Symulowane odgrywanie ról pacjenta i sztuczna inteligencja do zbierania historii (SPAR-H)
Studium wykonalności wykorzystania GPT do szkolenia z historii w edukacji medycznej
Celem tego badania klinicznego jest ocena, czy symulowane szkolenie pacjentów oparte na sztucznej inteligencji może poprawić rozumowanie kliniczne i umiejętności przeprowadzania wywiadu u studentów medycyny. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:
Czy informacje zwrotne oparte na sztucznej inteligencji poprawiają zdolność uczniów do gromadzenia i interpretowania informacji o pacjencie? Czy szkolenia oparte na sztucznej inteligencji mogą poprawić ogólną wydajność podejmowania decyzji klinicznych? Naukowcy porównają grupę otrzymującą informacje zwrotne generowane przez sztuczną inteligencję z grupą angażującą się w symulowane interakcje z pacjentami bez informacji zwrotnej, aby sprawdzić, czy informacje zwrotne poprawiają wyniki ustrukturyzowanych egzaminów i satysfakcję uczniów.
Uczestnicy będą:
Przeprowadzaj rozmowy zawierające historię medyczną z pacjentem symulowanym przez sztuczną inteligencję. Otrzymuj generowane przez sztuczną inteligencję ustrukturyzowane informacje zwrotne na temat ich wyników (tylko grupa interwencyjna).
Przeprowadź standardowe oceny, aby ocenić rozumowanie kliniczne i umiejętności podejmowania decyzji.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Anhui
-
Hefei, Anhui, Chiny, 230601
- The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:Rekrutacja na studia medyczne:
Studenci zapisani na program zawodowy medyczny lub związany ze zdrowiem.
Ukończenie zajęć klinicznych:
Studenci, którzy ukończyli podstawowe zajęcia kliniczne, obejmujące podstawowe tematy związane z komunikacją z pacjentem i rozumowaniem klinicznym.
Grupa wiekowa:
Uczestnicy w wieku 18–30 lat, aby odzwierciedlać typową demografię studentów medycyny.
Znajomość języka:
Odpowiednia znajomość języka używanego w badaniu (np. angielskiego), aby skutecznie wchodzić w interakcję z pacjentem symulowanym przez sztuczną inteligencję i rozumieć informacje zwrotne.
Chęć i dyspozycyjność:
Studenci, którzy wyrażą świadomą zgodę i są chętni do udziału we wszystkich wymaganych działaniach związanych z nauką, w tym w sesjach szkoleniowych i ocenach.
Dostęp do technologii:
Możliwość dostępu do niezbędnej technologii, takiej jak komputer i połączenie internetowe, i korzystania z niej w celu przeprowadzenia symulowanych interakcji z pacjentem.
-
Kryteria wykluczenia:Wykształcenie inne niż medyczne:
Studenci, którzy nie są zapisani na programy zawodów medycznych lub pokrewnych. Studenci na wczesnych latach studiów, którzy nie ukończyli podstawowych zajęć klinicznych.
Ograniczenia techniczne:
Niemożność dostępu lub korzystania z wymaganej technologii (np. komputera lub platform internetowych).
Ograniczenia czasowe:
Niemożność ukończenia wszystkich wymaganych szkoleń i ocen w terminie studiów.
Bariery językowe:
Niewystarczająca biegłość w języku używanym w badaniu (np. angielskim), aby skutecznie komunikować się lub rozumieć symulowane interakcje z pacjentami.
Czynniki zdrowotne:
Stany, które mogą utrudniać uczestnictwo, takie jak znaczne upośledzenie słuchu lub wzroku lub poważne schorzenia psychiczne.
Wcześniejszy udział w podobnych badaniach:
Studenci, którzy brali już udział w badaniach obejmujących podobne symulowane szkolenie pacjentów lub informacje zwrotne w oparciu o sztuczną inteligencję.
-
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: grupa interwencyjna
przy użyciu pacjentów symulowanych GPT
|
Pacjenci symulowani GPT
|
|
Aktywny komparator: grupa kontrolna
wykorzystując tradycyjne odgrywanie ról
|
tradycyjne odgrywanie ról
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
ustrukturyzowane badanie kliniczne mające na celu sprawdzenie umiejętności uczniów w zakresie zdawania historii
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 4 tygodnie
|
Szkolenie przed i po szkoleniu: Ten główny punkt końcowy mierzy poprawę umiejętności klinicznych uczniów za pomocą ustrukturyzowanego badania klinicznego przeprowadzanego zarówno przed szkoleniem, jak i po nim. Całkowity wynik składa się ze 100 punktów, sumowanych z czterech składników: Zbieranie wywiadu (30 punktów): Ocenia poziom szczegółowości głównej skargi i objawów (10 punktów), zdolność zrozumienia i identyfikacji informacji o pacjencie (10 punktów) oraz stosowność i logikę pytań uzupełniających (10 punktów) . Rozumowanie kliniczne (30 punktów): Ocenia dokładność myślenia diagnostycznego (15 punktów) oraz skuteczność w przetwarzaniu informacji i formułowaniu sądów klinicznych (15 punktów). Umiejętności komunikacyjne (20 punktów): Obejmuje interakcję z pacjentami (10 punktów) i przejrzystość przekazywania informacji (10 punktów). Zachowanie zawodowe (20 punktów): Mierzy przestrzeganie klinicznych norm proceduralnych (10 punktów) i profesjonalną postawę wobec pacjentów (1 |
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 4 tygodnie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena informacji zwrotnej ze szkolenia
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 4 tygodnie
|
Narzędzie do pomiaru oceny informacji zwrotnej ze szkoleń: ustrukturyzowany kwestionariusz w 5-punktowej skali Likerta. Oceniane komponenty:
|
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 4 tygodnie
|
|
Badanie satysfakcji studentów
Ramy czasowe: Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 4 tygodnie
|
Narzędzie pomiarowe: Kwestionariusz Satysfakcji w 5-punktowej skali Likerta. Oceniane komponenty:
|
Od momentu włączenia do zakończenia leczenia – 4 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- GPT for history-taking Trainin
- 2023jyxm1150 (Inny numer grantu/finansowania: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .