Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälymallin kehittäminen munuaiskasvainten diagnosointiin CT- ja laboratoriotesteillä

maanantai 30. joulukuuta 2024 päivittänyt: RenJi Hospital

Tekoälymalli munuaiskasvainten tarkkaan diagnosointiin, joka perustuu monivaiheisiin kontrastitehostettuihin CT- ja laboratoriotesteihin: mallinkehitys ja monikeskustutkimus

Tämän monikeskuksen retrospektiivisen tutkimuksen tavoitteena on kehittää multimodaalinen tekoälydiagnostiikkamalli käyttämällä ennen leikkausta kontrastitehostettuja CT-kuvia ja rutiininomaisia ​​laboratorioparametreja potilailta, joilla on munuaiskasvaimet. Malli on suunniteltu auttamaan kliinikkoja ennustamaan tarkasti munuaiskasvainten patologiset alatyypit ennen leikkausta, mikä mahdollistaa yksityiskohtaisen diagnoosin ja tarkkuuden lääketieteen edistämisen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1922

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kiina, 200120
        • Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Renji Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio koostuu potilaista, joille tehtiin munuaiskasvaimen resektio useissa keskuksissa ja joilla on täydelliset preoperatiiviset kuvantamis- ja laboratoriotiedot. Tukikelpoisia osallistujia ovat ne, joilla on patologinen diagnoosi selväsoluinen munuaissolusyöpä, papillaarinen munuaissolusyöpä, kromofobinen munuaissolusyöpä, munuaisen angiomyolipooma tai munuaisten onkosytooma. Potilaat, joilla oli epätäydellisiä kuvantamistietoja, huonolaatuisia CT-kuvia tai useiden patologisten munuaiskasvainten rinnakkaiselo, suljettiin pois.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Tehtiin munuaiskasvainresektio täydellisellä postoperatiivisella patologisella raportilla, ja patologinen diagnoosi on yksi seuraavista: kirkassoluinen munuaissolusyöpä, papillaarinen munuaissolusyöpä, kromofobinen munuaissolusyöpä, munuaisen angiomyolipoma tai munuaisten onkosytooma.
  • Täydelliset ja saatavilla olevat nelivaiheiset kontrastitehostetut CT-kuvat ennen leikkausta.
  • Täydelliset ja saatavilla olevat rutiinilaboratoriotutkimukset ennen leikkausta.

Poissulkemiskriteerit:

  • Puutteelliset CT-tiedot tai huono kuvanlaatu, joka vaikuttaa diagnostiseen analyysiin.
  • Yli kolmen kuukauden aikaväli kuvantamisen tai laboratoriotutkimuksen ja patologisen diagnoosin välillä.
  • Potilaat, joilla on diagnosoitu rasvapitoinen munuaisten angiomyolipoma (AML).
  • Patologinen diagnoosi, joka osoittaa kahden tai useamman patologisen tyypin munuaiskasvainten rinnakkaiseloa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Harjoitussetti
Vahvistussarja
Sisäinen testisarja
Ulkoinen testisarja

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
postoperatiivinen patologinen raportti
Aikaikkuna: Leikkaushetkestä postoperatiivisen patologisen raportin julkaisemiseen (tyypillisesti 2 viikon sisällä leikkauksen jälkeen).
Leikkaushetkestä postoperatiivisen patologisen raportin julkaisemiseen (tyypillisesti 2 viikon sisällä leikkauksen jälkeen).

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 30. joulukuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 30. joulukuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 30. joulukuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tiedot toimitetaan kiinnostuneiden tutkimuskumppaneiden saataville kohtuullisesta pyynnöstä Wei Zhaille tai urologian osastolle, Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, Kiina.; Tämän edellytyksenä on tiedonsiirtosopimus, jonka ovat hyväksyneet pyytävän tutkijan lakiosastot ja kaikki tutkimukseen tietoja toimittaneiden laitosten lakiosastot, sekä eettinen selvitys.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa