Исследование обнаружения пароксизмальных событий с использованием компьютерного зрения и машинного обучения (USF)

Это проспективное слепое сравнение с клиническим золотым стандартом характеристики приступов. Целью данного исследования является сравнение способности программного обеспечения Nelli Software идентифицировать приступы с результатами вЭЭГ у взрослых с подозрением на ночные приступы. Одновременно Нелли будет непрерывно записывать аудио и видео, а видео-электроэнцефалография (вЭЭГ) будет записываться в соответствии с типичным стандартом медицинской помощи. События с положительными двигательными проявлениями будут независимо идентифицированы в соответствии со стандартной клинической практикой тремя эпилептологами с использованием клинических данных вЭЭГ. Nelli Software проанализирует аудио- и видеоданные и самостоятельно выявит события с положительными двигательными проявлениями. Результаты идентификации событий будут сравниваться между эпилептологами и программным обеспечением Nelli. Для каждой категории зарегистрированных событий положительный процент согласия будет рассчитываться с использованием точного биномиального метода. Основной конечной целью этого исследования является демонстрация того, что Нелли способна идентифицировать припадки с положительным двигательным компонентом с чувствительностью > 70%.