- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03843567
Diminutiivisen/pienen polyyppien histologian ennustaminen: didaktinen vs. tietokonepohjainen koulutus
Satunnaistettu kontrolloitu kokeilu pienenevän/pienen polyyppien histologian ennustamisesta: didaktisen koulutuksen ja itseohjautuvan tietokonepohjaisen koulutuksen välinen vertailu
Suolistosyöpä on yksi yleisimmistä syövistä ja paras tapa diagnosoida se on endoskooppinen suolen tutkimus (kolonoskopia). Suolistosyövän esiasteita kutsutaan polyypeiksi, jotka voidaan havaita ja poistaa kolonoskopian yhteydessä. Tämä vähentää riskiä sairastua suolistosyöpään. On olemassa erilaisia polyyppeja, jotka vaihtelevat täysin vaarattomista sellaisiin, jotka voivat kehittyä syöpään ajan myötä.
Teknologian kehitys tarkoittaa, että polyyppejä havaitaan enemmän ja polyypin tyyppi on mahdollista ennustaa. Siksi endoskopiassa on uusi strategia, jonka mukaan kun pieni polyyppi havaitaan, polyyppityyppi ennustetaan, polyyppi poistetaan ja sitten hylätään sen sijaan, että se lähetetään laboratorioon, mikä vähentää terveyspalvelujen kustannuksia.
Asiantuntijoiden käsissä polyyppityypin ennustamisen tarkkuus on samanlainen kuin silloin, kun polyyppi poistetaan ja lähetetään laboratorioon analysoitavaksi. Vaikka asiantuntijat voivat tehdä tämän, muut kuin asiantuntijat eivät voi saavuttaa näitä standardeja, ja tarvitaan tehokasta koulutusta.
Tutkimuksen tavoitteena on vertailla kahden koulutusmenetelmän, didaktisen kasvokkain harjoitettavan ja tietokonepohjaisen itseoppimisen tehokkuutta harjoittelijoiden kyvystä ennustaa polyyppityyppiä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Kolonoskopia on kultainen standardi suolistosyöpien seulonnassa ja paksusuolensyövän esiasteiden (polyypien) havaitsemisessa. Polyyppien varhainen havaitseminen mahdollistaa endoskooppisen poiston ja vähentää siten paksusuolen syöpää. Teknologian kehittymisen myötä endoskopistit havaitsevat enemmän suolistovaurioita, joista suurin osa on pieniä/pieni
Näiden uusien tekniikoiden on osoitettu olevan parempia kuin tavallinen valkoisen valon endoskopia, jossa NBI on laajimmin tutkittu. Kuuden tutkimuksen systemaattinen analyysi > 500 polyyppiä johti yhdistettyyn herkkyyteen 92 %, spec 86 %, tarkkuuteen 89 % neoplastisten ja ei-neoplastisten leesioiden erottamisessa NBI:tä käytettäessä. Head to head -tutkimukset NBI:sta verrattuna valkoisen valon endoskopiaan (WLE) ovat osoittaneet, että NBI erottaa paremmin neoplastiset ja ei-neoplastiset leesiot. Samanlaisia tuloksia on löydetty i-Scanilla, jonka suorituskyky on parempi kuin WLE ja kuten NBI ovat samanlaisia kuin kromoendoskopia (tekniikka, joka sisältää väriaineen ruiskutuksen suolen limakalvolle, mikä on aikaa vievää ja kallista). BLI on uudempi kuvantamisalusta, jonka nykyiset todisteet viittaavat siihen, että se on tehokas polyyppien (kasvain ja ei-kasvain) erottamisessa 95,2 %:n tarkkuudella, ja valkoisen valon endoskopiaan verrattaessa adenooman puuttumisprosentti oli huomattavasti pienempi BLI:n kanssa (1,6). % vs. 10,0 % p = 0,001).
Neoplastisten ja ei-neoplastisten leesioiden karakterisoimiseksi on kehitetty endoskooppisia pisteytysjärjestelmiä auttamaan endoskopisteja. Esimerkkejä ovat NICE (NBI International Colorectal Endoscopic).
Äskettäin Iacucci ym. ovat kehittäneet yksinkertaistetun luokitusjärjestelmän (SIMPLE- Simplified Identification Method for Polyp Labeling in the Endoscopy) pienten ja deminutiivisten adenoomien, SSA/P:iden ja hyperplastisten polyyppien optiseen diagnosointiin käyttämällä äskettäin käyttöön otettua OE-iSCAN-järjestelmää, joka saavutti korkean tuloksen. diagnostisen tarkkuuden aste pienten/pienen polyyppien diagnoosissa. Lisäksi he ovat osoittaneet, että SIMPLE-luokituksen koulutusmoduuli johti 91,3 %:n kokonaisnettoarvoon. Kokeneet ja kokemattomat gastroenterologit voivat käyttää tätä käyttäjäystävällistä luokitusjärjestelmää useilla endoskopiakuvausalustoilla erottaakseen neoplastiset polyypit ei-neoplastisista polyypeistä. Luokitusjärjestelmä, jonka Bisschops R et al on äskettäin kehittänyt käyttämällä BLI:tä nimeltä BASIC (BLI Adenoma Serrated International Classification). Tässä otetaan huomioon polyypin pinta, kuopan ulkonäkö ja verisuonet, jotka ovat osoittaneet olevan korkea yhteensopivuus asiantuntijoiden keskuudessa.
NBI-NICE-luokitusjärjestelmää käyttävien asiantuntijoiden käsissä 98,9 %:n tarkkuus, herkkyys 98 %, spesifisyys 100 %, NPV 97,7 % ja PPV100 % osoitettiin, kun diagnoosi tehtiin suurella varmuudella. Olennaista näiden luokittelujen hyväksytylle käytölle on koulutus endoskoopin hoitajille, sekä kokeneille että koulutuksessa oleville. On olemassa hyviä todisteita siitä, että NBI:n käytössä on lyhyt oppimiskäyrä. Yhdessä tutkimuksessa, jossa käytettiin itseohjautuvaa tietokonepohjaista koulutusmoduulia, yhteisöön perustuvat gastroenterologit (ei-asiantuntijat) pystyivät saavuttamaan erinomaisen > 90 %:n NPV:n, mutta eivät täyttäneet muita vaatimuksia (seurantavälien ennustus). Aivan kuten NBI, oppimiskäyrä taitojen hankkimisessa hyperplastisten ja adenomatoottisten leesioiden erottamiseksi i-Scanilla on tutkittu. Neumannin et al.:n varhainen tutkimus osoitti nopean oppimiskäyrän neljällä endoskopistilla, joilla ei ollut aikaisempaa kokemusta i-scanista, ja saavutti vähintään 85 %:n tarkkuuden 67–110 leesion tarkastelun jälkeen (yksilöllisellä palautteella) tunnin pituisen kuoppakuvion opetusistunnon jälkeen. analyysi.
On yritetty tunnistaa tehokkain koulutusväline ja menetelmä opettaa ei-asiantuntijoita kuvaamaan leesiot tehokkaasti. Tutkimuksissa on käytetty leesioista still-kuvia, mutta tämä on rajoitettua, koska se ei heijasta tosielämän käytäntöä, koska se ei salli katselua eri näkökulmista. Videoiden uskotaan simuloivan tosielämän harjoittelua mahdollisimman tarkasti. Videoita käyttävä tutkimus on osoittanut, että harjoittelijat pystyivät saavuttamaan 90 prosentin tarkkuuden.
Äskettäin Rastogin ryhmä pyrki tunnistamaan, mikä koulutusmenetelmä oli tehokkaampi ennustettaessa deminutiivista polyyppihistologiaa harjoittelijoiden keskuudessa: didaktinen kasvokkain harjoittelu vai tietokonepohjainen itseoppiminen. Osallistujat satunnaistettiin joko saamaan didaktista koulutusta luokkahuoneen harjoittelun muodossa tai itseopiskeluun tietokonepohjaisen materiaalin avulla polyyppien karakterisoimiseksi NBI:n avulla. Harjoittelijat tarkastelivat 40 videota pienimuotoisista polyypeistä, joiden histologia paljastettiin ja selitettiin. Molemmille ryhmille annettiin vielä 40 videota testattavaksi. Tässä tutkimuksessa havaittiin, että didaktisessa ryhmässä opetetuille polyypeille oli suurempi luottamus, mutta kokonaissuorituskyky oli samanlainen kahdessa ryhmässä. Tarkkuus ja herkkyys olivat hieman parempia itseoppivan ryhmässä (93,9 % vs 85,7 % p 0,01 ja 95,0 % vs 86,9 %; p0,03 vastaavasti) niissä polyypeissä, jotka arvioitiin suurella varmuudella. Tämä tutkimus osoittaa, että tietokonepohjainen koulutusmoduuli voi olla yhtä tehokas didaktisessa koulutuksessa, ehkä heijastus verkossa itseoppivien harjoittelijoiden määrästä.
Tutkijat pyrkivät rekrytoimaan osallistujia joko didaktiseen kasvokkain tapahtuvaan koulutukseen tai itseohjautuvaan tietokonepohjaiseen oppimiseen, jossa osallistujille opetetaan, miten leesiot karakterisoidaan NICE-, BASIC- ja SIMPLE-luokituksen avulla. Tutkijat pyrkivät rekrytoimaan harjoittelijoita, aloittelevia endoskooppeja ja kokeneita endoskopisteja vertailemaan eri ryhmiä. Harjoittelua edeltävät ja jälkeiset arvioinnit valmistuvat, jotta voimme tutkia koulutuksen vaikutusta, joka koostuu 40-60 videosta (yhtämääräinen NBI, iScan OE ja BLI) koulutusta edeltävässä arvioinnissa ja 40-60 videota ( erilaisia videoita, mutta myös yhtä suuri osuus NBI:stä, iScan OE:stä ja BLI:stä) harjoituksen jälkeisessä arvioinnissa. Seurantaarviointi suoritetaan kuuden kuukauden kuluttua, jotta voidaan arvioida taitojen säilyminen ja paksusuolen polyypin karakterisoinnin kestävyys optisia diagnoositekniikoita käyttäen. Olemassa olevaa NBI- ja OE-iScan-videokirjastoa käytetään ja lisää videoita kerätään rutiininomaisissa kolonoskopioissa potilaiden suostuessa kuvien käyttöön opetustarkoituksiin.
Tutkijat olettavat, että koulutusmoduulin jälkeen suorituskyky paranee harjoittelua edeltävän ja harjoituksen jälkeisen arvioinnin välillä. Tutkijat olettavat myös, että didaktisen kasvotusten ryhmän ja itsevalmennusryhmän välillä ei ole eroa.
Tämä on tärkeä tutkimus, koska pienten polyyppien parempi karakterisointi voi lopulta johtaa "resect and discard" -strategiaan tulevaisuudessa. Tämä sisältää pienten tai deminutiivisten polyyppien karakterisoinnin (
Tämä tutkimus on ainutlaatuinen, koska siinä tarkastellaan koulutusmoduulin vaikutusta eri osallistujaryhmiin (aloittelijat, kouluttajat ja kokeneet endoskoopit) käyttämällä useita endoskooppisia alustoja (NBI, i-Scan OE ja BLI) monikeskuksen kansainvälisellä tasolla. Sen avulla voimme arvioida, parantaako koulutusmoduuli suorituskykyä erilaisilla kuvantamismenetelmillä.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kolonoskopian koulutus: gastroenterologian harjoittelija, joka harjoittelee kolonoskopiaa ja jolla on jonkin verran kokemusta kolonoskopiasta.
Poissulkemiskriteerit:
- Kyvyttömyys suostua osallistumaan tutkimukseen
- Gastroenterologian harjoittelijat, joilla ei ole kokemusta kolonoskopiasta
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Placebo Comparator: Didaktinen koulutus
Koulutus järjestetään luokkahuoneessa niille osallistujille, jotka on satunnaistettu saamaan didaktista koulutusta. Koulutuksen tarjoaa PowerPoint-esityksen (Microsoft Inc., Redmond, Washington, USA) asiantuntijan endoskopisti.
Endoskopisti, jolla oli laaja kokemus optisesta karakterisoinnista virtuaalisen kromoendoskopian avulla, kävi läpi kaiken opetusmateriaalin.
|
Koulutusmateriaaliin sisältyy yleiskatsaus "Resect and Discard", endoskooppisista alustoista (NBI, BLI ja i-Scan), NICE-luokittelusta, SIMPLE-luokittelusta, BASIC-luokittelusta sekä esimerkkikuvia ja -videoita molemmista käytössä olevista luokitteluista.
Still-kuvia käytetään varmistamaan, että osallistujilla on paras mahdollisuus tarkkailla ja oppia Kudo Pit Patterns -kuvioita ja muita polyyppiominaisuuksia ilman liikeartefakteja ennen videoiden katselua, joita on vaikeampi tulkita.
Koulutus kestää noin 1 tunnin.
|
|
Active Comparator: Tietokonepohjainen itsekoulutus
Tietokonepohjaiseen itseoppimisryhmään satunnaistetut osallistujat saavat saman PowerPoint-esityksen kuin didaktinen ryhmä ja suorittavat koulutuksen erillisessä huoneessa.
Osallistujat suorittivat koulutuksen ilman palautevuorovaikutusta.
|
Koulutusmateriaaliin sisältyy yleiskatsaus "Resect and Discard", endoskooppisista alustoista (NBI, BLI ja i-Scan), NICE-luokittelusta, SIMPLE-luokittelusta, BASIC-luokittelusta sekä esimerkkikuvia ja -videoita molemmista käytössä olevista luokitteluista.
Still-kuvia käytetään varmistamaan, että osallistujilla on paras mahdollisuus tarkkailla ja oppia Kudo Pit Patterns -kuvioita ja muita polyyppiominaisuuksia ilman liikeartefakteja ennen videoiden katselua, joita on vaikeampi tulkita.
Koulutus kestää noin 1 tunnin.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kyky ennustaa kolorektaalisen polyypin histologiaa
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Polyyppien ennusteen tarkkuus, herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustearvo ja negatiivinen ennustearvo
|
6 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Korkean luottamuksen ennusteet
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Korkean luotettavuuden ennusteiden osuus kirjataan molemmissa käsissä
|
6 kuukautta
|
|
Interobserver sopimus
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Kappa-tilastoja käytetään määrittämään interobsever-sopimus kussakin polyyppivideoluokituksessa
|
6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Su MY, Hsu CM, Ho YP, Chen PC, Lin CJ, Chiu CT. Comparative study of conventional colonoscopy, chromoendoscopy, and narrow-band imaging systems in differential diagnosis of neoplastic and nonneoplastic colonic polyps. Am J Gastroenterol. 2006 Dec;101(12):2711-6. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00932.x.
- Machida H, Sano Y, Hamamoto Y, Muto M, Kozu T, Tajiri H, Yoshida S. Narrow-band imaging in the diagnosis of colorectal mucosal lesions: a pilot study. Endoscopy. 2004 Dec;36(12):1094-8. doi: 10.1055/s-2004-826040.
- Hewett DG, Kaltenbach T, Sano Y, Tanaka S, Saunders BP, Ponchon T, Soetikno R, Rex DK. Validation of a simple classification system for endoscopic diagnosis of small colorectal polyps using narrow-band imaging. Gastroenterology. 2012 Sep;143(3):599-607.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2012.05.006. Epub 2012 May 15.
- Gono K, Obi T, Yamaguchi M, Ohyama N, Machida H, Sano Y, Yoshida S, Hamamoto Y, Endo T. Appearance of enhanced tissue features in narrow-band endoscopic imaging. J Biomed Opt. 2004 May-Jun;9(3):568-77. doi: 10.1117/1.1695563.
- McGill SK, Evangelou E, Ioannidis JP, Soetikno RM, Kaltenbach T. Narrow band imaging to differentiate neoplastic and non-neoplastic colorectal polyps in real time: a meta-analysis of diagnostic operating characteristics. Gut. 2013 Dec;62(12):1704-13. doi: 10.1136/gutjnl-2012-303965. Epub 2013 Jan 7.
- Yoshida N, Yagi N, Inada Y, Kugai M, Okayama T, Kamada K, Katada K, Uchiyama K, Ishikawa T, Handa O, Takagi T, Konishi H, Kokura S, Yanagisawa A, Naito Y. Ability of a novel blue laser imaging system for the diagnosis of colorectal polyps. Dig Endosc. 2014 Mar;26(2):250-8. doi: 10.1111/den.12127. Epub 2013 Jun 3.
- Lieberman D, Moravec M, Holub J, Michaels L, Eisen G. Polyp size and advanced histology in patients undergoing colonoscopy screening: implications for CT colonography. Gastroenterology. 2008 Oct;135(4):1100-5. doi: 10.1053/j.gastro.2008.06.083. Epub 2008 Jul 3.
- Rex DK, Overhiser AJ, Chen SC, Cummings OW, Ulbright TM. Estimation of impact of American College of Radiology recommendations on CT colonography reporting for resection of high-risk adenoma findings. Am J Gastroenterol. 2009 Jan;104(1):149-53. doi: 10.1038/ajg.2008.35.
- Hassan C, Pickhardt PJ, Rex DK. A resect and discard strategy would improve cost-effectiveness of colorectal cancer screening. Clin Gastroenterol Hepatol. 2010 Oct;8(10):865-9, 869.e1-3. doi: 10.1016/j.cgh.2010.05.018. Epub 2010 Jun 1.
- Ignjatovic A, East JE, Suzuki N, Vance M, Guenther T, Saunders BP. Optical diagnosis of small colorectal polyps at routine colonoscopy (Detect InSpect ChAracterise Resect and Discard; DISCARD trial): a prospective cohort study. Lancet Oncol. 2009 Dec;10(12):1171-8. doi: 10.1016/S1470-2045(09)70329-8. Epub 2009 Nov 10.
- Wu L, Li Y, Li Z, Cao Y, Gao F. Diagnostic accuracy of narrow-band imaging for the differentiation of neoplastic from non-neoplastic colorectal polyps: a meta-analysis. Colorectal Dis. 2013 Jan;15(1):3-11. doi: 10.1111/j.1463-1318.2012.02947.x.
- Sakamoto T, Matsuda T, Aoki T, Nakajima T, Saito Y. Time saving with narrow-band imaging for distinguishing between neoplastic and non-neoplastic small colorectal lesions. J Gastroenterol Hepatol. 2012 Feb;27(2):351-5. doi: 10.1111/j.1440-1746.2011.06854.x.
- Chiu HM, Chang CY, Chen CC, Lee YC, Wu MS, Lin JT, Shun CT, Wang HP. A prospective comparative study of narrow-band imaging, chromoendoscopy, and conventional colonoscopy in the diagnosis of colorectal neoplasia. Gut. 2007 Mar;56(3):373-9. doi: 10.1136/gut.2006.099614. Epub 2006 Sep 27.
- Curvers WL, van den Broek FJ, Reitsma JB, Dekker E, Bergman JJ. Systematic review of narrow-band imaging for the detection and differentiation of abnormalities in the esophagus and stomach (with video). Gastrointest Endosc. 2009 Feb;69(2):307-17. doi: 10.1016/j.gie.2008.09.048. No abstract available.
- Chang CC, Hsieh CR, Lou HY, Fang CL, Tiong C, Wang JJ, Wei IV, Wu SC, Chen JN, Wang YH. Comparative study of conventional colonoscopy, magnifying chromoendoscopy, and magnifying narrow-band imaging systems in the differential diagnosis of small colonic polyps between trainee and experienced endoscopist. Int J Colorectal Dis. 2009 Dec;24(12):1413-9. doi: 10.1007/s00384-009-0760-9. Epub 2009 Jul 15.
- Hoffman A, Kagel C, Goetz M, Tresch A, Mudter J, Biesterfeld S, Galle PR, Neurath MF, Kiesslich R. Recognition and characterization of small colonic neoplasia with high-definition colonoscopy using i-Scan is as precise as chromoendoscopy. Dig Liver Dis. 2010 Jan;42(1):45-50. doi: 10.1016/j.dld.2009.04.005. Epub 2009 May 26.
- Lee CK, Lee SH, Hwangbo Y. Narrow-band imaging versus I-Scan for the real-time histological prediction of diminutive colonic polyps: a prospective comparative study by using the simple unified endoscopic classification. Gastrointest Endosc. 2011 Sep;74(3):603-9. doi: 10.1016/j.gie.2011.04.049. Epub 2011 Jul 18.
- Shimoda R, Sakata Y, Fujise T, Yamanouchi K, Tsuruoka N, Hara M, Nakayama A, Yamaguchi D, Akutagawa T, Fujimoto K, Iwakiri R. The adenoma miss rate of blue-laser imaging vs. white-light imaging during colonoscopy: a randomized tandem trial. Endoscopy. 2017 Feb;49(2):186-190. doi: 10.1055/s-0042-118450. Epub 2016 Nov 14.
- Iacucci M, Trovato C, Daperno M, Akinola O, Greenwald D, Gross SA, Hoffman A, Lee J, Lethebe BC, Lowerison M, Nayor J, Neumann H, Rath T, Sanduleanu S, Sharma P, Kiesslich R, Ghosh S, Saltzman JR; SIMPLE classification investigator team. Development and validation of the SIMPLE endoscopic classification of diminutive and small colorectal polyps. Endoscopy. 2018 Aug;50(8):779-789. doi: 10.1055/s-0044-100791. Epub 2018 Mar 23. Erratum In: Endoscopy. 2018 Aug;50(8):C8.
- Bisschops R, Hassan C, Bhandari P, Coron E, Neumann H, Pech O, Correale L, Repici A. BASIC (BLI Adenoma Serrated International Classification) classification for colorectal polyp characterization with blue light imaging. Endoscopy. 2018 Mar;50(3):211-220. doi: 10.1055/s-0043-121570. Epub 2017 Oct 24.
- Rogart JN, Jain D, Siddiqui UD, Oren T, Lim J, Jamidar P, Aslanian H. Narrow-band imaging without high magnification to differentiate polyps during real-time colonoscopy: improvement with experience. Gastrointest Endosc. 2008 Dec;68(6):1136-45. doi: 10.1016/j.gie.2008.04.035. Epub 2008 Aug 8.
- Ladabaum U, Fioritto A, Mitani A, Desai M, Kim JP, Rex DK, Imperiale T, Gunaratnam N. Real-time optical biopsy of colon polyps with narrow band imaging in community practice does not yet meet key thresholds for clinical decisions. Gastroenterology. 2013 Jan;144(1):81-91. doi: 10.1053/j.gastro.2012.09.054. Epub 2012 Oct 3.
- Neumann H, Vieth M, Fry LC, Gunther C, Atreya R, Neurath MF, Monkemuller K. Learning curve of virtual chromoendoscopy for the prediction of hyperplastic and adenomatous colorectal lesions: a prospective 2-center study. Gastrointest Endosc. 2013 Jul;78(1):115-20. doi: 10.1016/j.gie.2013.02.001. Epub 2013 Mar 23.
- Higashi R, Uraoka T, Kato J, Kuwaki K, Ishikawa S, Saito Y, Matsuda T, Ikematsu H, Sano Y, Suzuki S, Murakami Y, Yamamoto K. Diagnostic accuracy of narrow-band imaging and pit pattern analysis significantly improved for less-experienced endoscopists after an expanded training program. Gastrointest Endosc. 2010 Jul;72(1):127-35. doi: 10.1016/j.gie.2010.01.054. Epub 2010 May 20.
- Ignjatovic A, Thomas-Gibson S, East JE, Haycock A, Bassett P, Bhandari P, Man R, Suzuki N, Saunders BP. Development and validation of a training module on the use of narrow-band imaging in differentiation of small adenomas from hyperplastic colorectal polyps. Gastrointest Endosc. 2011 Jan;73(1):128-33. doi: 10.1016/j.gie.2010.09.021.
- Khan T, Cinnor B, Gupta N, Hosford L, Bansal A, Olyaee MS, Wani S, Rastogi A. Didactic training vs. computer-based self-learning in the prediction of diminutive colon polyp histology by trainees: a randomized controlled study. Endoscopy. 2017 Dec;49(12):1243-1250. doi: 10.1055/s-0043-116015. Epub 2017 Aug 14.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- ERN_17-1370
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .