Algorithme d'apprentissage en profondeur pour le diagnostic des maladies gastro-intestinales
14 février 2020 mis à jour par: Xiuli Zuo, Shandong University
Développement et validation d'un algorithme d'apprentissage en profondeur pour le diagnostic des maladies gastro-intestinales
Le but de cette étude est de développer et de valider un algorithme d'apprentissage profond pour le diagnostic des maladies gastro-intestinales.
Ensuite, évaluez la précision de ce nouveau système de reconnaissance assistée par intelligence artificielle (IA) dans la pratique clinique.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Récemment, un algorithme d'apprentissage en profondeur basé sur les réseaux de neurones centraux (CNN) a montré un potentiel multiple dans la détection assistée par ordinateur et le diagnostic assisté par ordinateur des lésions gastro-intestinales.
Cependant, il y a encore un blanc dans la reconnaissance de toutes les maladies gastro-intestinales.
Cette étude vise à développer et valider un algorithme d'apprentissage profond pour le diagnostic des maladies gastro-intestinales.
Ensuite, évaluez la précision de ce nouveau système de reconnaissance assistée par intelligence artificielle (IA) dans la pratique clinique.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Anticipé)
100000
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Chine, 250012
- Recrutement
- Qilu Hospital, Shandong University
-
Contact:
- Xiuli Zuo, PhD
- Numéro de téléphone: 053188369277 15588818685
- E-mail: zuoxiuli@sdu.edu.cn
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
- Les participants, âgés de 18 ans ou plus, qui n'avaient pas eu d'endoscopie précédente ont été récupérés dans tous les hôpitaux participants.
Critère d'exclusion:
-
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Expérimental: Surveillance par IA de l'endoscopie gastro-intestinale
Après avoir reçu le régime de préparation standard, les patients subissent une coloscopie ou une gastroscopie sous le dispositif de surveillance AI.
L'ensemble de la procédure est surveillé par un système de reconnaissance associé à l'IA.
Les maladies gastro-intestinales seront détectées et diagnostiquées dans lesquelles le dispositif d'IA capturera automatiquement des images pertinentes et signalera le site de chaque segment sur l'écran.
L'analyse histologique est définie comme un standard d'or.
Ensuite, toutes les images capturées par l'IA seront examinées par un groupe humain, composé de trois à cinq médecins endoscopiques expérimentés.
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Après avoir reçu le régime de préparation standard, les patients subissent une coloscopie ou une gastroscopie sous le dispositif de surveillance AI.
L'ensemble de la procédure est surveillé par un système de reconnaissance associé à l'IA.
Les maladies gastro-intestinales seront détectées et diagnostiquées dans lesquelles le dispositif d'IA capturera automatiquement des images pertinentes et signalera le site de chaque segment sur l'écran.
L'analyse histologique est définie comme un standard d'or.
Ensuite, toutes les images capturées par l'IA seront examinées par un groupe humain, composé de trois à cinq médecins endoscopiques expérimentés.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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La précision diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
Délai: 1 mois
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La précision diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
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1 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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La sensibilité diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
Délai: 1 mois
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La sensibilité diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
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1 mois
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La spécificité diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
Délai: 1 mois
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La spécificité diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
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1 mois
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La valeur prédictive positive diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
Délai: 1 mois
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La spécificité diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
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1 mois
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La valeur prédictive négative diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
Délai: 1 mois
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La spécificité diagnostique des maladies gastro-intestinales avec un algorithme d'apprentissage en profondeur.
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1 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 janvier 2020
Achèvement primaire (Anticipé)
1 février 2020
Achèvement de l'étude (Anticipé)
1 février 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
7 janvier 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
7 janvier 2020
Première publication (Réel)
10 janvier 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
18 février 2020
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
14 février 2020
Dernière vérification
1 février 2020
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2019-SDU-QILU-G710
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .