Keinotekoisen älykkyys (AI) - Avustetun näkövammaisten seulontamalli: Yhteisöpohjainen toteutus ja suorituskyvyn, toteutettavuuden ja kustannusten arviointi.
tiistai 10. maaliskuuta 2026 päivittänyt: Tham Yih Chung, Singapore Eye Research Institute
Tämän havainnollisen tutkimuksen tavoitteena on arvioida AI-avustetun seulontamallin suorituskykyä, operatiivista tehokkuutta, hyväksyttävyyttä, toteutettavuutta ja kustannustehokkuutta näkövammalle yhteisöympäristössä. Tärkeimmät kysymykset, joihin sen tavoitteena on vastata, ovat:
- Voiko AI-avusteinen seulontamalli parantaa seulontaa ja lähetystarkkuutta verrattuna nykyiseen perinteiseen seulontamenetelmään?
- Parantaako AI-avusteinen malli toiminnan tehokkuutta ja vähentää terveydenhuollon kustannuksia yhteisöympäristössä?
Tutkijat vertaavat AI-avustettua mallia nykyiseen perinteiseen seulontamenetelmään sen vaikutuksen arvioimiseksi seulonnan tarkkuuteen, toiminnan tehokkuuteen ja kustannustehokkuuteen.
Osallistujat:
- Suorita näköseulonta joko AI-avusteisella mallilla tai perinteisellä mallilla.
- Anna palautetta seulontamenetelmän hyväksyttävyydestä.
- Myötävaikuttaa kunkin seulontamenetelmään liittyvien toteutettavuuden ja kustannusten arviointiin.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
400
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Singapore
-
Singapore, Singapore, Singapore, 648201
- Pioneer Polyclinic
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Vähintään 50 -vuotiaat henkilöt.
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 50 -vuotiaat henkilöt.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kaksinkertainen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: AII-avusteinen
Osallistujille käydään näkövammaisten seulonta AVIRI-mallilla (AI sairauteen liittyvään näkövammaisten seulontaan verkkokalvon kuvantamisella).
Tämä interventio käsittää automaattisen fundus -kuvaanalyysin tekoälyn avulla seulon ja tunnistamaan yksilöt, joilla on suuri näkövammainen todennäköisyys.
|
Verkkokalvon valokuvauspohjainen syvän oppimisalgoritmi sairauksiin liittyvien näkövammaisten havaitsemiseksi
Muut nimet:
|
|
Ei väliintuloa: Perinteinen
Osallistujat saavat näkövammaisten seulonnan perinteisellä seulontamallilla, johon sisältyy optometristejä, jotka suorittavat alkuarviointeja, mitä seuraa lähetyspäätökset manuaalisen fundus -kuvan arvioinnin perusteella.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
AVIRI: n suorituskyky näkövammaisuuden havaitsemisessa
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Ensisijainen tulos on VI: n havaitsemis suorituskyky (taitekerroin ja sairauteen liittyvä VI) ja oikean lähetysnopeus viitaten asiantuntijapaneelien diagnoosiin.
Jotta voidaan arvioida, onko uuden AI-avusteisen mallin lähetystarkkuudella kuin nykyisellä perinteisellä mallilla, lasketaan ja verrataan tarkkuutta, AUC-arvoja, herkkyyttä, spesifisyyttä ja muita suorituskykymittareita.
|
Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Toiminnan tehokkuus
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Arviointi sisältää (i) potilasta kohden (I) keskimääräinen seulontaaika ja (ii) istuntoa kohti seulottujen potilaiden keskimääräinen lukumäärä.
|
Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
|
Potilaan hyväksyttävyys
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Potilaan hyväksyttävyys arvioidaan 6-kappaleisen kyselylomakkeen (4-pisteinen Likert-asteikko: 'Tyytyväisyys' tai 'todennäköisyys'), jota hallinnoivat koulutettuja koordinaattoreita.
|
Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
|
Käsitykset toteutettavuudesta
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Havainnot toteutettavuudesta arvioidaan ainakin kahden fokusryhmän avulla, jossa on optometristit, ja toinen palveluntarjoajien kanssa suoritetaan, ja sitä ohjataan konsolidoidun kehyksen avulla toteutustutkimusta varten (CFIR).
Keskusteluissa tutkitaan esteitä ja avustajia, jotka vaikuttavat AI -seulontamallin käyttöönottoon.
Kaksi tutkijaa koodaavat tiedot induktiivisesti ja vähitellen CFIR -rakenteita käyttämällä; Erot ratkaistaan konsensuksen tai kolmannen tutkijan kautta.
|
Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
|
Kustannussäästö AI-Appruted-seulontamallin toteuttamisesta
Aikaikkuna: Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Tutkijat kvantifioivat AI-avusteisen seulontamallin toteuttamisen PSS-mallin käyttöönottoa käyttämällä aktiviteettipohjaista kustannuspohjaista (ABC) -lähestymistapaa, joka kvantifioi kaikki ei-aluskustannukset (mukaan lukien työvoima, materiaalit ja tarvikkeet sekä poistot tekniikan ja avaruusyhdistyksen/ vuokrauskustannukset), jotka tarvitaan jokaisen arvioinnin suorittamiseen, joka on otettu käyttöön avaintoimintojen avulla (esim. Suojaustutkimus, testitulokset jne.).
Kiinteät kustannukset poistetaan panosten odotettavissa olevan käyttöikän (ts.
liittyi käyttöomaisuuden elinajanodote).
Kliinisten arviointien kustannuksista tutkijat käyttävät tukemattomia laskuja, koska niiden odotetaan arvioivat todellisia kustannuksia.
|
Tutkimuksen valmistumisen aikana keskimäärin yksi vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 27. kesäkuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Perjantai 27. helmikuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Tiistai 31. maaliskuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 7. maaliskuuta 2025
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 10. maaliskuuta 2025
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 14. maaliskuuta 2025
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Keskiviikko 11. maaliskuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 10. maaliskuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2024/2297
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .