Syväoppimisalgoritmi maha-suolikanavan sairauksien diagnosointiin
perjantai 14. helmikuuta 2020 päivittänyt: Xiuli Zuo, Shandong University
Syväoppimisalgoritmin kehittäminen ja validointi ruoansulatuskanavan sairauksien diagnosointiin
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kehittää ja validoida syväoppimisalgoritmi maha-suolikanavan sairauksien diagnosointiin.
Arvioi sitten tämän uuden tekoälyn (AI) avustaman tunnistusjärjestelmän tarkkuus klinikan käytännössä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tuntematon
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Viime aikoina keskushermoverkkoihin (CNN) perustuva syväoppimisalgoritmi on osoittanut useita mahdollisuuksia maha-suolikanavan leesioiden tietokoneavusteisessa havaitsemisessa ja tietokoneavusteisessa diagnosoinnissa.
Kaikkien maha-suolikanavan sairauksien tunnistamisessa on kuitenkin vielä tyhjää.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja validoida syväoppimisalgoritmi maha-suolikanavan sairauksien diagnosointiin.
Arvioi sitten tämän uuden tekoälyn (AI) avustaman tunnistusjärjestelmän tarkkuus klinikan käytännössä.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Odotettu)
100000
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Kiina, 250012
- Rekrytointi
- Qilu Hospital, Shandong University
-
Ottaa yhteyttä:
- Xiuli Zuo, PhD
- Puhelinnumero: 053188369277 15588818685
- Sähköposti: zuoxiuli@sdu.edu.cn
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Kaikista osallistuvista sairaaloista haettiin 18-vuotiaat tai sitä vanhemmat osallistujat, joille ei ollut aiemmin tehty endoskopiaa.
Poissulkemiskriteerit:
-
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Tekoälyn seuranta maha-suolikanavan endoskopia
Tavanomaisen valmistusohjelman jälkeen potilaat käyvät läpi kolonoskopian tai gastroskopian AI-valvontalaitteen alla.
Koko menettelyä valvoo tekoälyyn liittyvä tunnistusjärjestelmä.
Ruoansulatuskanavan sairaudet havaitaan ja diagnosoidaan, jolloin tekoälylaite ottaa automaattisesti asiaankuuluvat kuvat ja raportoi kunkin segmentin sijainnin näytöllä.
Histologinen analyysi on asetettu kultaiseksi standardiksi.
Sitten kaikki tekoälyn otetut kuvat tarkistetaan ihmisryhmässä, joka koostuu kolmesta viiteen kokeneesta endoskooppisesta lääkäristä.
|
Tavanomaisen valmistusohjelman jälkeen potilaat käyvät läpi kolonoskopian tai gastroskopian AI-valvontalaitteen alla.
Koko menettelyä valvoo tekoälyyn liittyvä tunnistusjärjestelmä.
Ruoansulatuskanavan sairaudet havaitaan ja diagnosoidaan, jolloin tekoälylaite ottaa automaattisesti asiaankuuluvat kuvat ja raportoi kunkin segmentin sijainnin näytöllä.
Histologinen analyysi on asetettu kultaiseksi standardiksi.
Sitten kaikki tekoälyn otetut kuvat tarkistetaan ihmisryhmässä, joka koostuu kolmesta viiteen kokeneesta endoskooppisesta lääkäristä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen tarkkuus syväoppimisalgoritmilla.
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen tarkkuus syväoppimisalgoritmilla.
|
1 kuukausi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen herkkyys syväoppimisalgoritmilla.
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen herkkyys syväoppimisalgoritmilla.
|
1 kuukausi
|
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen spesifisyys syväoppimisalgoritmilla.
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen spesifisyys syväoppimisalgoritmilla.
|
1 kuukausi
|
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen positiivinen ennustearvo syväoppimisalgoritmilla.
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen spesifisyys syväoppimisalgoritmilla.
|
1 kuukausi
|
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen negatiivinen ennustearvo syväoppimisalgoritmilla.
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Ruoansulatuskanavan sairauksien diagnostinen spesifisyys syväoppimisalgoritmilla.
|
1 kuukausi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 1. tammikuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Lauantai 1. helmikuuta 2020
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Lauantai 1. helmikuuta 2020
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 7. tammikuuta 2020
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 7. tammikuuta 2020
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 10. tammikuuta 2020
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 18. helmikuuta 2020
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 14. helmikuuta 2020
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. helmikuuta 2020
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2019-SDU-QILU-G710
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .