Kohdunkaulan selkärangan MRI:n analyysi syvän oppimisen avulla
tiistai 19. heinäkuuta 2022 päivittänyt: Bezmialem Vakif University
Tämän tutkimuksen tavoitteena on analysoida patologioita kohdunkaulan selkärangan MRI-kuvissa käyttämällä kuvankäsittelyalgoritmeja.
Näiden patologisten tapausten määrittäminen, joka opetti järjestelmää syvällä oppimisella ja niiden tasojen määrittäminen.
Lopuksi; järjestelmän todentaminen vertaamalla radiologin raportteja ja automatisoituja järjestelmän tuloksia.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Peruutettu
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Niskakipu on hyvin yleinen terveysongelma, jonka maailmanlaajuisesti esiintyy 16,7–75,1 prosenttia.
Niskakivun lähteenä pidetään usein - vaikka vahvaa näyttöä ei olekaan - kohdunkaulan nikamavälilevyä.
Radiologisia kuvantamismenetelmiä käytetään välilevyjen rappeuman ja tätä rappeutumista vastaavien nikamarungon päätyplakin muutosten havaitsemiseen. Magneettiresonanssikuvaus (MRI) antaa tietoa nikamavälilevyn rakenteesta, selkäydinkanavan leveydestä ja kudosten ulkopuolelta. kanava.
Radiologisten kuvien tunnistamisessa ja arvioinnissa ei kuitenkaan ole standardointia, ja havaintojen välinen vaihtelu on suuri.
On aloitettu tutkimuksia automatisoiduista järjestelmistä, jotka analysoivat MRI-kuvia raportointimenettelyjen tarkkuuden ja johdonmukaisuuden lisäämiseksi.
MRI-kuvien tutkiminen syväoppimisen avulla voi johtaa järjestelmien tuotantoon, jotka auttavat kliinistä päätöksentekoa ja mahdollistavat myös suuren datan arvioinnin lyhyessä ajassa.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Istanbul, Turkki
- Bezmialem Vakif University Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta - 75 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Potilaat, joilla on niskakipuja 18-75-vuotiaat
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-75 vuoden iässä
- Saatu tulos kaula-selkärangan MRI-tutkimuksesta, joka tehtiin niskakipujen vuoksi sairaalarekisterissä viimeisen 5 vuoden aikana.
Poissulkemiskriteerit:
- Pahanlaatuisuus
- Aktiivisen infektion merkkejä
- Selkärangan merkittävä epämuodostuma (edennyt skolioosi, synnynnäiset nikamavauriot)
- Selkärangan leikkaus
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Mallin tarkkuusaste arvioituna tietojoukon ristiinvalidoinnilla
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1,5 vuotta
|
Jaamme tietojoukon satunnaisesti 4 osajoukkoon.
Jokaisessa alakokeissa opetetaan MRI-leikkeitä 3 osajoukosta ja toisen osajoukon siivuja testataan.
Suoritamme yhteensä 4 osakoetta, joten jokainen tietojoukon viipale testataan kerran.
|
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1,5 vuotta
|
|
Mallin luotettavuus arvioituna vertaamalla mallin ja radiologin raportteja.
Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1,5 vuotta
|
Kappa-tilastoja ja luotettavuuskertoimia käytetään.
|
Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1,5 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Castro-Mateos I, Hua R, Pozo JM, Lazary A, Frangi AF. Intervertebral disc classification by its degree of degeneration from T2-weighted magnetic resonance images. Eur Spine J. 2016 Sep;25(9):2721-7. doi: 10.1007/s00586-016-4654-6. Epub 2016 Jul 7.
- Jamaludin A, Lootus M, Kadir T, Zisserman A, Urban J, Battie MC, Fairbank J, McCall I; Genodisc Consortium. ISSLS PRIZE IN BIOENGINEERING SCIENCE 2017: Automation of reading of radiological features from magnetic resonance images (MRIs) of the lumbar spine without human intervention is comparable with an expert radiologist. Eur Spine J. 2017 May;26(5):1374-1383. doi: 10.1007/s00586-017-4956-3. Epub 2017 Feb 6.
- Kim S, Bae WC, Masuda K, Chung CB, Hwang D. Fine-Grain Segmentation of the Intervertebral Discs from MR Spine Images Using Deep Convolutional Neural Networks: BSU-Net. Appl Sci (Basel). 2018 Sep;8(9):1656. doi: 10.3390/app8091656. Epub 2018 Sep 14.
- Daenzer S, Freitag S, von Sachsen S, Steinke H, Groll M, Meixensberger J, Leimert M. VolHOG: a volumetric object recognition approach based on bivariate histograms of oriented gradients for vertebra detection in cervical spine MRI. Med Phys. 2014 Aug;41(8):082305. doi: 10.1118/1.4890587.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 15. tammikuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Tiistai 1. maaliskuuta 2022
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Perjantai 1. huhtikuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 15. tammikuuta 2020
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 20. tammikuuta 2020
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 27. tammikuuta 2020
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 21. heinäkuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 19. heinäkuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. heinäkuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 54022451
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .