CORONABED.BOT : un projet d'automatisation utilisant l'intelligence artificielle pour le diagnostic précoce de l'évolution clinique du SARS-CoV-2" (CORONABED_BOT)

L'objectif du projet CORONA.BOT est d'exploiter les méthodes d'intelligence artificielle de Generator Real World Data Facility pour extraire automatiquement des données structurées et non structurées des bases de données hospitalières et mettre en œuvre une évaluation précoce des risques (système d'alerte) concernant l'issue négative pour les patients infectés par SRAS-CoV-2.

L'objectif de CORONABED.BOT est d'analyser les parcours de soins des patients de la même cohorte que CORONA.BOT, afin d'identifier la durée totale de séjour, les professions de réanimation et les flux entre services, en fonction de variables démographiques et de cliniques de première entrée. l'identification des patients présentant des symptômes compatibles avec l'infection par le SRAS-CoV-2 permettra une activation plus rapide des procédures d'isolement, la surveillance des contacts/l'historique des contacts et des décisions sur le cheminement clinique le plus approprié en termes de type de traitement et d'unité. De même, l'identification des facteurs corrélés aux pires résultats permettra une planification plus efficace de l'utilisation des ressources essentielles (telles que les soins intensifs et autres).