Desenvolvimento e Validação Prospectiva de um Modelo de Inteligência Artificial Baseado em Patologia para Prever o Tempo até à Resistência à Castração no Cancro da Próstata

A terapia hormonal é um método de tratamento importante para o cancro da próstata e pode efetivamente prolongar a sobrevivência dos doentes. No entanto, quase todos os doentes irão progredir para cancro da próstata resistente à castração em momentos diferentes. As opções atuais de terapia hormonal incluem terapia de privação de androgénios (ADT), anti-recetor de androgénio (AR) e quimioterapia, sendo a terapia combinada mais eficaz nos estágios iniciais, mas associada a maiores efeitos secundários. Portanto, prever o tempo até à progressão resistente à castração e usar esta informação para aplicar planos de tratamento personalizados pode garantir a eficácia enquanto reduz os efeitos secundários dos medicamentos. Por isso, desenvolvemos um modelo preditivo de inteligência artificial para prever o tempo até à resistência à castração do cancro da próstata, que se espera que preveja com precisão o tempo de progressão para diferentes doentes e ajude os médicos a fazer planos de tratamento personalizados e precisos com base nos riscos individuais de progressão.

Este estudo é um teste preditivo sem medidas de intervenção, planeando recolher lâminas patológicas de biópsia da próstata dos doentes inscritos e digitalizá-las em imagens de lâmina completa (WSIs). O modelo de IA analisará as WSIs e gerará resultados preditivos ao nível da lâmina (dentro de 12 meses, entre 12 a 24 meses ou mais de 24 meses). A terapia e exame de rotina serão realizados como habitualmente. Estes dois processos não interferirão um com o outro. Depois, faremos um acompanhamento dos doentes durante 24 meses, para registar o tempo até à progressão resistente à castração, e então compararemos os resultados com o modelo preditivo.