de estudio
  • Acuerda participar en el estudio y firma el formulario de consentimiento informado

Criterios de exclusión:

  • Pacientes con enfermedades mentales graves
  • Pacientes que no pueden completar independientemente el cuestionario
  • Se espera que los pacientes no puedan completar los seguimientos en tres meses

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Cuidados de apoyo
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo de asistencia
Los médicos en el grupo de intervención emplearán el sistema de gestión inteligente con gafas AR para ayudar en el diagnóstico y el tratamiento, mientras que los pacientes interactuarán con la interfaz del paciente del sistema para acceder a la educación en salud, los recordatorios de seguimiento y las características de consulta en el hogar con IA.
El sistema clínico de gestión inteligente, integrado con las gafas AR y alimentado por un modelo fundamental multimodal, está diseñado para mejorar la calidad de la atención ambulatoria en los centros de servicios de salud comunitarios.
Sin intervención: Grupo tradicional
Los médicos en el grupo de control realizarán diagnósticos y tratamientos de rutina, mientras que los pacientes recibirán educación sanitaria estándar y atención de seguimiento.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Evaluación integral del rendimiento clínico
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a los 3 meses de todos los casos reclutados
Escalas de evaluación de codorniz de atención primaria (rango: 0 a 100 para cada caso; los puntajes más altos significa el mejor rendimiento)
Desde la inscripción hasta el final del tratamiento a los 3 meses de todos los casos reclutados

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Evaluación de AI-System
Periodo de tiempo: Al final de 3 meses
La usabilidad del sistema fue accedido por médicos participantes de un grupo asistido por AII utilizando la Escala de Evaluación de Usabilidad de la Tecnología de la Información de la Salud, calificada en una escala Likert de cinco puntos desde muy en desacuerdo (1) hasta estar totalmente de acuerdo (5). (Un valor de escala más alto indica una mayor usabilidad percibida de la tecnología).
Al final de 3 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Tien Yin Wong, Tsinghua University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de abril de 2025

Finalización primaria (Estimado)

30 de junio de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

31 de julio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

12 de febrero de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de marzo de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de mayo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de mayo de 2025

Última verificación

1 de mayo de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2024-22

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir