Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ohutsuolen kokonaispituuden mittaus tietokonetomografialla ja magneettikuvauksella liikalihavilla potilailla (SBOM-AI)

torstai 9. toukokuuta 2024 päivittänyt: Niccolo Petrucciani, University of Roma La Sapienza

Ohutsuolen kokonaispituuden mittauksen määrittäminen ja validointi tietokonetomografialla ja magneettikuvauksella 3D-rekonstruktiolla ja tekoälytyökalulla lihavilla potilailla, jotka ovat ehdokkaita aineenvaihduntakirurgiaan

Tutkimuksen tavoitteena on luoda ja validoida luotettava ja toistettavissa oleva automaattinen menetelmä, jossa käytetään preoperatiivista radiologista kuvantamista TSBL:n mittaamiseen potilailla, joille tehdään laparoskooppinen bariatrinen/metabolinen leikkaus.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Ohutsuolen kokonaispituus (TSBL) on tärkeä parametri turvallisen ja onnistuneen minimaalisesti invasiivisen leikkauksen saavuttamiseksi metabolisessa/bariatrisessa ohitusleikkauksessa.

Nykyään ohutsuolen mittauksen standardi on intraoperatiivinen mittaus. Laparoskopia edustaa baratric/metabolic standardimenetelmää, mikä tekee TSBL-mittauksesta aikaa vievää ja riskialtista suolistovaurioiden tapauksessa. TSBL:n tarkka ja tehokas ei-invasiivinen preoperatiivinen mittaus mahdollistaa TSBL:n vaihtelun arvioinnin, joka vaikuttaa leikkausstrategiaan. Poikkileikkauskuvauksella voi olla tärkeä rooli tässä asetuksessa, koska TSBL on mahdollista mitata ei-invasiivisella tavalla. Jotkut sekä tietokonetomografialla (CT) että magneettiresonanssilla (MR) tehdyt tutkimukset raportoivat lupaavista tuloksista. Niitä rajoittaa kuitenkin otoksen pieni koko, standardoidun tekniikan ja tekoälyyn (AI) perustuvan automaattisen menetelmän puute.

Luotettavan preoperatiivisen menetelmän arviointi TSBL:n mittaamiseksi poikkileikkauskuvauksella saattaa vähentää leikkauksen sisäisiä komplikaatioita ja riittämätöntä pitkäaikaista painonpudotusta tai ravitsemuspuutteita. Tässä skenaariossa mahdollinen ratkaisu voisi olla analyysimenetelmän käyttöönotto kehittämällä tekoälyalgoritmi, joka pystyy segmentoimaan ohutsuolen automaattisesti.

Tämän tutkimuksen ENSISIJAINEN PÄÄKOHDAT on luoda ja validoida luotettava ja toistettavissa oleva automaattinen menetelmä TSBL:n mittaamiseksi potilailla, jotka ovat ehdokkaita laparoskooppiseen bariatriseen/aineenvaihduntakirurgiaan, perustuen leikkausta edeltävään radiologiseen kuvantamiseen.

Hankkeen päävaiheet ovat:

  1. arvioida TSBL:n preoperatiivisen TT- ja MRI-pohjaisen mittauksen toteutettavuus suurella liikalihavien potilaiden ryhmällä ja verrata radiologista mittausta intraoperatiiviseen laparoskooppiseen mittaukseen (pidennysmenetelmä) vertailustandardina (1).
  2. Arvioi tarkempi poikkileikkauskuvaus TT:n ja MRI:n välillä ohutsuolen pituuden mittaamiseksi.
  3. Rakenna tekoälytyökalu, joka voi mitata automaattisesti TSBL:n poikittaisessa slice-kuvauksessa.

Kolme suuren volyymin italialaista keskusta ottaa mukaan 195 liikalihavaa potilasta, jotka ovat ehdokkaita liikalihavuuden aineenvaihduntakirurgiaan. Osa niistä muodostetaan koulutuskohortti (yhteensä = 105 potilasta), jota käytetään tekoälyyn perustuvan TSBL-mittausmenetelmän perustamiseen. Muut 90 potilasta (30 kustakin keskustasta) edustavat validointikohorttia.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

195

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • RM
      • Rome, RM, Italia, 00189
        • Rekrytointi
        • Azienda Ospedaliera Universitaria Sant'Andrea
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • BMI > 35 kg/m2 ja vähintään yksi liikalihavuuteen liittyvä sairaus
  • BMI > 40 kg/m2
  • vähintään kuuden kuukauden ruokavalion ja/tai lääketieteellisen hoidon epäonnistuminen
  • Interventioaihe, joka on validoitu monitieteisen arvioinnin jälkeen tietyssä hallituksen kokouksessa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Tekoälykoulutuksen kohortti ja validointikohortti
Kolme suuren volyymin italialaista keskusta ottaa mukaan 195 liikalihavaa potilasta, jotka ovat ehdokkaita liikalihavuuden aineenvaihduntakirurgiaan. Osaan heistä perustetaan koulutuskohortti (yhteensä = 105 potilasta), jota käytetään tekoälypohjaisen TSBL-mittausmenetelmän perustamiseen. Muut 90 potilasta (30 kustakin keskustasta) edustavat validointikohorttia.
Interventio koostuu TT- ja MR-kuvauksista ohutsuolen pituusmittauksella ennen bariatrista/metabolista leikkausta lihaville potilaille. Sitten leikkauksen aikana potilaille tehdään laparoskooppinen venytetty ohutsuolen mittaus kultastandardin vertailumenetelmänä ohutsuolen pituuden mittaamiseksi. Harjoittelukohortin kuvantamista käytetään AI-koulutukseen ottamaan käyttöön automaattinen ohutsuolen pituuden mittausmenetelmä CT- ja MRI-kuvauksen analyysin avulla.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
AI-pohjaisen ohutsuolen kokonaispituuden mittauksen ja laparoskooppisen ohutsuolen kokonaispituuden mittauksen välinen vastaavuus
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Päätulos on luoda ja validoida luotettava ja toistettava automatisoitu menetelmä, jossa käytetään preoperatiivista radiologista kuvantamista TSBL:n mittaamiseksi potilailla, jotka ovat ehdokkaita laparoskooppiseen bariatriseen/metaboliseen kirurgiaan. AI-mittauksen tuloksia verrataan laparoskooppisen mittauksen tuloksiin konkordanssitason tutkimiseksi
1 kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 2. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 1. marraskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 13. syyskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 26. syyskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 4. lokakuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 10. toukokuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. toukokuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa