CORONABED.BOT: um projeto de automação usando inteligência artificial para diagnóstico precoce da evolução clínica do SARS-CoV-2" (CORONABEDBOT)
O objetivo do projeto CORONA.BOT é explorar os métodos de Inteligência Artificial do Generator Real World Data Facility para extrair automaticamente dados estruturados e não estruturados de bancos de dados hospitalares e implementar uma avaliação precoce de risco (sistema de alerta) em relação ao resultado negativo para pacientes infectados com SARS-CoV-2.
O objetivo do CORONABED.BOT é analisar as trajetórias de atendimento de pacientes da mesma coorte do CORONA.BOT, a fim de identificar o tempo total de internação, ocupações em terapia intensiva e fluxos entre departamentos, com base em variáveis demográficas e clínicas de primeira entrada. a identificação de doentes com sintomas compatíveis com infeção por SARS-CoV-2 permitirá uma ativação mais rápida de procedimentos de isolamento, monitorização/histórico de contactos e decisões sobre a via clínica mais adequada em termos de tipo de tratamento e unidade. Da mesma forma, a identificação de fatores correlacionados com piores desfechos permitirá um planejamento mais efetivo para o uso de recursos críticos (como terapia intensiva e outros).
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Rome, Itália, 00168
- Fondazione Policlinico Gemelli
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- pacientes adultos (18 anos de idade ou mais)
- internado na Policlínica Gemelli e Columbus
- diagnóstico de infecção por SARS-CoV-2 (casos suspeitos também serão incluídos).
Critério de exclusão:
- aaaa
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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a implementação de modelos de previsão
Prazo: 24 meses
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tO DataMart construído permitirá a criação de modelos preditivos tanto para diagnóstico de pneumonia por SARS-coV-2 quanto para óbito
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24 meses
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Rita Murri, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- CORONABED.BOT-COVID19- 3447
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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