Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Koneoppimistekniikoiden käyttö systeemisten tulehdusmerkkien sarjaarviointiin rintasyöpäpotilailla (INFLAMMATE)

maanantai 10. maaliskuuta 2025 päivittänyt: Afonso Celso Pinto Nazario, Federal University of São Paulo
Rintasyöpä on yleisin naisten syöpä maailmanlaajuisesti, ja vuonna 2020 todettiin 2,3 miljoonaa uutta tapausta. Hormonireseptoripositiivinen (HR+), ihmisen epidermaalinen kasvutekijäreseptori 2 -negatiivinen (HER2-) rintasyöpä on yleisin alatyyppi, joka käsittää 69 % kaikista rintasyövistä Yhdysvalloissa. Kasvaimen immuuni-mikroympäristössä myeloidisolujen korkeampi intensiteetti ja alhainen lymfosyyttien infiltraatio on yhdistetty huonompiin tuloksiin. Perifeerisen veren markkerit ovat nousseet ennustaviksi biomarkkereiksi, jotka voidaan saada helposti ei-invasiivisesti ja alhaisin kustannuksin. Kokeet ovat vahvistaneet, että näiden testien suhteelliset komponentit (kuten immuunisolut) osallistuivat suoraan tai epäsuorasti kasvaimen esiintymiseen, kehittymiseen ja immuunipakosta, mikä korostaa laboratoriotestien mahdollista käyttöä kasvaimen biomarkkereina.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ilmoittautuminen kutsusta

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Rintasyövässä kohonneet neutrofiilitasot ja alentuneet lymfosyyttitasot ääreisveressä liittyvät huonompaan kokonaiseloonjäämiseen (OS). HR+-, HER2-metastaattisissa rintasyövissä alhainen hoitoa edeltävä NLR ja korkea ennen hoitoa saatu absoluuttinen lymfosyyttimäärä (ALC) liittyivät parempaan etenemisvapaaseen eloonjäämiseen (PFS) ja OS:ään. Koneoppimisalgoritmeihin (ML) perustuvien ennustavien mallien kehitystyötä on käytetty erilaisten syöpien ennustamisessa ja diagnosoinnissa.

Vaikka säännölliset laboratoriotutkimukset voivat olla rintasyövän biomarkkereita, yksi testi ei vielä tarjoa riittävää herkkyyttä tai spesifisyyttä. Tekoäly (AI) voisi auttaa integroimaan useista testeistä saatuja tietoja diagnoosin helpottamiseksi. Tekniset parannukset, kuten tiedon tallennuskapasiteetti, laskentateho ja paremmat algoritmit, tarkoittavat, että ML voi käsitellä kliinisesti merkityksellistä tietoa laboratoriotestitiedoista. Mallien yleistettävyys ja stabiilisuus on vielä vahvistettava ottaen huomioon rajoitukset, kuten erilaisten patologisten tyyppien puuttuminen, pienet kohortit ja ulkoisen validoinnin puute. Siksi kilpailukykyinen malli on olennainen myös rintasyöpäpotilaiden tarkemman kerrostumisen saavuttamiseksi. Tämän retrospektiivisen monikeskustutkimuksen tarkoituksena on arvioida systemaattisesti laboratoriotutkimusten kykyä ennustaa rintasyöpää ja kehittää vankka ja yleistettävä malli auttamaan rintasyöpäpotilaiden tunnistamisessa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

4500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Buenos Aires, Argentiina
        • Pablo Mandó
    • Minas Gerais
      • Uberaba, Minas Gerais, Brasilia
        • Rosekeila Simoes Nomeline
    • Rio Grande do Sul
      • Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasilia
        • Tomas Reinert
    • Sao Paulo
      • Barretos, Sao Paulo, Brasilia
        • Idam Oliveira Junior
      • Campinas, Sao Paulo, Brasilia
        • César Cabello
      • Ribeirão Preto, Sao Paulo, Brasilia
        • Daniel Guimaraes Tiezzi
      • Cairo, Egypti
        • Salma Elashwah
      • Madrid, Espanja
        • Cristina Saura
      • Osaka, Japani
        • Masahiro Takada
      • Tokyo, Japani, 113-8677
        • Masakazu Toi
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • Vasily Giannakeas
      • Seul, Korean tasavalta
        • Wonshik Han
      • Mexico City, Meksiko
        • Cynthia Mayte Villarreal Garza

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki tutkimukseemme osallistuneet naiset ovat potilaita, joilla on patologisesti diagnosoitu rintasyöpä ja joita hoidetaan leikkauksella tai neoadjuvanttikemoterapialla 1.1.2013-31.12.2018.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18–75-vuotiaat naispotilaat;
  • Invasiiviset rintasyöpäpotilaat, joille on diagnosoitu patologia;
  • 1. tammikuuta 2013 ja 31. joulukuuta 2018 välisenä aikana diagnosoidut potilaat;
  • Tee täydellinen verenkuva ennen kirurgista toimenpidettä (mastektomia tai konservatiivinen rintaleikkaus) tai neoadjuvanttikemoterapiaa;

Poissulkemiskriteerit:

Hematologisten häiriöiden esiintyminen;

  • Kahdenvälinen rintasyöpä;
  • Uros;
  • Karnofskyn suorituskyvyn tilapisteet < 70';
  • Tulehduksellinen rintasyöpä ja in situ -syöpä;
  • Raskaus tai imetys;
  • Todisteet paikallisesta tai kaukaisesta toistumisesta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ryhmä I: Rintasyöpä
Kaikki tutkimukseemme osallistuneet ovat naisia, joilla on diagnosoitu rintasyöpä ja jotka on hoidettu leikkauksella tai neoadjuvanttikemoterapialla 1.1.2013-31.12.2018.
Leikkaus (mastektomia tai kvadrantektomia); Neoadjuvantti kemoterapia
Muut nimet:
  • Neoadjuvantti kemoterapia

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kokonaisselviytyminen
Aikaikkuna: Diagnoosin päivämäärästä kuolemaan, arvioituna enintään 120 kuukautta
Kokonaisselviytyminen
Diagnoosin päivämäärästä kuolemaan, arvioituna enintään 120 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Taudista selviytymistä
Aikaikkuna: Diagnoosin päivämäärästä ensimmäiseen etenemispäivään (kasvaimen paikallinen uusiutuminen tai etäpesäke), arvioituna enintään 60 kuukautta
Sairaudeton selviytyminen
Diagnoosin päivämäärästä ensimmäiseen etenemispäivään (kasvaimen paikallinen uusiutuminen tai etäpesäke), arvioituna enintään 60 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. elokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. helmikuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 26. huhtikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 2. kesäkuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 7. kesäkuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 10. maaliskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. kesäkuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • University of Sao Paulo

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa