Un Enfoque de Mensajería Móvil para la Medición y Retroalimentación en la Coordinación de Cuidados Integrales (SMARTwrap)

El objetivo de esta Fase II SBIR es desarrollar y probar un novedoso sistema de medición y retroalimentación adaptado al Modelo de Servicios Integrales (WSM), llamado SMART-Wrap. El Objetivo 3 consiste en un estudio controlado de eficacia de SMART-Wrap en el que participarán 2 organizaciones proveedoras de WSM (WPO) en un ensayo aleatorizado por grupos paralelos. Utilizando una estrategia de reclutamiento en cascada, se reclutarán 24 equipos de atención, con 12 equipos aleatorizados a la intervención SMART-Wrap frente a 12 a "Servicios Habituales" (SAU), estratificando por supervisor para equilibrar los efectos de agrupación. La aleatorización se realizará a nivel del coordinador de atención (CC). Cada supervisor de WPO (n = 12) tendrá números iguales de CC asignados a cada condición (aproximadamente 2 CC por supervisor), resultando en 6 supervisores en cada condición (4 por WPO). Los participantes del equipo de atención deben aceptar utilizar el prototipo SMART-Wrap como parte de su WSM durante un período de prueba de 8 meses y completar medidas de resultados de servicio e implementación. El uso por parte del CC de evaluaciones estandarizadas, revisión del plan y otros comportamientos promovidos por SMART-Wrap se evaluará mediante encuestas web mensuales. Los investigadores reclutarán n=5 cuidadores (CG) por CC, quienes serán el foco principal de la recolección de datos. Esto dará como resultado una muestra total reclutada de N=120 (n=60 por grupo) de cuidadores de jóvenes de 8 a 17 años con SED. Los participantes familiares participarán durante 4 meses en total, iniciando dentro de un período de inscripción de 4 meses. Los participantes familiares responderán a medidas relacionadas con el servicio y los resultados de los jóvenes al inicio y a los 4 meses.

Los investigadores plantean las siguientes hipótesis para nuestros resultados primarios: (1) en comparación con los equipos de atención en el grupo control, los equipos de atención en el grupo SMART-Wrap demostrarán (a) mayor uso de datos y retroalimentación en la prestación de servicios; (b) mayor fidelidad al proceso de Servicios Integrales; (c) mayor trabajo en equipo autoinformado, alianza de trabajo y satisfacción con la intervención; y (d) actitudes más positivas hacia la evaluación estandarizada; y (2) en comparación con el grupo control, los cuidadores de jóvenes que reciben servicios de equipos de atención que utilizan SMART-Wrap reportarán (a) mayor claridad de objetivos; (b) mayor uso de estrategias de MBC; (c) mayor satisfacción con los servicios y el progreso; (d) mejor fidelidad a los Servicios Integrales; (e) funcionamiento del equipo más efectivo; y (f) resultados más positivos, incluida la reducción del estrés del cuidador y la mejora de los síntomas y el funcionamiento.

Nuestras hipótesis exploratorias se centran en la supervisión para examinar si (1) los supervisores aleatorizados a SMART-Wrap reportan (a) una mayor proporción del tiempo de supervisión dedicado a revisar datos sobre el progreso familiar y la conceptualización y estrategias del caso; (b) mayor alianza con el coordinador de atención, y (c) mayor percepción de la efectividad del CC. Los investigadores también explorarán (2) la validez de la medición de SMART-Wrap preguntando si los dominios evaluados a través de SMART-Wrap en la prestación de servicios (por ejemplo, alianza, progreso, satisfacción, funcionamiento) están asociados con los datos recolectados por el equipo de investigación externo mediante entrevistas y encuestas.

Para evaluar las diferencias en los resultados de los jóvenes y CG (funcionamiento del joven en la Evaluación del Problema Principal (TPA), síntomas del joven en la Lista de Verificación Breve de Problemas (BPC) y tensión del cuidador en el Cuestionario de Tensión del Cuidador (CSGQ), los investigadores utilizarán una serie de modelos lineales jerárquicos longitudinales de 3 niveles (modelo separado por variable de resultado) para comparar diferencias en las tasas de cambio grupal y las puntuaciones medias en el tiempo basadas en la condición de intervención. Los investigadores también probarán tendencias temporales curvilíneas a lo largo de cinco puntos de tiempo de datos en el TPA.

Para evaluar los resultados de implementación, los investigadores realizarán los siguientes análisis. Se ejecutará una serie de HLMs transversales de 2 niveles con familias anidadas dentro de CC para evaluar la fidelidad de CG y CC a los Servicios Integrales en el Índice de Fidelidad de Servicios Integrales, Versión Breve como función de la condición de intervención. Se ejecutarán HLMs longitudinales de 3 niveles separados para probar diferencias, como función de la condición de intervención, en la satisfacción del CC en el Inventario de Satisfacción del Terapeuta, actitudes hacia la evaluación estandarizada en la escala de Actitudes hacia la Evaluación Estandarizada, y porcentaje de tiempo durante las reuniones de supervisión dedicado (1) a revisar datos sobre el progreso familiar y (2) a la conceptualización y estrategias del caso en el Cuestionario de Proceso de Supervisión (SPQ) (con niveles para punto de tiempo, CC y supervisor en el SPQ). Se ejecutarán HLMs longitudinales explorando la tasa de cambio en el uso de datos/retroalimentación y otros objetivos de MFS en el Informe Mensual de CC (MCR) y el Informe Mensual de CG (MPR), y los investigadores probarán tendencias curvilíneas a lo largo de 5 meses. Los investigadores explorarán diferencias en la alianza de CG y CC en el Inventario de Alianza de Trabajo, satisfacción y asistencia utilizando HLMs. El abandono es binomial; por lo tanto, los investigadores utilizarán Modelado Generalizado Jerárquico, función de enlace logarítmico para estimar las probabilidades de abandono.

Para evaluar análisis exploratorios, los investigadores realizarán los siguientes análisis. Con dos HLMs, los investigadores predecirán las trayectorias del funcionamiento juvenil (por ejemplo, el TPA), mientras tienen en cuenta cambios variables en el tiempo en las puntuaciones totales de MCR y MPR. Para explorar la validez de la medición de SMART-Wrap, los investigadores asociarán las medidas de SMART-Wrap con otras medidas. Utilizando la r de Pearson y Correlaciones Intraclase (ICCs), los investigadores explorarán la relación entre las puntuaciones de CC emparejadas en el tiempo sobre el funcionamiento juvenil en SMART-Wrap y las puntuaciones calificadas por CG en el TPA, CGSQ y BPC. Los investigadores también explorarán correlaciones r de Pearson entre las calificaciones de progreso según se puntúan en SMART-Wrap, y la tasa de cambio calculada por HLM en el TPA calificado por el cuidador. Los investigadores examinarán la relación entre la satisfacción de los padres registrada en SMART-Wrap y las puntuaciones de Satisfacción de los Padres. En segundo lugar, los investigadores estudiarán cómo el uso del sistema puede estar significativamente relacionado con la mejora en varios resultados, incluidos fidelidad, alianza de trabajo, y problemas y síntomas juveniles. Los predictores incluirán el uso por parte del CC y supervisor de elementos del sistema SMART-Wrap, completitud de datos y tiempo en el sistema. Para estos análisis, los investigadores utilizarán HLMs según corresponda a las DVs (longitudinales o transversales). En todos los análisis, los investigadores modelarán los datos faltantes al azar utilizando estimación de máxima verosimilitud completa para tener en cuenta el sesgo de deserción y los investigadores controlarán las comparaciones múltiples utilizando tasas de descubrimiento falso.