Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Algoritmus hlubokého učení pro diagnostiku gastrointestinálních onemocnění

14. února 2020 aktualizováno: Xiuli Zuo, Shandong University

Vývoj a validace algoritmu hlubokého učení pro diagnostiku gastrointestinálních onemocnění

Účelem této studie je vyvinout a ověřit algoritmus hlubokého učení pro diagnostiku gastrointestinálních onemocnění. Poté zhodnoťte přesnost tohoto nového systému rozpoznávání pomocí umělé inteligence (AI) v klinické praxi.

Přehled studie

Postavení

Neznámý

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Algoritmus hlubokého učení založený na centrálních neuronových sítích (CNN) nedávno ukázal mnohostranný potenciál v počítačově podporované detekci a počítačově podporované diagnostice gastrointestinálních lézí. V rozpoznávání všech gastrointestinálních onemocnění však stále existuje prázdné místo. Cílem této studie je vyvinout a ověřit algoritmus hlubokého učení pro diagnostiku gastrointestinálních onemocnění. Poté zhodnoťte přesnost tohoto nového systému rozpoznávání pomocí umělé inteligence (AI) v klinické praxi.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

100000

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Čína
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Čína, 250012
        • Nábor
        • Qilu Hospital, Shandong University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Účastníci ve věku 18 let nebo starší, kteří neměli předchozí endoskopii, byli získáni ze všech zúčastněných nemocnic.

Kritéria vyloučení:

-

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: AI monitorování gastrointestinální endoskopie
Po absolvování standardního přípravného režimu procházejí pacienti kolonoskopií nebo gastroskopií pod monitorovacím zařízením AI. Celý postup je monitorován rozpoznávacím systémem spojeným s AI. Gastrointestinální onemocnění budou detekována a diagnostikována, při které zařízení AI automaticky zachytí relevantní snímky a nahlásí místo každého segmentu na obrazovce. Histologická analýza je stanovena jako zlatý standard. Poté budou všechny snímky zachycené AI zkontrolovány lidskou skupinou, která se skládá ze tří až pěti zkušených endoskopických lékařů.
Přístroj: AI pro diagnostiku gastrointestinálních onemocnění
Po absolvování standardního přípravného režimu procházejí pacienti kolonoskopií nebo gastroskopií pod monitorovacím zařízením AI. Celý postup je monitorován rozpoznávacím systémem spojeným s AI. Gastrointestinální onemocnění budou detekována a diagnostikována, při které zařízení AI automaticky zachytí relevantní snímky a nahlásí místo každého segmentu na obrazovce. Histologická analýza je stanovena jako zlatý standard. Poté budou všechny snímky zachycené AI zkontrolovány lidskou skupinou, která se skládá ze tří až pěti zkušených endoskopických lékařů.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická přesnost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
1 měsíc

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická citlivost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická citlivost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
1 měsíc
Diagnostická specifičnost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická specifičnost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
1 měsíc
Diagnostická pozitivní prediktivní hodnota gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická specifičnost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
1 měsíc
Diagnostická negativní prediktivní hodnota gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická specifičnost gastrointestinálních onemocnění pomocí algoritmu hlubokého učení.
1 měsíc

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Shandong University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2020

Primární dokončení (Očekávaný)

1. února 2020

Dokončení studie (Očekávaný)

1. února 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

7. ledna 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

7. ledna 2020

První zveřejněno (Aktuální)

10. ledna 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

18. února 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

14. února 2020

Naposledy ověřeno

1. února 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2019-SDU-QILU-G710

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Gastrointestinální onemocnění

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Sweden

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit