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Análise da ressonância magnética da coluna cervical com aprendizado profundo

19 de julho de 2022 atualizado por: Bezmialem Vakif University
O objetivo deste estudo é analisar as patologias em imagens de ressonância magnética da coluna cervical por meio de algoritmos de processamento de imagens. Determinação desses casos patológicos que ensinaram ao sistema com aprendizado profundo e determinação de seus níveis. Finalmente; verificação do sistema comparando os relatórios do radiologista e as saídas do sistema automatizado.

Visão geral do estudo

Status

Retirado

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

A cervicalgia é um problema de saúde muito comum, com prevalência mundial variando de 16,7% a 75,1%. A fonte da dor no pescoço é frequentemente considerada - embora não haja fortes evidências - o disco intervertebral cervical. Os métodos de imagem radiológica são usados ​​para a detecção de degeneração dos discos e as alterações da placa terminal no corpo vertebral correspondente a essa degeneração. A ressonância magnética (MRI) fornece informações sobre a estrutura do disco intervertebral, largura do canal vertebral e tecidos fora do canal. No entanto, não há padronização na identificação e avaliação das imagens radiológicas, e a variabilidade interobservador é alta. Estudos foram iniciados em sistemas automatizados que analisam imagens de ressonância magnética para aumentar a precisão e consistência dos procedimentos de relatório. O exame de imagens de ressonância magnética com aprendizado profundo pode levar à produção de sistemas que auxiliam na tomada de decisões clínicas e também permitem a avaliação de grandes volumes de dados em um curto espaço de tempo.

Tipo de estudo

Observacional

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • Peru
      • Istanbul, Peru
        • Bezmialem Vakif University Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 75 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes com dor no pescoço entre 18-75 anos

Descrição

Critério de inclusão:

  • 18-75 anos de idade
  • Tendo resultado de ressonância magnética da coluna cervical, que foi realizada para dor no pescoço nos registros hospitalares nos últimos 5 anos.

Critério de exclusão:

  • Malignidade
  • Sinais de infecção ativa
  • Deformidade vertebral vertebral significativa (escoliose avançada, defeitos vertebrais congênitos)
  • cirurgia da coluna

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de precisão do modelo avaliada pela validação cruzada do conjunto de dados
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1,5 anos
Vamos dividir aleatoriamente o conjunto de dados em 4 subconjuntos. Em cada sub-experimentos, fatias de ressonância magnética de 3 subconjuntos serão treinadas e fatias no outro subconjunto serão testadas. Iremos realizar no total 4 sub-experimentos, então cada fatia no conjunto de dados será testada uma vez.
Até a conclusão do estudo, uma média de 1,5 anos
Confiabilidade do modelo avaliada pela comparação dos relatórios do modelo e do radiologista.
Prazo: Até a conclusão do estudo, uma média de 1,5 anos
Serão utilizadas estatísticas Kappa e coeficientes de confiabilidade.
Até a conclusão do estudo, uma média de 1,5 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Bezmialem Vakif University

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de janeiro de 2020

Conclusão Primária (Antecipado)

1 de março de 2022

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de abril de 2022

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de janeiro de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

20 de janeiro de 2020

Primeira postagem (Real)

27 de janeiro de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de julho de 2022

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

19 de julho de 2022

Última verificação

1 de julho de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 54022451

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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