Мобильный текстовый подход к измерению и обратной связи для координации комплексной помощи (SMARTwrap)

Целью данного этапа II SBIR является разработка и тестирование новой системы измерения и обратной связи, адаптированной для модели услуг комплексной поддержки (Wraparound Service Model, WSM), под названием SMART-Wrap. Цель 3 включает контролируемое исследование эффективности SMART-Wrap, в котором примут участие 2 организации-поставщика услуг WSM (WPO) в параллельном групповом рандомизированном исследовании. Используя каскадную стратегию набора, будет набрано 24 команды по уходу, при этом 12 команд будут рандомизированы в группу вмешательства SMART-Wrap, а 12 — в группу «услуг как обычно» (SAU), с стратификацией по руководителю для балансировки кластерных эффектов. Рандомизация будет проводиться на уровне координатора по уходу (CC). Каждый руководитель WPO (n = 12) будет иметь равное количество CC, назначенных для каждого условия (примерно 2 CC на каждого руководителя), что даст 6 руководителей в каждом условии (4 на WPO). Участники команд по уходу должны согласиться использовать прототип SMART-Wrap в рамках своей WSM в течение 8-месячного тестового периода и заполнять показатели результатов услуг и внедрения. Использование CC стандартизированной оценки, пересмотра плана и других поведений, продвигаемых SMART-Wrap, будет оцениваться с помощью ежемесячных онлайн-опросов. Исследователи включат n=5 опекунов (CG) на каждого CC, которые будут основным фокусом сбора данных. Это даст общий набранный выборку из N=120 (n=60 на группу) опекунов детей и подростков в возрасте 8-17 лет с тяжелыми эмоциональными нарушениями (SED). Участники из семей будут участвовать в общей сложности 4 месяца, начиная в течение 4-месячного периода включения. Участники из семей будут отвечать на показатели, касающиеся услуг и результатов для молодежи, на исходном уровне и через 4 месяца.

Исследователи выдвигают следующие гипотезы для наших первичных исходов: (1) по сравнению с командами по уходу в контрольной группе, команды по уходу в группе SMART-Wrap продемонстрируют (a) большее использование данных и обратной связи в предоставлении услуг; (b) большую верность процессу Wraparound; (c) более высокую самооценку командной работы, рабочего альянса и удовлетворенности вмешательством; и (d) более позитивное отношение к стандартизированной оценке; и (2) по сравнению с контрольной группой, опекуны молодежи, получающей услуги от команд по уходу, использующих SMART-Wrap, сообщат (a) большую ясность целей; (b) большее использование стратегий MBC; (c) большую удовлетворенность услугами и прогрессом; (d) лучшую верность Wraparound; (e) более эффективное функционирование команды; и (f) более позитивные исходы, включая снижение стресса у опекунов и улучшение симптомов и функционирования.

Наши исследовательские гипотезы сосредоточены на супервизии, чтобы изучить, (1) сообщают ли руководители, рандомизированные в SMART-Wrap, (a) большую долю времени супервизии, затрачиваемого на обзор данных о прогрессе семьи, концептуализации случая и стратегиях; (b) больший альянс с координатором по уходу, и (c) большее восприятие эффективности CC. Исследователи также изучат (2) валидность измерения SMART-Wrap, задаваясь вопросом, связаны ли области, оцениваемые через SMART-Wrap в предоставлении услуг (например, альянс, прогресс, удовлетворенность, функционирование), с данными, собранными внешней исследовательской группой через интервью и опросы.

Для оценки различий в исходах у молодежи и CG (функционирование молодежи по Оценке главной проблемы (TPA), симптомы молодежи по Краткому контрольному списку проблем (BPC) и нагрузка на опекуна по Опроснику нагрузки на опекуна (CSGQ)), исследователи будут использовать серию 3-уровневых продольных иерархических линейных моделей (отдельная модель на каждую переменную исхода) для сравнения различий в групповых темпах изменения и средних баллах в точках времени на основе условия вмешательства. Исследователи также проверят криволинейные временные тенденции по пяти точкам данных на TPA.

Для оценки результатов внедрения исследователи проведут следующие анализы. Будет проведена серия 2-уровневых перекрестных HLM с семьями, вложенными в CC, для оценки верности Wraparound у CG и CC по Индексу верности Wraparound, краткой версии, как функции условия вмешательства. Будут проведены отдельные 3-уровневые продольные HLM для проверки различий, как функции условия вмешательства, по удовлетворенности CC по Опроснику удовлетворенности терапевта, отношению к стандартизированной оценке по шкале Отношения к стандартизированной оценке и проценту времени во время встреч супервизии, затраченного (1) на обзор данных о прогрессе семьи и (2) на концептуализацию случая и стратегии по Опроснику процесса супервизии (SPQ) (с уровнями для точки времени, CC и руководителя по SPQ). Будут проведены продольные HLM, изучающие темп изменения по использованию данных/обратной связи и другим целям MFS по Ежемесячному отчету CC (MCR) и Ежемесячному отчету CG (MPR), и исследователи проверят криволинейные тенденции за 5 месяцев. Исследователи изучат различия по альянсу CG и CC по Опроснику рабочего альянса, удовлетворенности и посещаемости с использованием HLM. Выбытие является биномиальным; таким образом, исследователи будут использовать иерархическое обобщенное моделирование, лог-линк функцию для оценки шансов выбытия.

Для оценки исследовательских анализов исследователи проведут следующие анализы. С помощью двух HLM исследователи предскажут траектории функционирования молодежи (например, TPA), учитывая изменяющиеся во времени изменения в общих баллах MCR и MPR. Чтобы изучить валидность измерения SMART-Wrap, исследователи свяжут меры SMART-Wrap с другими мерами. Используя коэффициент корреляции Пирсона (Pearson r) и внутриклассовые корреляции (ICC), исследователи изучат взаимосвязь между совпадающими по времени баллами CC по функционированию молодежи в SMART-Wrap и оценками CG по TPA, CGSQ и BPC. Исследователи также изучат корреляции Пирсона между оценками прогресса, как оцененными в SMART-Wrap, и темпом изменения, рассчитанным HLM, по оцененному опекуном TPA. Исследователи изучат взаимосвязь между удовлетворенностью родителей, зарегистрированной в SMART-Wrap, и баллами удовлетворенности родителей. Во-вторых, исследователи изучат, как использование системы может быть значимо связано с улучшением по нескольким исходам, включая верность, рабочий альянс, проблемы и симптомы молодежи. Предикторы будут включать использование CC и руководителем элементов системы SMART-Wrap, полноту данных и время в системе. Для этих анализов исследователи будут использовать HLM, соответствующие зависимым переменным (продольные или перекрестные). Во всех анализах исследователи будут моделировать данные, пропущенные случайно, используя полное максимальное правдоподобие для учета смещения из-за выбытия, и исследователи будут контролировать множественные сравнения, используя частоты ложных обнаружений.