Mobil szöveges megközelítés a körbefonódó ellátás-koordináció méréséhez és visszajelzéséhez (SMARTwrap)

Ennek a II. fázisú SBIR-nek a célja a Wraparound Szolgáltatási Modellhez (WSM) igazított új mérési és visszajelzési rendszer, az úgynevezett SMART-Wrap fejlesztése és tesztelése. A 3. célkitűzés a SMART-Wrap kontrollált hatékonysági vizsgálatából áll, amelyben 2 WSM szolgáltató szervezet (WPO) vesz részt párhuzamos csoport-randomizált kísérletben. Lépcsőzetes toborzási stratégiával 24 gondozócsapatot toboroznak, ahol 12 csapatot randomizálnak a SMART-Wrap intervencióhoz, 12-t pedig a "Szokásos szolgáltatásokhoz" (SAU), felügyelő szerint rétegezve a klaszterhatások kiegyenlítése érdekében. A randomizáció a gondozókoordinátor (CC) szintjén történik. Minden WPO felügyelőnek (n = 12) azonos számú CC lesz hozzárendelve mindkét feltételhez (kb. 2 CC felügyelőnként), ami 6 felügyelőt eredményez mindkét feltételben (WPO-nként 4). A gondozócsapat résztvevőinek egyet kell érteniük a SMART-Wrap prototípus használatával, mint WSM részével egy 8 hónapos tesztidőszak alatt, és teljesíteniük kell a szolgáltatási és implementációs eredmények mérését. A CC-k standardizált értékelés, tervfelülvizsgálat és egyéb SMART-Wrap által elősegített magatartások használatát havi webalapú felmérésekkel értékelik. A kutatók n=5 gondozót (CG) vesznek fel CC-nként, akik az adatgyűjtés elsődleges fókuszában lesznek. Ez összesen N=120 (csoportonként n=60) toborzott mintát eredményez 8-17 éves SED-del rendelkező fiatalok gondozóiból. A családi résztvevők összesen 4 hónapig vesznek részt, egy 4 hónapos felvételi időszakon belül kezdve. A családi résztvevők a szolgáltatásokról és a fiatalok eredményeiről szóló mérésekre válaszolnak a kiindulási állapotban és 4 hónap után.

A kutatók a következő hipotéziseket állítják fel elsődleges eredményeinkre: (1) a kontrollcsoport gondozócsapataihoz képest a SMART-Wrap csoport gondozócsapatai mutatni fognak (a) nagyobb adat- és visszajelzés-használatot a szolgáltatásnyújtásban; (b) nagyobb hűséget a Wraparound folyamathoz; (c) magasabb önjelentett csapatmunkát, munkaszövetséget és elégedettséget az intervencióval; és (d) pozitívabb attitűdöt a standardizált értékeléssel szemben; és (2) a kontrollcsoporthoz képest a SMART-Wrap-et használó gondozócsapatoktól szolgáltatást kapó fiatalok gondozói jelentik majd (a) nagyobb célvilágosságot; (b) nagyobb MBC stratégiák használatát; (c) nagyobb elégedettséget a szolgáltatásokkal és a haladással; (d) jobb hűséget a Wraparound-hoz; (e) hatékonyabb csapatműködést; és (f) pozitívabb eredményeket, beleértve a csökkent gondozói stresszt és javult tüneteket és funkcionálást.

Exploratív hipotéziseink a felügyeletre összpontosítanak annak vizsgálatára, hogy (1) a SMART-Wapre randomizált felügyelők jelentik-e (a) a felügyeleti idő nagyobb arányát a családi haladásról és az esetkonceptualizációról és stratégiákról szóló adatok áttekintésére fordítva; (b) nagyobb szövetséget a gondozókoordinátorral, és (c) nagyobb érzékelést a CC hatékonyságáról. A kutatók (2) a SMART-Wrap mérés érvényességét is feltárják azzal, hogy megvizsgálják, a szolgáltatásnyújtásban SMART-Wappel értékelt tartományok (pl. szövetség, haladás, elégedettség, funkcionálás) összefüggenek-e a külső kutatócsapat által interjúk és felmérések útján gyűjtött adatokkal.

A fiatalok és CG eredményeinek különbségeinek értékeléséhez (a fiatal funkcionálása a Top Problem Assessment (TPA), a fiatal tünetei a Brief Problem Checklist (BPC), és a gondozói terhelés a Caregiver Strain Questionnaire (CSGQ)), a kutatók 3 szintű longitudinális hierarchikus lineáris modellek sorozatát használják (külön modell eredményváltozónként) a csoportos változási ráták és időpontbeli átlagpontszámok különbségeinek összehasonlítására az intervenciós feltétel alapján. A kutatók görbe vonalú időtrendeket is tesztelnek az TPA öt időpontján.

Az implementációs eredmények értékeléséhez a kutatók a következő elemzéseket végzik. Egy sor 2 szintű keresztmetszeti HLM fut a családok CC-kbe ágyazásával a CG és CC Wraparound hűség értékelésére a Wraparound Fidelity Index, Brief Version segítségével az intervenciós feltétel függvényében. Külön 3 szintű longitudinális HLM-ek futnak a különbségek tesztelésére, az intervenciós feltétel függvényében, a CC elégedettségére a Therapist Satisfaction Inventory, a standardizált értékeléssel szembeni attitűdökre az Attitudes Towards Standardized Assessment skálán, és a felügyeleti találkozók alatti idő százalékára fordítva (1) a családi haladásról szóló adatok áttekintésére és (2) az esetkonceptualizációra és stratégiákra a Supervision Process Questionnaire (SPQ) segítségével (SPQ-n időpont, CC és felügyelő szintekkel). Longitudinális HLM-ek futnak az adat/visszajelzés használatának és egyéb MFS célok változási rátájának feltárására a Monthly CC Report (MCR) és Monthly CG Report (MPR) segítségével, és a kutatók görbe vonalú trendeket tesztelnek 5 hónapon keresztül. A kutatók feltárják a különbségeket a CG és CC szövetségén a Working Alliance Inventory, az elégedettségen és a részvételen HLM-ek segítségével. A kiesés binomiális; így a kutatók Hierarchikus Generalizált Modellezést, log-link függvényt használnak a kiesés esélyének becslésére.

Az exploratív elemzések értékeléséhez a kutatók a következő elemzéseket végzik. Két HLM-mel a kutatók megjósolják a fiatal funkcionálás (pl. TPA) pályáját, miközben figyelembe veszik az MCR és MPR összpontszámok időben változó változásait. A SMART-Wrap mérés érvényességének feltárásához a kutatók összekapcsolják a SMART-Wrap méréseket más mérésekkel. Pearson r és Intraclass Correlations (ICC) használatával a kutatók feltárják a SMART-Wapben lévő fiatal funkcionálás időpont-illesztett CC pontszámai és a CG által értékelt TPA, CGSQ és BPC pontszámok közötti kapcsolatot. A kutatók Pearson r korrelációkat is feltárnak a SMART-Wapben pontozott haladás értékelései és a HLM által számított változási ráta között a gondozó által értékelt TPA-n. A kutatók megvizsgálják a SMART-Wapben rögzített szülői elégedettség és a Parent Satisfaction pontszámok közötti kapcsolatot. Másodszor, a kutatók tanulmányozzák, hogy a rendszer használata hogyan lehet szignifikánsan kapcsolódó a több eredmény javulásához, beleértve a hűséget, a munkaszövetséget és a fiatalok problémáit és tüneteit. Prediktorok közé tartoznak a CC és felügyelő SMART-Wrap rendszerelemek használata, az adatkomplettség és a rendszerben töltött idő. Ezekhez az elemzésekhez a kutatók HLM-eket használnak, ahogy az a DV-knek megfelel (longitudinális vagy keresztmetszeti). Az elemzések során a kutatók a véletlenszerűen hiányzó adatokat modellezik teljes maximum likelihood becsléssel a kihullás torzításának kezelésére, és a kutatók a többszörös összehasonlításokat false discovery rates segítségével kontrollálják.