- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06705439
Tutkimus paroksismaalisten tapahtumien havaitsemisesta tietokonenäön ja koneoppimisen avulla (USF)
Lisääntynyt laskentateho on mahdollistanut monimutkaisten kuvantunnistustehtävien ja koneoppimisen toteuttamisen jokapäiväisessä käytössä. Tässä hankkeessa käytetty tietokonenäkö- ja koneoppimispohjainen ratkaisu (Nelli) on automaattinen kohtausten havaitsemis- ja raportointimenetelmä, jolla on CE-merkintä tähän käyttötarkoitukseen.
Tämä tutkimus tarjoaa tietoa laajentaakseen NELLI:n hyödyllisyyttä ja tunnistuskykyä sekä parantaa automatisoidun tietokonenäön ja koneoppimiseen perustuvan kohtausten havaitsemisen tarkkuutta ja kliinistä käyttökelpoisuutta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Florida
-
Tampa, Florida, Yhdysvallat, 33606
- Tampa General Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Kaikki potilaat, joille tehdään video-EEG-seuranta kliinisiä tarkoituksia varten ja joilla epäillään kouristuksia.
Poissulkemiskriteerit:
-
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kohtausten havaitsemisjärjestelmän herkkyys
Aikaikkuna: Rutiininomaisen kohtausten seurannan aikana sairaalassa - enintään yksi viikko
|
Ensisijainen tulosmitta on Nelli-järjestelmän herkkyys havaita kohtauksia, joissa on positiivinen motorinen komponentti, verrattuna riippumattomaan neurologin vEEG-arvioon, joka on kerätty epilepsian seurantayksikössä.
Tämä on sokea vertailu kliiniseen kultastandardiin (vEEG)
|
Rutiininomaisen kohtausten seurannan aikana sairaalassa - enintään yksi viikko
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Selim Benbadis, MD, University of South Florida
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- STUDY005226
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .