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Analyse de l'IRM rachidienne cervicale avec apprentissage en profondeur

19 juillet 2022 mis à jour par: Bezmialem Vakif University
Le but de cette étude est d'analyser les pathologies dans les images d'IRM du rachis cervical en utilisant des algorithmes de traitement d'images. Détermination de ces cas pathologiques qui ont enseigné au système avec apprentissage en profondeur et détermination de leurs niveaux. Enfin; vérification du système en comparant les rapports des radiologues et les sorties du système automatisé.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

La cervicalgie est un problème de santé très courant avec une prévalence mondiale allant de 16,7 % à 75,1 %. La source de la douleur au cou est souvent considérée - bien qu'il n'y ait pas de preuves solides - le disque intervertébral cervical. Les méthodes d'imagerie radiologique sont utilisées pour la détection de la dégénérescence des disques et des changements de plaque terminale dans le corps vertébral correspondant à cette dégénérescence. L'imagerie par résonance magnétique (IRM) donne des informations sur la structure du disque intervertébral, la largeur du canal rachidien et les tissus en dehors du canal. Cependant, il n'y a pas de normalisation dans l'identification et l'évaluation des images radiologiques, et la variabilité interobservateur est élevée. Des études ont été lancées sur des systèmes automatisés qui analysent les images IRM afin d'augmenter la précision et la cohérence des procédures de notification. L'examen d'images IRM avec un apprentissage en profondeur peut conduire à la production de systèmes qui aident à la prise de décision clinique et permet également l'évaluation de données volumineuses en peu de temps.

Type d'étude

Observationnel

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Istanbul, Turquie
        • Bezmialem Vakif University Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 75 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients souffrant de douleurs au cou entre 18 et 75 ans

La description

Critère d'intégration:

  • 18-75 ans
  • Avoir le résultat d'une IRM rachidienne cervicale, qui a été réalisée pour des douleurs cervicales dans les dossiers hospitaliers au cours des 5 dernières années.

Critère d'exclusion:

  • Malignité
  • Signes d'infection active
  • Difformité vertébrale vertébrale importante (scoliose avancée, malformations vertébrales congénitales)
  • Chirurgie de la colonne vertébrale

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de précision du modèle tel qu'évalué par la validation croisée de l'ensemble de données
Délai: Jusqu'à la fin des études, en moyenne 1,5 ans
Nous diviserons aléatoirement le jeu de données en 4 sous-ensembles. Dans chaque sous-expérience, les tranches d'IRM de 3 sous-ensembles seront formées et les tranches de l'autre sous-ensemble seront testées. Nous effectuerons au total 4 sous-expériences, de sorte que chaque tranche de l'ensemble de données sera testée une fois.
Jusqu'à la fin des études, en moyenne 1,5 ans
Fiabilité du modèle évaluée en comparant les rapports du modèle et du radiologue.
Délai: Jusqu'à la fin des études, en moyenne 1,5 ans
Les statistiques Kappa et les coefficients de fiabilité seront utilisés.
Jusqu'à la fin des études, en moyenne 1,5 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 janvier 2020

Achèvement primaire (Anticipé)

1 mars 2022

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 avril 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 janvier 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

20 janvier 2020

Première publication (Réel)

27 janvier 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

21 juillet 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

19 juillet 2022

Dernière vérification

1 juillet 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 54022451

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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