- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05787405
CORONABED.BOT: automaatioprojekti, joka käyttää tekoälyä SARS-CoV-2:n kliinisen evoluution varhaiseen diagnosointiin (CORONABEDBOT)
CORONA.BOT-projektin tavoitteena on hyödyntää Generator Real World Data Facilityn tekoälymenetelmiä strukturoidun ja strukturoimattoman tiedon automaattiseen poimimiseen sairaaloiden tietokannoista ja toteuttaa varhainen riskinarviointi (varoitusjärjestelmä) koskien negatiivisia tuloksia potilaille, jotka ovat saaneet tartunnan. SARS-CoV-2.
CORONABED.BOTin tavoitteena on analysoida CORONA.BOTin kanssa samasta kohortista olevien potilaiden hoitopolkuja, jotta voidaan tunnistaa kokonaishoidon kesto, tehohoitotyöt ja virrat osastojen välillä demografisten muuttujien ja ensimmäisten klinikoiden varhaisvaiheen perusteella. SARS-CoV-2-infektion kanssa yhteensopivien oireiden omaavien potilaiden tunnistaminen mahdollistaa eristystoimenpiteiden nopeamman aktivoinnin, kontaktien seurannan/kontaktihistorian ja päätökset hoidon tyypin ja yksikön kannalta sopivimmasta kliinisestä reitistä. Samoin huonompiin tuloksiin korreloivien tekijöiden tunnistaminen mahdollistaa tehokkaamman kriittisten resurssien (kuten tehohoidon ja muiden) käytön suunnittelun.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Rome, Italia, 00168
- Fondazione Policlinico Gemelli
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- aikuispotilaat (18-vuotiaat tai vanhemmat)
- otettu Gemelli ja Columbus -poliklinikalle
- SARS-CoV-2-infektion diagnoosi (myös epäillyt tapaukset otetaan mukaan).
Poissulkemiskriteerit:
- aaaa
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
ennustemallien käyttöönotto
Aikaikkuna: 24 kuukautta
|
Rakennettu DataMart mahdollistaa ennakoivien mallien luomisen sekä SARS-coV-2-keuhkokuumeen diagnosoimiseen että kuolemaan
|
24 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Rita Murri, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CORONABED.BOT-COVID19- 3447
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .