Suuren kielimalliin perustuvan myopia-avustusjärjestelmän kehittäminen ja validointi
tiistai 11. maaliskuuta 2025 päivittänyt: The Hong Kong Polytechnic University
Likinäköisyys on nopeasti kasvava maailmanlaajuinen terveysongelma, ja tarvitaan kiireellisesti kehittyneitä työkaluja, jotka voivat helpottaa yksilöllisiä terveydenhuoltostrategioita.
Tekoälyyn (AI) perustuvat ratkaisut, kuten suuret kielimallit, tarjoavat kestäviä työkaluja silmäterveydenhuoltoon.
Tässä tutkimuksessa tutkijat pyrkivät validoimaan potilaskeskeisen Large Language Model (LLM) -pohjaisen Myopia Assistant -järjestelmän, jolla on seuraavat keskeiset tavoitteet: 1) arvioida LLM-mallien kykyä tuottaa korkean tason raportteja ja auttaa itsearvioinnissa. likinäköisyys perusterveydenhuollon potilaille; 2) arvioida sen suorituskykyä näyttöön perustuvien lääketieteellisiin kysymyksiin vastaamisessa ja likinäköisten potilaiden klinikoiden yleisen tyytyväisyyden parantamisessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Yksityiskohtainen kuvaus
Likinäköisyys on nopeasti kasvava maailmanlaajuinen terveysongelma, joka vaikuttaa erityisesti lapsiin ja nuoriin. Myopian eteneminen voi johtaa vakaviin komplikaatioihin, kuten likinäköiseen makulan rappeutumiseen, mikä vaikuttaa merkittävästi näöntarkkuuteen ja elämänlaatuun. Likinäköisyyden lisääntyessä tarvitaan kiireellisesti kehittyneitä työkaluja, jotka voivat helpottaa yksilöllisiä terveydenhuoltostrategioita. Tekoälyyn (AI) perustuvat ratkaisut, kuten suuret kielimallit, tarjoavat kestäviä työkaluja silmäterveydenhuoltoon. Niiden tehokkuutta ja turvallisuutta todellisissa kliinisissä ympäristöissä ei kuitenkaan ole täysin tutkittu.
Tässä tutkimuksessa tutkijat pyrkivät validoimaan potilaskeskeisen Large Language Model (LLM) -pohjaisen Myopia Assistant -järjestelmän, jolla on seuraavat keskeiset tavoitteet: 1) arvioida LLM-mallien kykyä tuottaa korkean tason raportteja ja auttaa itsearvioinnissa. likinäköisyys perusterveydenhuollon potilaille; 2) arvioida sen suorituskykyä näyttöön perustuvien lääketieteellisiin kysymyksiin vastaamisessa ja likinäköisten potilaiden klinikoiden yleisen tyytyväisyyden parantamisessa. Tämän tutkimuksen tulokset antavat arvokasta oivallusta GPT-mallin soveltamiseen terveydenhuollon alalla, mikä edistää merkittävästi lääketieteellisten palvelujen saatavuutta ja laatua.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
70
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Hong Kong
-
Hong Kong, Hong Kong, Kiina, 000
- The Hong Kong Polytechnic University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Avohoitoon osallistuvat 6–75-vuotiaat.
- Osallistujat, joille tehdään silmätutkimuksia lääketieteellisiin tarkoituksiin.
- Osallistujat, jotka pystyvät tuottamaan selkeitä oftalmisia kuvia molemmissa silmissä.
- Ei aikaisempaa kokemusta digitaalisen lääketieteen tutkimuksesta
- Suostu osallistumaan tähän tutkimukseen kirjallisella tietoisella suostumuksella
Poissulkemiskriteerit:
- Osallistujat, jotka ovat haluttomia osallistumaan tähän tutkimukseen
- Osallistujat, jotka eivät pysty ymmärtämään tutkimusta.
- Osallistujat, joille on äskettäin tehty silmäleikkaus tai joilla on vakavia silmäsairauksia, jotka voivat vaikuttaa likinäköisyysarviointiin liittyvien kuvantamistulosten tulkintaan (esim. vaikea lasiaisen verenvuoto, kaihi, sarveiskalvon leukooma jne.), suljetaan pois tutkimuksesta.
- Osallistujat, joiden oftalmististen kuvien laatu on heikko, mukaan lukien epäselvyydet, artefaktit, ali- tai ylivalotus.
- Muut arvioijien määrittelemät sopimattomat syyt.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Potilaskeskeinen avustajajärjestelmä
Osallistujat osallistuivat poliklinikalla käyntiin potilaskeskeisellä Large-Language Model (LLM) -malliin perustuvalla avustajajärjestelmällä 10 minuutin ajan.
|
Osallistujat osallistuvat 10 minuutin lääketieteelliseen konsultaatioon tablettilaitteeseen upotetun LLM-mallin käyttöliittymällä ennen säännöllistä kasvokkain käymistä lääkäreiden kanssa.
Kokeiden aikana osallistujat saattoivat käydä ilmaisia keskusteluja muun muassa riskitekijöistä, oireista, diagnoosista, tutkimuksista, hoidosta, neuvoista ja varovaisuudesta jne. Oftalmisen kuvantamistutkimuksen suorittaneita osallistujia pyydetään syöttämään tulokset avustajamalliin luomaan jäsennellyt raportit.
|
|
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä
Osallistujat osallistuivat poliklinikalla käyntiin ilman potilaskeskeisen Large-Language Model (LLM) -avustusjärjestelmän tai vastaavan tekoälyn tukea 10 minuutin ajan.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tyytyväisyystaso
Aikaikkuna: Välittömästi poliklinikkakäynnin jälkeen
|
Osallistujien tyytyväisyys kliiniseen kokemukseen arvioitiin suureen kielimalliin (LLM) perustuvan potilaskeskeisen avustajan järjestelmän kanssa tai ilman sitä.
Kokonaistyytyväisyyspisteet raportoitiin kyselylomakkeella (Patient User Satisfaction Scale), jossa arvioitiin osallistujien tyytyväisyyttä kliiniseen kokemukseen ja omien ongelmiensa ratkaisemisen tehokkuutta.
Kyselyä mitattiin 5-pisteen Likert-asteikolla, jossa 1 tarkoittaa vahvasti eri mieltä; ja 5 edustaa täysin samaa mieltä; korkeammat pisteet osoittavat suurempaa tyytyväisyyttä.
|
Välittömästi poliklinikkakäynnin jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ottavatko osallistujat käyttöön lääkärin antamat likinäköisyyden hallintaohjeet
Aikaikkuna: Välittömästi poliklinikkakäynnin jälkeen
|
Se on binaarinen tulos, joka arvioi, noudattavatko osallistujat lääkärin suosituksia likinäköisyyden hallinnassa.
Se keskittyy siihen, toteuttavatko osallistujat määrättyjä hoitoja tai interventioita likinäköisyytensä hallitsemiseksi tai hallitsemiseksi.
|
Välittömästi poliklinikkakäynnin jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Mingguang He, M.D, Ph.D, The Hong Kong Polytechnic University
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 21. syyskuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 26. lokakuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 26. lokakuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 11. syyskuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 19. syyskuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 23. syyskuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 25. maaliskuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 11. maaliskuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. helmikuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- HSEARS20240229009
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .