Разработка и проспективная валидация патологоанатомической модели искусственного интеллекта для прогнозирования времени до развития резистентности к кастрации при раке предстательной железы

Гормональная терапия является важным методом лечения рака предстательной железы и может эффективно продлить выживаемость пациентов. Однако почти все пациенты в разное время прогрессируют до кастрационно-резистентного рака предстательной железы. Современные варианты гормональной терапии включают андрогендепривационную терапию (АДТ), антиандрогеновые рецепторы (АР) и химиотерапию, при этом комбинированная терапия более эффективна на ранних стадиях, но связана с большими побочными эффектами. Поэтому прогнозирование времени до прогрессирования в кастрационно-резистентную форму и использование этой информации для применения персонализированных планов лечения может обеспечить эффективность при одновременном снижении побочных эффектов препаратов. Следовательно, мы разработали модель искусственного интеллекта для прогнозирования времени до развития кастрационной резистентности при раке предстательной железы, которая, как ожидается, точно предскажет время прогрессирования для разных пациентов и поможет врачам разрабатывать персонализированные и точные планы лечения на основе индивидуальных рисков прогрессирования.

Данное исследование представляет собой прогностический тест без вмешательства, планируется сбор патологических срезов биопсии предстательной железы у включенных пациентов и их оцифровка в цельные срезовые изображения (WSI). Модель ИИ проанализирует WSI и сгенерирует прогностические результаты на уровне среза (в течение 12 месяцев, от 12 до 24 месяцев или более 24 месяцев). Рутинная терапия и обследование будут проводиться как обычно. Эти два процесса не будут мешать друг другу. Затем мы будем наблюдать за пациентами в течение 24 месяцев, чтобы зафиксировать время до прогрессирования в кастрационно-резистентную форму, после чего сравним результаты с прогностической моделью.