- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06705439
Um estudo de detecção de eventos paroxísticos utilizando visão computacional e aprendizado de máquina (USF)
O aumento do poder computacional tornou possível implementar tarefas complexas de reconhecimento de imagens e aprendizado de máquina para serem implementadas no uso diário. A solução baseada em visão computacional e aprendizado de máquina usada neste projeto (Nelli) é um método automático de detecção e relatório de apreensões que possui uma marca CE para este uso específico.
O presente estudo fornecerá dados para expandir a utilidade e a capacidade de detecção do NELLI e melhorar a precisão e a utilidade clínica da visão computacional automatizada e da detecção de convulsões baseada em aprendizado de máquina.
Visão geral do estudo
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Florida
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Tampa, Florida, Estados Unidos, 33606
- Tampa General Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Todos os pacientes submetidos a monitoramento por vídeo-EEG para fins clínicos com suspeita de convulsões.
Critérios de exclusão:
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Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Sensibilidade de um sistema de detecção de convulsões
Prazo: Durante o monitoramento rotineiro de convulsões no hospital - até uma semana
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A medida de resultado primário será a sensibilidade do sistema Nelli para detectar convulsões com um componente motor positivo em comparação com a revisão independente do neurologista do vEEG coletado em uma unidade de monitoramento de epilepsia.
Esta é uma comparação cega com o padrão ouro clínico (vEEG)
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Durante o monitoramento rotineiro de convulsões no hospital - até uma semana
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Selim Benbadis, MD, University of South Florida
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- STUDY005226
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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