Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

CORONABED.BOT: et automatiseringsprojekt, der bruger kunstig intelligens til tidlig diagnose af klinisk udvikling fra SARS-CoV-2" (CORONABEDBOT)

10. marts 2025 opdateret af: Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Målet med CORONA.BOT-projektet er at udnytte Artificial Intelligence-metoderne fra Generator Real World Data Facility til automatisk at udtrække strukturerede og ustrukturerede data fra hospitalsdatabaser og at implementere en tidlig risikovurdering (advarselssystem) vedrørende det negative resultat for patienter inficeret med SARS-CoV-2.

Formålet med CORONABED.BOT er at analysere plejeforløbene for patienter fra samme kohorte som CORONA.BOT for at identificere den samlede liggetid, intensive plejebesættelser og flow mellem afdelinger baseret på variabler demografi og førstegangsklinikker Tidlig identifikation af patienter med symptomer, der er kompatible med SARS-CoV-2-infektion, vil muliggøre hurtigere aktivering af isolationsprocedurer, kontaktovervågning/kontakthistorie og beslutninger om den mest passende kliniske vej med hensyn til type behandling og enhed. Tilsvarende vil identifikation af faktorer, der er korreleret med dårligere resultater, muliggøre mere effektiv planlægning af brugen af ​​kritiske ressourcer (såsom intensiv pleje og andre).

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

8000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Italien
      • Rome, Italien, 00168
        • Fondazione Policlinico Gemelli

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

voksne patienter

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • voksne patienter (18 år eller ældre)
  • indlagt på Gemelli og Columbus Polyclinic
  • diagnose af SARS-CoV-2-infektion (mistænkte tilfælde vil også være inkluderet).

Ekskluderingskriterier:

  • aaaa

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
implementering af forudsigelsesmodeller
Tidsramme: 24 måneder
tDen opbyggede DataMart vil tillade skabelsen af ​​prædiktive modeller både til diagnose af SARS-coV-2 lungebetændelse såvel som død
24 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Rita Murri, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. december 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

15. juni 2023

Studieafslutning (Faktiske)

10. januar 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. marts 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. marts 2023

Først opslået (Faktiske)

28. marts 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

10. marts 2025

Sidst verificeret

1. marts 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • CORONABED.BOT-COVID19- 3447

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med SARS-CoV-1 infektion

Kliniske forsøg med Kunstig intelligens metoder

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Kuwait

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner