CORONABED.BOT: ein Automatisierungsprojekt mit künstlicher Intelligenz zur Früherkennung der klinischen Entwicklung von SARS-CoV-2" (CORONABED_BOT)

Ziel des CORONA.BOT-Projekts ist es, die Methoden der künstlichen Intelligenz der Generator Real World Data Facility zu nutzen, um strukturierte und unstrukturierte Daten automatisch aus Krankenhausdatenbanken zu extrahieren und eine frühzeitige Risikobewertung (Warnsystem) hinsichtlich des negativen Ergebnisses für infizierte Patienten zu implementieren SARS-CoV-2.

Das Ziel von CORONABED.BOT ist es, die Behandlungspfade von Patienten aus derselben Kohorte wie CORONA.BOT zu analysieren, um die Gesamtaufenthaltsdauer, Intensivpflegeberufe und Bewegungen zwischen den Abteilungen zu identifizieren, basierend auf demografischen Variablen und Ersteintrittskliniken Frühzeitig Die Identifizierung von Patienten mit Symptomen, die mit einer SARS-CoV-2-Infektion vereinbar sind, wird eine schnellere Aktivierung von Isolationsverfahren, Kontaktüberwachung/Kontakthistorie und Entscheidungen über den am besten geeigneten klinischen Pfad in Bezug auf Art der Behandlung und Einheit ermöglichen. In ähnlicher Weise ermöglicht die Identifizierung von Faktoren, die mit schlechteren Ergebnissen korrelieren, eine effektivere Planung für den Einsatz kritischer Ressourcen (wie Intensivpflege und andere).