CORONABED.BOT: ett automationsprojekt som använder artificiell intelligens för tidig diagnos av klinisk evolution från SARS-CoV-2" (CORONABED_BOT)

Målet med CORONA.BOT-projektet är att utnyttja Artificiell intelligens-metoderna i Generator Real World Data Facility för att automatiskt extrahera strukturerad och ostrukturerad data från sjukhusdatabaser och att implementera en tidig riskbedömning (varningssystem) angående det negativa resultatet för patienter infekterade med SARS-CoV-2.

Målet med CORONABED.BOT är att analysera vårdvägarna för patienter från samma kohort som CORONA.BOT, för att identifiera den totala vårdtiden, intensivvårdssysslor och flöden mellan avdelningar, baserat på variabler demografi och första inträdeskliniker. identifiering av patienter med symtom som är kompatibla med SARS-CoV-2-infektion kommer att möjliggöra snabbare aktivering av isoleringsprocedurer, kontaktövervakning/kontakthistorik och beslut om den mest lämpliga kliniska vägen vad gäller typ av behandling och enhet. På liknande sätt kommer identifieringen av faktorer som är kopplade till sämre resultat att möjliggöra en effektivare planering för användningen av kritiska resurser (som intensivvård och andra).