Desenvolvimento e validação de um sistema assistente de miopia baseado em modelo de linguagem grande

A miopia é um problema de saúde global em rápido crescimento, afetando particularmente crianças e adolescentes. A progressão da miopia pode levar a complicações graves, como a degeneração macular miópica, impactando significativamente a acuidade visual e a qualidade de vida. Com a crescente prevalência da miopia, existe uma necessidade urgente de ferramentas avançadas que possam facilitar estratégias de cuidados de saúde personalizadas. Soluções baseadas em inteligência artificial (IA), como grandes modelos de linguagem, oferecem ferramentas robustas para cuidados de saúde oftalmológicos. No entanto, a sua eficácia e segurança em ambientes clínicos reais não foram totalmente exploradas.

Neste estudo, os investigadores pretendem validar um sistema assistente de miopia baseado em modelo de linguagem grande (LLM) centrado no paciente com os seguintes objetivos principais: 1) avaliar a capacidade dos modelos LLM para gerar relatórios de alto nível e ajudar na autoavaliação de miopia para pacientes na atenção primária; 2) avaliar seu desempenho em responder a perguntas orientadas para a medicina baseada em evidências e melhorar a satisfação geral nas clínicas para pacientes míopes. As conclusões deste estudo fornecerão informações valiosas para a aplicação do modelo GPT na área da saúde, contribuindo significativamente para melhorar a acessibilidade e a qualidade dos serviços médicos.