Simuloitu potilas- ja tekoälypohjainen roolipeli historian keräämiseen (SPAR-H)
Toteutettavuustutkimus GPT:n käytöstä lääketieteellisen koulutuksen historiankeräyskoulutuksessa
Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on arvioida, voiko tekoälyyn perustuva simuloitu potilaskoulutus parantaa lääketieteen opiskelijoiden kliinistä päättelyä ja historiankeruuta. Tärkeimmät kysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat:
Parantaako tekoälypohjainen palaute opiskelijoiden kykyä kerätä ja tulkita potilastietoja? Voiko tekoälyyn perustuva koulutus parantaa yleistä kliinistä päätöksentekoa? Tutkijat vertaavat tekoälyn tuottamaa palautetta saavaa ryhmää ryhmään, joka harjoittaa simuloitua potilasvuorovaikutusta ilman palautetta nähdäkseen, parantaako palaute strukturoituja tutkimustuloksia ja opiskelijoiden tyytyväisyyttä.
Osallistujat:
Suorita sairaushistoriaa kerääviä keskusteluja tekoälyä simuloidun potilaan kanssa. Vastaanota tekoälyn luomaa jäsenneltyä palautetta suorituskyvystään (vain interventioryhmä).
Suorita standardoituja arviointeja kliinisen päättelyn ja päätöksentekotaitojen arvioimiseksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Anhui
-
Hefei, Anhui, Kiina, 230601
- The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit: Lääketieteen koulutukseen ilmoittautuminen:
Opiskelijat, jotka ovat ilmoittautuneet lääketieteelliseen tai terveyteen liittyvään ammattiohjelmaan.
Kliinisen kurssin suorittaminen:
Opiskelijat, jotka ovat suorittaneet kliinisen peruskurssin, mukaan lukien potilasviestinnän ja kliinisen päättelyn perusaiheet.
Ikäryhmä:
18–30-vuotiaat osallistujat tyypillisten lääketieteen opiskelijoiden väestörakenteen mukaan.
Kielitaito:
Riittävä tutkimuksessa käytetyn kielen (esim. englannin) taito voidaksesi olla tehokkaasti vuorovaikutuksessa tekoälysimuloidun potilaan kanssa ja ymmärtää palautetta.
Halukkuus ja saatavuus:
Opiskelijat, jotka antavat tietoisen suostumuksen ja ovat valmiita osallistumaan kaikkiin vaadittuihin opintoihin, mukaan lukien koulutustilaisuudet ja arvioinnit.
Pääsy teknologiaan:
Mahdollisuus käyttää ja käyttää tarvittavaa tekniikkaa, kuten tietokonetta ja Internet-yhteyttä, simuloidun potilasvuorovaikutuksen suorittamiseen.
-
Poissulkemiskriteerit: Muu kuin lääketieteellinen tausta:
Opiskelijat, jotka eivät ole ilmoittautuneet lääketieteen tai vastaavien terveydenhuoltoalan ohjelmiin. Varhaisvaiheen opiskelijat, jotka eivät ole suorittaneet kliinisiä peruskurssitöitä.
Tekniset rajoitukset:
Kyvyttömyys käyttää tai käyttää vaadittua tekniikkaa (esim. tietokoneita tai verkkoalustoja).
Aikarajoitukset:
Kyvyttömyys suorittaa kaikkea vaadittua koulutusta ja arviointeja tutkimuksen aikajanalla.
Kielimuurit:
Riittämätön tutkimuksessa käytetyn kielen (esim. englannin) taito kommunikoidakseen tai ymmärtääkseen simuloituja potilasvuorovaikutuksia tehokkaasti.
Terveyteen liittyvät tekijät:
Olosuhteet, jotka voivat heikentää osallistumista, kuten merkittävä kuulon tai näön heikkeneminen tai vakavat psyykkiset tilat.
Aikaisempi osallistuminen vastaaviin tutkimuksiin:
Opiskelijat, jotka ovat jo osallistuneet tutkimuksiin, joihin liittyy samanlaista tekoälypohjaista simuloitua potilaskoulutusta tai palautetta.
-
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: interventioryhmä
GPT-simuloituja potilaita
|
GPT-simuloidut potilaat
|
|
Active Comparator: kontrolliryhmä
käyttämällä perinteistä roolipeliä
|
perinteinen roolipeli
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
jäsennelty kliininen tutkimus, jolla mitataan opiskelijoiden kykyjä historian keräämisessä
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikon kohdalla
|
Ennen koulutusta ja sen jälkeen: Tämä ensisijainen päätepiste mittaa opiskelijoiden kliinisten taitojen parantumista käyttämällä jäsenneltyä kliinistä tutkimusta, joka suoritetaan sekä ennen koulutusta että sen jälkeen. Kokonaispistemäärä on 100 pistettä, jotka on koottu neljästä osasta: Historian kokoelma (30 pistettä): Arvioi päävalituksen ja oireiden yksityiskohtaisuutta (10 pistettä), kykyä ymmärtää ja tunnistaa potilastietoja (10 pistettä) sekä seurantakysymysten asianmukaisuutta ja logiikkaa (10 pistettä) . Kliininen päättely (30 pistettä): Arvioi diagnostisen ajattelun perusteellisuutta (15 pistettä) ja tehokkuutta tiedon käsittelyssä ja kliinisen arvioinnin muodostamisessa (15 pistettä). Viestintätaidot (20 pistettä): Sisältää vuorovaikutuksen potilaiden kanssa (10 pistettä) ja tiedonvälityksen selkeyttä (10 pistettä). Ammattikäyttäytyminen (20 pistettä): Mittaa kliinisten menettelynormien noudattamista (10 pistettä) ja ammattimaista asennetta potilaisiin (1 |
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikon kohdalla
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Koulutuspalautteen arviointi
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikon kohdalla
|
Koulutuspalautteen arvioinnin mittaustyökalu: Strukturoitu kyselylomake 5-pisteen Likert-asteikolla. Arvioidut komponentit:
|
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikon kohdalla
|
|
Opiskelijoiden tyytyväisyystutkimus
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikon kohdalla
|
Mittaustyökalu: Tyytyväisyyskysely 5-pisteen Likert-asteikolla. Arvioidut komponentit:
|
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikon kohdalla
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- GPT for history-taking Trainin
- 2023jyxm1150 (Muu apuraha/rahoitusnumero: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .