Desarrollo y Validación Prospectiva de un Modelo de Inteligencia Artificial Basado en Patología para Predecir el Tiempo hasta la Resistencia a la Castración en el Cáncer de Próstata

La terapia hormonal es un método de tratamiento importante para el cáncer de próstata y puede extender eficazmente la supervivencia de los pacientes. Sin embargo, casi todos los pacientes progresarán a cáncer de próstata resistente a la castración en diferentes momentos. Las opciones actuales de terapia hormonal incluyen la terapia de privación de andrógenos (ADT), anti-receptor de andrógenos (AR) y quimioterapia, siendo la terapia combinada más eficaz en las etapas tempranas pero asociada con mayores efectos secundarios. Por lo tanto, predecir el tiempo hasta la progresión a resistencia a la castración y utilizar esta información para aplicar planes de tratamiento personalizados puede garantizar la eficacia mientras reduce los efectos secundarios de los medicamentos. Por ello, hemos desarrollado un modelo predictivo de inteligencia artificial para predecir el tiempo hasta la resistencia a la castración del cáncer de próstata, que se espera que prediga con precisión el tiempo de progresión para diferentes pacientes y ayude a los médicos a realizar planes de tratamiento personalizados y precisos basados en los riesgos de progresión individuales.

Este estudio es una prueba predictiva sin medidas de intervención, que planea recoger láminas patológicas de biopsia de próstata de los pacientes inscritos y digitalizarlas en imágenes de lámina completa (WSIs). El modelo de IA analizará las WSIs y generará resultados predictivos a nivel de lámina (dentro de 12 meses, entre 12 y 24 meses o más de 24 meses). La terapia y el examen de rutina se realizarán como de costumbre. Estos dos procesos no interferirán entre sí. Luego haremos un seguimiento de los pacientes durante 24 meses, para registrar el tiempo hasta la progresión a resistencia a la castración, luego compararemos los resultados con el modelo predictivo.