Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

CORONABED.BOT: um projeto de automação usando inteligência artificial para diagnóstico precoce da evolução clínica do SARS-CoV-2" (CORONABED_BOT)

O objetivo do projeto CORONA.BOT é explorar os métodos de Inteligência Artificial do Generator Real World Data Facility para extrair automaticamente dados estruturados e não estruturados de bancos de dados hospitalares e implementar uma avaliação precoce de risco (sistema de alerta) em relação ao resultado negativo para pacientes infectados com SARS-CoV-2.

O objetivo do CORONABED.BOT é analisar as trajetórias de atendimento de pacientes da mesma coorte do CORONA.BOT, a fim de identificar o tempo total de internação, ocupações em terapia intensiva e fluxos entre departamentos, com base em variáveis ​​demográficas e clínicas de primeira entrada. a identificação de doentes com sintomas compatíveis com infeção por SARS-CoV-2 permitirá uma ativação mais rápida de procedimentos de isolamento, monitorização/histórico de contactos e decisões sobre a via clínica mais adequada em termos de tipo de tratamento e unidade. Da mesma forma, a identificação de fatores correlacionados com piores desfechos permitirá um planejamento mais efetivo para o uso de recursos críticos (como terapia intensiva e outros).

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

8000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

      • Rome, Itália, 00168
        • Recrutamento
        • Fondazione Policlinico Gemelli
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

pacientes adultos

Descrição

Critério de inclusão:

  • pacientes adultos (18 anos de idade ou mais)
  • internado na Policlínica Gemelli e Columbus
  • diagnóstico de infecção por SARS-CoV-2 (casos suspeitos também serão incluídos).

Critério de exclusão:

  • aaaa

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
a implementação de modelos de previsão
Prazo: 24 meses
tO DataMart construído permitirá a criação de modelos preditivos tanto para diagnóstico de pneumonia por SARS-coV-2 quanto para óbito
24 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de dezembro de 2020

Conclusão Primária (Antecipado)

15 de junho de 2025

Conclusão do estudo (Antecipado)

30 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

16 de março de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

16 de março de 2023

Primeira postagem (Real)

28 de março de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

30 de março de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

28 de março de 2023

Última verificação

1 de março de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Infecção por SARS-CoV-1

Ensaios clínicos em Métodos de Inteligência Artificial

3
Se inscrever