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CORONABED.BOT: un proyecto de automatización mediante inteligencia artificial para el diagnóstico precoz de la evolución clínica del SARS-CoV-2" (CORONABED_BOT)

El objetivo del proyecto CORONA.BOT es explotar los métodos de inteligencia artificial de Generator Real World Data Facility para extraer automáticamente datos estructurados y no estructurados de las bases de datos del hospital e implementar una evaluación temprana de riesgos (sistema de advertencia) con respecto al resultado negativo para los pacientes infectados con SARS-CoV-2.

El objetivo de CORONABED.BOT es analizar las vías de atención de los pacientes de la misma cohorte que CORONA.BOT, con el fin de identificar la duración total de la estadía, las ocupaciones de cuidados intensivos y los flujos entre departamentos, con base en variables demográficas y clínicas de primer ingreso Temprano la identificación de pacientes con síntomas compatibles con la infección por SARS-CoV-2 permitirá una activación más rápida de los procedimientos de aislamiento, seguimiento de contactos/historial de contactos y decisiones sobre la vía clínica más adecuada en términos de tipo de tratamiento y unidad. Del mismo modo, la identificación de factores correlacionados con peores resultados permitirá una planificación más efectiva para el uso de recursos críticos (como cuidados intensivos y otros).

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

8000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

      • Rome, Italia, 00168
        • Reclutamiento
        • Fondazione Policlinico Gemelli
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

pacientes adultos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • pacientes adultos (18 años de edad o mayores)
  • internado en el Policlínico Gemelli y Colón
  • diagnóstico de infección por SARS-CoV-2 (también se incluirán casos sospechosos).

Criterio de exclusión:

  • aaaaaa

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
la implementación de modelos de predicción
Periodo de tiempo: 24 meses
El DataMart construido permitirá la creación de modelos predictivos tanto para el diagnóstico de neumonía por SARS-coV-2 como de muerte
24 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de diciembre de 2020

Finalización primaria (Anticipado)

15 de junio de 2025

Finalización del estudio (Anticipado)

30 de diciembre de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de marzo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de marzo de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

28 de marzo de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

30 de marzo de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

28 de marzo de 2023

Última verificación

1 de marzo de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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