Messung der gesamten Dünndarmlänge mittels Computertomographie und Magnetresonanztomographie bei adipösen Patienten (SBOM-AI)

Die Gesamtlänge des Dünndarms (TSBL) stellt einen entscheidenden Parameter für eine sichere und erfolgreiche minimalinvasive Operation in der metabolischen/bariatrischen Bypass-Chirurgie dar.

Heutzutage ist der Standard der Dünndarmmessung die intraoperative Messung. Die Laparoskopie stellt den Standardansatz für die baratrische/metabolische Untersuchung dar, wodurch die TSBL-Messung bei Darmläsionen zeitaufwändig und riskant ist. Eine genaue und effektive nicht-invasive präoperative Messung des TSBL wird es ermöglichen, die Variabilität des TSBL zu bewerten, die sich auf die chirurgische Strategie auswirkt. Die Querschnittsbildgebung könnte in diesem Zusammenhang dank der Möglichkeit der nicht-invasiven Messung des TSBL eine wichtige Rolle spielen. Einige Studien, die sowohl mit Computertomographie (CT) als auch mit Magnetresonanztomographie (MR) durchgeführt wurden, berichten über vielversprechende Ergebnisse. Sie sind jedoch durch die geringe Stichprobengröße, das Fehlen einer standardisierten Technik und das Fehlen einer automatischen Methode auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) begrenzt.

Die Evaluierung einer zuverlässigen präoperativen Methode zur Messung des TSBL mittels Querschnittsbildgebung wird möglicherweise intraoperative Komplikationen und unzureichenden langfristigen Gewichtsverlust oder Ernährungsdefizite reduzieren. In diesem Szenario könnte eine mögliche Lösung die Implementierung einer Analysemethode durch die Entwicklung eines KI-Algorithmus sein, der in der Lage ist, den Dünndarm automatisch zu segmentieren.

Der PRIMÄRE ENDPUNKT dieser Studie ist die Einrichtung und Validierung einer zuverlässigen und reproduzierbaren automatischen Methode zur Messung des TSBL bei Patienten, die für eine laparoskopische bariatrische/metabolische Chirurgie in Frage kommen, basierend auf präoperativer radiologischer Bildgebung

Die Hauptphasen des Projekts werden sein:

1. Bewerten Sie die Machbarkeit einer präoperativen CT- und MRT-basierten Messung des TSBL in einer großen Kohorte adipöser Patienten und vergleichen Sie die radiologische Messung mit der intraoperativen laparoskopischen Messung (Dehnungsmethode) als Referenzstandard (1).
2. Bewerten Sie die genauere Querschnittsbildgebung zwischen CT und MRT, um die Länge des Dünndarms zu messen.
3. Erstellen Sie ein KI-Tool, das TSBL bei der transversalen Schichtbildgebung automatisch messen kann.

Drei hochkarätige italienische Zentren werden 195 fettleibige Patienten aufnehmen, die für eine metabolische Operation wegen Fettleibigkeit in Frage kommen. Ein Teil davon wird eine Trainingskohorte sein (insgesamt = 105 Patienten), die zur Einrichtung der KI-basierten Methode der TSBL-Messung verwendet wird. Die anderen 90 Patienten (30 für jedes Zentrum) bilden die Validierungskohorte.